简介:摘要:本研究公开了一种可医用的骨折康复训练系统,涉及医疗技术领域。利用脑机接口及虚拟现实技术(VR)通过监测、识别脑电信号和发挥VR的多源信息融合的交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸到该环境中的作用,使人们的大脑主动的将意图和想法转换成对多自由度下肢机械外骨骼的控制指令,从而使大脑的电信号通过神经传导反复刺激下肢术后接好的神经并结合专业的康复训练动作精准的把握适合人体下肢骨骼恢复的最佳活动度数,达到全智能化高效精确地辅助骨折引起的神经性损伤患者进行手术后康复训练。
简介:摘要:随着信息技术的快速发展,大数据已经成为当今社会的重要资源。在计算机领域,大数据应用已经渗透到各个方面,包括数据存储、数据分析、人工智能等。本论文旨在分析基于大数据的计算机应用现状,并展望其未来发展趋势。
简介:摘要:大数据、人工智能和云计算的技术融合,正成为当今信息时代的重要趋势与发展方向,这三者的结合,不仅为各行各业带来了前所未有的机遇与变革,也对我们的生活方式和社会组织方式产生了深远的影响。大数据的兴起让我们意识到数据的力量无比庞大,随着互联网和物联网的快速发展,海量的数据被不断生成和积累,而人工智能的出现则使得我们能够从这些庞大的数据中提取价值,并进行深度分析,从而获得更深入的洞见和决策支持,而云计算作为大数据处理的基础设施,为存储和计算提供了强大的能力和灵活性,使得我们能以更高效的方式利用大数据和人工智能,大数据、人工智能和云计算的融合也推动了各行业的创新和升级。
简介:摘要:目的:探究重症监护室呼吸机相关性肺炎患者危险因素及实施相应护理措施。方法:选取2021年1月~2021年12月,在本院外科重症监护室接受治疗的80例患者为研究对象,其中发生呼吸机相关性肺炎患者40例为观察组,未出现呼吸机相关性肺炎患者40例为对照组,通过单因素分析与多因素Logistic线性回归分析确定危险因素,总结综合护理方法。结果:经过单因素分析和Logistic线性回归分析发现,肺部基础疾病、通气时间、穿刺置管、年龄和意识障碍的风险程度都具有显著的统计学意义(P<0.05)。因此,建议在护理中,应该特别注重呼吸机护理、体位护理,并且要加强对肺部基础疾病的治疗,以维持呼吸道的正常运行。结论:在重症监护室,患者可能会因肺部基础病、通气时间、穿刺置管、年龄、意识障碍等因素而发生呼吸机相关性肺炎,因此,临床医生应根据这些危险因素,采取针对性的护理干预措施,以确保患者的安全和有效治疗。
简介:摘要:目的:探讨风险护理对重症监护室肺结核患者肺功能以及呼吸机相关性肺炎的改善和影响。方法:选取2020年8月到2021年3月收治的60例肺结核患者作为研究对象,并且分为对照组和研究组,每组各有30例,对照组采用常规护理干预,研究组实施风险部护理措施,比较两组患者护理效果以及不良反应等观察指标情况。结果:研究组护理后肺功能指标明显有所改善且优于对照组(P<0.05);干预后,研究组不良事件发生率低于对照组(P<0.05)。结论:给予肺结核患者实施护理干风险护理时,改善患者心肺功能情况,降低不良反应发生率。