简介:摘要:目的:本研究旨在通过颈椎CT图像特征分析,探究颈椎疾病的诊断标准和治疗前景,以提高颈椎疾病的诊断准确性和治疗效果。方法:采用回顾性研究设计,选取2019年至2023年间接受颈椎CT扫描的患者作为研究对象。通过高级图像处理和机器学习技术,对颈椎CT图像进行特征提取和分析,包括颈椎间盘突出、颈椎管狭窄和颈椎骨折等常见疾病的图像特征。利用统计分析方法评估这些特征与临床诊断的相关性。结果:共分析了1000例患者的颈椎CT图像。研究发现,通过特定的图像特征组合可以高度预测颈椎疾病的类型和严重程度,其预测准确率达到92%。此外,图像特征与颈椎疾病的临床表现和治疗响应之间存在显著相关性,为颈椎疾病的个体化治疗提供了依据。结论:颈椎CT图像特征分析能够有效辅助颈椎疾病的诊断和治疗决策,提高诊断准确率和治疗效果。未来,通过进一步研究和技术优化,颈椎CT图像特征分析有望成为颈椎疾病管理的重要工具。
简介:摘要目的评价产前检查免疫检验项目的价值,从而提高母婴安全性。方法选择我院2018年1月-2019年1月期间孕期检查直至分娩的孕妇,总计200例。结合检查项目的不同,采取随机法分组。对照组100例孕妇接受常规项目检查,试验组100例孕妇配合免疫检验项目。对比对照组与试验组孕妇高危因素检出率以及不良妊娠结局情况。结果试验组孕妇乙肝、梅毒、丙肝等高危因素检出率明显高于对照组,新生儿发育障碍以及流产、早产等不良妊娠结局占比率低于对照组,P<0.05。结论女性孕期常规项目检查的基础上配合免疫检验项目可以尽早发现妊娠期间高危因素并加以干预,从而改善妊娠结局。
简介:摘要目的探究给予产妇以护理风险管理对其产后出血量、不良问题发生的影响。方法以2017年06月-2018年06月我院收治的300例产妇为研究对象,基于产妇入院的顺序将之分为实验组和对照组(奇数组和偶数组),每组150人。给予对照组患者“常规护理”,实验组患者在对照组基础上加“护理风险管理”,比较两组患者的产后出血量、不良问题发生率,并选择最佳的护理方式。结果实验组患者的产后出血量及不良问题发生率明显低于对照组患者,且在上述两个维度分别比较差异显著,P<0.05,有统计学意义。结论护理风险管理能够有效提高常规护理的护理效果,产妇的产后出血量及不良问题发生率明显降低,因而应该在临床方面大力推广“常规护理+护理风险管理”模式。