简介：目的探讨三阴性乳腺癌（triple-negativebreastcancer,TNBC）的影像学特征,并与非三阴性乳腺癌（non-TNBC,NTNBC）进行比较.方法：回顾性分析辽宁省肿瘤医院经病理学及免疫组织化学证实的42例TNBC及504例NTNBC患者的乳腺X线及MRI表现,两组X线及MRI检查中病灶钙化、形态、边缘、T2信号、内部强化、时间-信号强度曲线（time-signalintensitycurve,TIC）等比较采用χ2检验.结果：TNBC组病变最常见的X线表现为边缘清晰（12/25,48%）、圆形或类圆形（10/25,40%）、少钙化单纯肿块（17/28,61%）.TNBC组MRI常见表现为类圆形或结节状（22/27,82%）、边缘光滑（11/27,41%）,T2WI序列呈高信号（5/27,18.5%）、环形强化（8/27,29.6%）、TIC呈速升速降型（20/32,63%）.TNBC组与NTNBC组乳腺X线肿块边缘及肿块钙化表现差异有统计学意义（P〈0.05）.两组MRI检查在肿块形态、边缘、强化方式、表观扩散系数（apparentdiffusioncoefficient,ADC）及TIC方面的差异有统计学意义（P〈0.05）.结论：TNBC的MRI检查中,如肿块边缘光滑,出现环形强化,TIC呈Ⅲ型,ADC值较高,结合乳腺X线检查所见,其对诊断TNBC有一定的参考价值.

简介：三阴性乳腺癌（triple-negativebreastcancer，TNBC）是指雌激素受体（estrogenreceptor，ER）、孕激素受体（progesteronereceptor，PR）及人表皮生长因子受体2（humanepidermalgrowthfactorreceptor2，HER-2）均表达为阴性的乳腺癌。其术后复发率较高，预后较差。本文主要对TNBC的影像学诊断及进展进行综述。

简介：目的:探讨经阴道三维超声(transvaginalthree-dimensionalultrasound,3D-TVS)在宫腔粘连术后随访中的应用价值。方法:选取经宫腔镜联合3D-TVS诊断为中、重度宫腔粘连(intrauterineadhesion,IUA)并经宫腔粘连分离术(transcervicalresectionofadhesion,TCRA)治疗的患者132例,术后3个月行3D-TVS,比较手术前后子宫内膜容积及血流参数的变化,同时行宫腔镜复查,比较两者结果。结果:TCRA后组与术前组比较,宫腔容积、血流指数(flowindex,FI)及血管血流指数(vascularizationflowindex,VFI)增加,差异有统计学意义(P<0.05),内膜血管指数(vascularizationindex,VI)虽有所增加,但差异无统计学意义(P>0.05)。术后3D-TVS评估复发宫腔粘连的灵敏度为85.0%(51/60),特异度为83.3%(60/72),准确率为84.1%(111/132)。结论:3D-TVS便捷有效,评估结果与宫腔镜检查结果一致性较高,可用于术后内膜恢复的评价,手术前后宫腔容积及血流参数的改变可作为辅助诊断的依据。

简介：射频消融术（RFA）是治疗原发性小肝癌最有效的方法之一。随着医学影像学三维融合重建技术的兴起，其在肝癌RFA术后疗效评估中的作用越来越重要。应用三维融合重建技术对RFA术后进行监测，可更准确地发现残留及复发病灶，进行合理有效的诊治，以提高患者生存率。本文就三维融合重建技术在肝癌RFA术后疗效评估中的应用进展进行综述。

简介：目的:初步探索磁共振成像(magneticresonanceimaging,MRI)三维纹理(three-dimensionaltexture,3D-texture)特征结合临床参数构建预测模型,术前评估肝细胞癌(hepatocellularcarcinoma,HCC)患者术后早期复发的可行性。方法:回顾性纳入98例术后早期复发HCC患者,记录实验室检查结果、MRI影像征象、3D-texture,经数据去冗余、Lasso回归行主要特征提取,使用监督学习算法进行建模,并将模型用于预测83例前瞻性患者术后早期复发。结果:动脉期(arterialphase,AP)和门静脉期(portalvenousphase,PVP)分别提取出6和2个纹理特征进行建模,AP-3D-texture模型在训练集、验证集及测试集中的预测效能如下:预测准确性(accuracy,ACC)分别为0.735、0.735和0.651;受试者工作特征(receiveroperatingcharacteristic,ROC)曲线的曲线下面积(areaundercurve,AUC)分别为0.759、0.769和0.669。PVP-3D-texture模型在3个数据集中预测效能如下:训练集中ACC为0.721,AUC为0.591;验证集中ACC为0.367,AUC为0.498;测试集中ACC为0.402,AUC为0.560。AP-3D-texture结合临床参数后在3个数据集中的预测效能如下:训练集中ACC为0.838,AUC为0.876;验证集中ACC为0.833,AUC为0.864;测试集中ACC为0.663,AUC为0.656。结论:AP-3D-texture可以作为预测HCC术后早期复发的标记,与临床参数结合后预测效能进一步提高,但是在测试集中效能偏低,可能与训练集样本量偏少有关。