简介：
简介：摘要：研究旨在探讨基于心电图（ECG）质量控制及异常波形辨识的优化策略。通过分析现有的心电图质量控制方法和异常波形辨识技术，结合实际医疗需求，提出了一种综合的优化方案。方案涵盖了从数据采集、预处理到异常波形辨识的全流程，并结合机器学习和信号处理等技术，以提高心电图分析的准确性和效率。研究对于提升心电图诊断的精准性具有一定的理论与实践意义。
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