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  • 简介:针对多目标0-1规划问题,首先基于元自动机原理和人工狼群智能算法,提出一种元狼群优化算法,该算法将元机的演化规则与嚎叫信息素更新规则、人工狼群更新规则进行组合,采用元及其邻居来增强搜索过程的多样性和分布性,使人工头狼在元空间搜索的过程中,增强了人工狼群算法的全局搜索能力,并获得更多的全局非劣解;其次结合多目标0-1规划模型对元狼群算法进行了详细的数学描述,定义了人工狼群搜索空间、移动算子、元演化规则和非劣解集更新规则,并给出了元狼群算法的具体实现步骤;最后通过MATLAB软件对3个典型的多目标0—1规划问题算例进行解算,并将解算结果与其它人工智能算法的结果进行比较,结果表明:元狼群算法在多目标0-1规划问题求解方面可获得更多的非劣解集和更优的非劣解,并具有较快的收敛速度和较好的全局寻优能力。

  • 标签: 狼群算法 元胞自动机 智能优化 多目标 O-1规划