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2 个结果
  • 简介:摘要:目的:本研究旨在通过数据挖掘技术分析名老中医陆曙在治疗不寐(失眠)方面的用药规律,以期为临床治疗提供参考。方法:采用数据挖掘技术,对陆曙医师治疗不寐的处方数据进行收集和分析。通过统计分析软件处理数据,提取常用药物等信息,并分析其用药规律。结果:研究发现,陆曙在治疗不寐时常用的药物包括甘草、栀子、川芎、香附、丹参、六神曲等,且常以特定的药物组合出现。此外,他在用药剂量上显示出个体化特点,根据患者的具体症状和体质进行调整。结论:陆曙治疗不寐的用药规律具有明显的个性化特点,强调根据患者具体情况调整药物组合和剂量。本研究结果可为临床治疗不寐提供参考,同时也为中医个体化治疗提供了实证支持。

  • 标签: 不寐 陆曙 中医 数据挖掘 用药规律
  • 简介:摘要:目的 分析SDPL1在肝细胞中的表达与临床意义,预测SPDL1基因在肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)发生和发展中的作用。方法 通过GEPIA2.0、HPA、UALCAN及Kaplan-Meier Plotter数据库分析SPDL1表达对HCC的临床病理特征及预后的影响,利用LinkedOmics、GeneMANIA数据库探讨SPDL1在HCC发生中的可能机制。结果:SDPL1 mRNA在HCC中的表达高于正常肝组织(P<0.05)。P53突变型HCC中SPDL1mRNA表达在较未突变者显著升高,差异有统计学意义(P=0.00),在不同民族、性别、年龄、BMI、肿瘤分化程度及淋巴结转移等中的表达差异无统计学意义(P >0.05)。SPDL1mRNA高表达组HCC患者的总体生存期、无病生存期、肿瘤无复发生存期、疾病特异性生存期均低于低表达组(P<0.05)。PPI分析显示NEK9、KNTC1、ZW10、UBXN1、YLPM1等蛋白与SPDL1具有明显的相互作用,KIF18A、LMNB1、BUB1B、TTK和SGOL2等蛋白在HCC中与SPDL1共表达,这些蛋白能够促进染色体分离、染色体定位、DNA复制、细胞周期、同源染色体重组等,引起肿瘤染色体不稳定性。结论:在HCC中,高表达的SPDL1可能通过引起肿瘤的染色体不稳定,促进HCC的发生及发展,并成为判断HCC患者预后新的生物学指标。

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