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  • 简介:目的评价东中西部四省乡镇卫生院效率,为卫生院高效运营提供依据。方法文献研究法、数据分析法及统计学方法。结果四省样本乡镇卫生院整体效率、规模效率、技术效率得分依次为0.87、0.93、0.94;规模效率可变单元达到总量的56.1%,而规模收益递减单元达到占可变单元的82.1%;非数据分析有效单元业务用房面积等三项指标投入过剩较突出,健康教育人次等四项指标产出不足较突出。结论2009年四省样本乡镇卫生院效率普遍不高;近一半样本乡镇卫生院需要缩小规模,各省卫生资源调控重点不尽相同;卫生院基本公共卫生服务产出有待增加。

  • 标签: 乡镇卫生院 效率 数据包络分析
  • 简介:目的:分析总结可疑医疗器械不良事件发生情况及问题,为进一步提高人工椎间盘假体的使用安全提出建议。方法:对2012~2015年美国食品药品监督管理局MAUDE数据库中153例人工椎间盘假体有关伤害病例报告和1994~2015年96篇涉及不良事件的国内文献进行统计分析。结果:人工椎间盘假体不良事件主要表现为沉陷、移位、感染、下肢深静脉血栓等。结论:监管部门和有关单位应加强风险意识,健全监测相关的工作制度,保障公众用械安全。

  • 标签: 人工椎间盘假体 医疗器械不良事件监测 风险因素 文献分析
  • 简介:【摘要】目的:分析某三级医院出院患者31天内再住院情况,为医院管理提供依据。方法:对某三级医院2023年第一季度31内天再住院患者进行描述性分析。结果:出院患者31天内非预期再住院率为2.32%,病种分布前三位是呼吸系统、循环系统和神经系统,出院科室构成前三位的是疼痛科、康复医学科、老年医学科。结论:医院应关注31天内非预期再住院等重返类指标,分析此类患者的病种及出院科室分布,以此为线索核查病案首页数据填报的准确性,降低因误填写而影响的医院负性指标较高。

  • 标签: 非预期再住院 数据质量 病种分布 出院科室分布
  • 简介:摘要:目的 了解某企业石墨烯作业人员职业健康体检情况,为职业病防治提供依据。方法 对2019年-2021年某石墨烯企业进行职业健康体检的接尘人员的连续2年健康体检结果进行分析。结果 该企业共有石墨烯作业人员2019年54人职业健康体检异常15例,异常率27.8%,其中右心功能异常7例,肺功能异常8例。随着年龄和工龄的增长,心功及肺功异常率有升高趋势(P<0.05),2021年49人职业健康体检异常13例,异常率26.5%,但两年体检结果对比未见明显异常。结论 随着石墨烯的广泛应用,工作人员接触与暴露石墨烯的机会增多,本文旨在研究石墨烯工作人员的职业健康状况,两年体检结果对比无显著变化。

  • 标签: 石墨烯 职业健康体检 结果连续分析 职业病
  • 简介:摘要水质检验工作对水污染治理及水资源的可持续性发展、管理等方面可产生直接的影响,其检验数据的准确性对水资源管理工作规划及整体检验结果具决定性作用。但于实际工作过程中,水质检验数据难免存在一定的误差,从而对水资源管理工作产生一定影响。所以,为确保水资源管理工作准确性,需对导致水质检验出现数据误差的原因进行客观认识,并采取合理措施降低水质检验数据的误差,从而确保水质检验质量。

  • 标签: 水质检验 处理 数据误差中图分类号 R2 文献标号 A 文章编号 2095-9753(2016)3-0391-01
  • 简介:摘要随着经济和各行各业的快速发展,随着科研人员对临床研究重视程度的增加,国内临床研究项目迅速增多,而临床研究过程中会产生大量医学数据,同时也伴随出现了研究数据质量低下与孤岛化、研究低效重复等问题。科研人员逐渐认识到,规范、完整、准确地收集数据是高质量临床研究项目高效开展必不可少的条件,而此项工作离不开规范的数据管理及质量控制。通过严格的数据管理与质量控制,可提高临床研究数据的完整性和准确度,从而提高整体临床研究质量。

  • 标签: 基层 部队 临床医学数据 分析利用
  • 简介:摘要:随着医疗行业的不断发展,医院财务管理的重要性日益凸显。在大数据时代背景下,如何利用先进的技术手段,提高医院财务管理的效率和水平,成为当前医院管理者面临的重要课题。本文通过分析医院财务管理的现状,探讨大数据在医院财务管理中的应用,提出基于大数据的医院财务分析与决策支持策略,为医院提供有力的财务决策支持。

  • 标签: 大数据 医院财务管理 财务分析 决策支持
  • 简介:摘要:随着信息技术的飞速发展,社会已全面进入数据时代。在此背景下,医院档案管理工作面临着前所未有的机遇和挑战,传统纸质档案管理方式已无满足现代医疗体系的需求,数据时代要求医院档案管理具备更高效、智能和安全的特点。因此,创新医院档案管理实践,提高档案管理的效率和安全性成为医院亟待解决的重要问题。本文从人事档案角度出发,探讨数据时代医院档案管理的必要性,并基于医院档案数据管理的困境探讨相应的实践对策,以期可强化医院档案管理水平,推动医疗事业的平稳发展。

  • 标签: 数据时代 医院 档案管理 问题 实践
  • 简介:临床检验数据分析与信息管理系统通过计算机网络使所有检验仪器相连接,数据集中存储,集中处理,使检验有关各部门分散的业务联成一个共同整体,并将检验工作的整个流程置于计算机的实时监控之下,是一个能实现临床检验信息化、检验信息管理自动化的网络系统,使医生能够通过医生工作站方便、及时地看到患者的检验结果。

  • 标签: 临床检验 信息系统 数据 网络
  • 简介:摘要:伴随大数据时代发展,很多前沿技术都已经被广泛应用到各领域工作中,对于医学领域发展,档案管理工作开展非常重要。但在传统管理模式下,很多医学档案都是通过纸质保存与管理,整体管理水准低、效率低,并且对于医学档案收集与储存等方面工作开展存在一定阻碍。长久之下,医学档案在进行管理时,有关工作者态度越来越敷衍,工作开展形式化严重。本文则是针对大数据时代发展中医学档案管理工作开展进行分析,有效探寻现代化医学档案管理方式。

  • 标签: 大数据 医学档案 档案管理
  • 简介:摘要:临床医学研究数据统计分析主要包括统计学描述和统计学推断两个部分。统计学描述是应用统计参数和指标对变量数据进行合理描述和展示的过程,包括对定量变量数据的描述和定性变量数据的描述;统计学推断则是通过抽样来估计总体参数情况,应用“反证法”和“小概率事件”原理,由样本信息对相应总体特征进行推断的过程,包括参数估计和假设检验两个部分。

  • 标签: 临床医学研究 数据统计 策略
  • 简介:[摘要]药学统计管理是政府药学管理的基本职能,在大数据分析时代里,统计学管理更注重操作方式与运行机制的创新,不断推动大统计分析现代化发展,为医院发展的各项管理提供更加全面可信的统计数据支持。本文主要从研究大数据分析时代下健康统计学与数据分析技术的实际需求入手,系统阐述了大数据分析时代对健康统计分析工具所带来的重要作用,并指出了开展统计分析研究的新策略.希望对实现健康大数据分析应用的发展,提升健康数据管理技术有所助益。

  • 标签: []大数据 医院 统计工作 医院大数据
  • 简介:目的:发现继续医学教育工作中存在的问题,提出对策,以利于继续医学教育工作的提高。方法对首都儿科研究所继续医学教育管理系统(ICME)提供的2008-2012年度卫生技术人员参加继续医学教育学习与完成情况进行回顾性分析。结果在2008-2012年度中仅2008年参加率和达标率低于95%,其余4年参加率和达标率均超过95%;参加Ⅱ类学分学习的人次远远高于参加Ⅰ类学分的人次,所级继续医学教育学习为主要学习形式;本单位对继续医学教育的需求逐渐增加;继续医学教育项目中临床内容占69.9%,医患关系、法律法规、健康教育等项目仅占11.9%。结论以需求为导向,不断丰富内容、开展多种形式灵活的继续医学教育。

  • 标签: 继续医学教育 卫生技术人员 继续医学教育管理系统
  • 简介:摘要制药行业相关媒体大幅报道了关于数据完整性的新闻。药监单位在发现药企未能符合相关要求后会采取措施,而这将会造成药品召回、供应量短缺以及受关联企业的巨大声誉损失问题。因此,制药企业要根据新版GMP的要求,采取多种措施来确保数据的完整性。

  • 标签: 制药企业 GMP 数据完整性 措施
  • 简介:【摘要】:目的:分析病案统计原始数据来源中的问题与管路策略。方法:医院于2023年对2022年病案统计原始数据来源进行统计分析分析其中存在的问题,并制定相应的管理策略,比较实施前后全年病案统计原始数据差错发生情况、医疗纠纷发生率的差异。结果:①病案统计原始数据来源中的主要问题包括信息填写不规范、电子病案系统建设滞后、病案统计的重视度不高、病案首页信息不准确;②2023年病案统计原始数据差错发生率、医疗纠纷发生率低于2022年,差异有意义(P<0.05)。结论:制定完善的管理策略,有助于降低病案统计原始数据差错发生率、医疗纠纷发生率,提高管理质量。

  • 标签: 病案统计原始数据 问题分析 管理策略
  • 简介:摘要:本文重点研究基于图计算的大数据分析与挖掘技术,通过对图计算在大数据领域的应用进行深入探讨,分析其在数据处理和信息挖掘中的优势和局限性,旨在为相关领域的研究提供理论支持和技术指导。

  • 标签: 图计算 大数据分析 数据挖掘 技术研究
  • 简介:摘要:健康医疗大数据是我国医疗信息化建设的重要组成部分,在进行医疗健康管理过程中,健康大数据可以帮助患者分析临床应用,常用于远程医疗以及临床决策的运用。然而,在进行医疗大数据应用过程中,数据治理要点具有较高的临床分析价值。本文主要就健康医疗大数据应用中的数据治理要点进行分析,并且通过提出相对政策,为我国在该领域的发展做出自己的贡献。

  • 标签: 健康医疗大数据 数据治理要点 对策研究