简介:摘要:油气勘探中,地质录井岩屑捞取工作离不开钻井液振动筛,从井口返出的钻井液携带岩屑进入到振动筛,在振动前行中实现液固分离,分离出的岩屑掉落到岩屑盆中,地质录井人员将岩屑盆中的岩屑用清水进行清洗,初步完成了岩屑捞取工作。岩屑清洗后进入晾晒程序,晾晒干燥后需要装袋存储。岩屑岩性分析是岩屑录井的重要工作环节,其中就涉及到岩屑粒径的分析和描述。在一包岩屑中,混杂了各种粒径的岩屑颗粒,如何将这种混杂的颗粒物进行粒径分级也是一种重要的操作过程。但是,由于常规粒径分级工具应用的局限性,使得该项操作变得复杂而低效,影响了后续工作程序的顺利进行。鉴于此,本篇文章从创新设计入手,探讨一种解决途径。
简介:摘要:随着电力的发展电力营销数据持续增长,传统的集中式数据存储模式已经不能满足电力业务数据存储的安全性和高效性需求。基于区块链的多级加密电力营销数据存储架构,该存储架构以区块链技术做为底层技术支撑结合分布式存储提供稳定性高、安全可靠的电力数据存储方案。同时在区块链的基础上提出多级加密机制,该机制支持电力数据上链、电力数据传输等流程的逐级加密及验证,使得电力数据存储的安全性得到进一步的保证。文中通过创建分布式存储设施对本文中提出的存储机制与集中式存储机制进行对比实验,分析实验结果发现本研究提出的存储机制在电力数据存储方面相比于传统的存储机制在系统延迟、响应时间和吞吐量上都更具有优势,表明了该存储机制合理可行具有良好的应用前景。
简介:摘要:云计算技术通过分布式算法将整体数据程序分割成若干个小程序,分布到多台服务器。用户在使用交互式程序时,会调用互联网服务器上面的子程序资源进行分段计算、集中汇总,将结果返回给用户。这种技术既保障了数据计算稳定,又降低了各个服务器的运行压力,将有限的网络资源进行最大化应用,所以云计算也可称为“网络计算”或“线上计算”。 关键词:计算机安全存储 ; 云计算技术 ; 应用 ;
简介:摘 要:磨矿分级过程是选矿生产的重要环节,其工况异常与否直接影响产品质量。论文将慢特征分析技术用于磨矿分级过程的工况检测,可及时预警磨矿分级过程的异常工况,有利于促进磨矿分级过程产品质量与运行效率的提升。