简介：量化宽松货币政策作为应对金融危机的有效手段，被世界主要国家所采用。“量化宽松”也成为近年来的热点名词，被广泛关注。文章从“定量宽松”和“信贷宽松”产生的背景和特征出发，分析量化宽松货币政策在不同国家操作上的差别。

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简介：摘要：将转子流量计连接在钟罩气体流量标准装置管路上，按规程调整流量检定点，记录一定时间内钟罩排出体积流量，记录标准器、 流量计前的表压、 温度进行修正。转子流量计的刻度流量与钟罩气体流量标准装置容积时间法得到的标准流量进行比较，得到转子流量计的示值误差。

简介：摘要： :西南高原机场由于其地势的特殊性，增大了仪表着陆系统被雷击的概率。雷击会为仪表着陆系统带来严重的损害，影响飞机的正常着陆。基于此，本文从 西南高原机场仪表着陆系统常见雷击故障现象展开论述，分析了常见的雷击故障类型，并详细阐述了工作人员可以采取维修航向台损坏部件、完善天线分配网的防雷系统、做好对耦合回路的防雷保护、及时调整 MF 板等措施来应对雷击故障。

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简介：丁福保、周云清编写的《四部总录·算法编》出版于1956年，它的结构是除了自己编撰的正文之外，又将梅文鼎、刘铎等人的书挑选后列入书目中，称为“补遗”，还将一些散见的书目收集起来作为“拾补”，从而使古算书目趋于完善。它的内容的最大特点是标明了所列书的存佚状况，并将一些书目按现代分类法进行了分类。

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简介：摘 要 : 针对于当今监控系统大多只起拍摄作用而无智能监控手段的问题，提出了基于目标检测算法的智能监控系统。在运用目标检测算法与人脸检测算法的基础之上，利用这些算法实现了能够检测移动目标并进行图像之中人脸的检测与提取，从而当陌生人进入时系统能够精确识别。实现了智能化监控，极大提升了监控的准确性与安全性。 关键词：目标检测、人脸检测、 智能监控 引言 智能视频监控系统无需监控人员持续地盯着屏幕，减轻了工作人员的负担，并具有主动性和实时性的优势。智能视频监控系统的主要职责是利用计算机视觉技术从视频图像中检测、跟踪、识别人脸，并对该主体的行为进行理解。 一、系统设计原理 该系统在原视频系统的监控功能基础上，还增加了以下功能： 包括固定传感器布控预警、华为云平台 Atlas200DK智能摄像头、数据处理系统、可视化一体平台。其中可视化一体平台包括人员属性检测采集系统和视频结构化回溯系统实现人脸信息采集的智能化分析及预警。 （ 1）视频监控系统具有人脸识别能力。要求系统能够自动捕捉出入监控范围的人员脸部图像与数据库信息进行比对 , 并自动识别判断是否为可疑人员上传至数据库处理系统。数据处理系统通过算法模型进行人脸识别并与云数据库中的信息比对，若信息不匹配，则智能启动无人机，无人机将进行目标追踪。 （ 2）系统会将收集到的信息上传至可视化一体平台。固定摄像头拍摄图像信息上传到数据处理系统，数据处理系统通过数据处理算法和可视化数据分析上传至可视化一体平台。无人机拍摄可疑人员后自行处理并上传至可视化一体平台呈现给用户。 二、算法分析 2.1目标检测算法（ YOLO v3） YOLO v3采用帧间差分法进行图像提取，且采用多个 scale融合的方式做预测。原来的 YOLO v2有一个层叫： passthrough layer，假设最后提取的 feature map的 size是 13*13，那么这个层的作用就是将前面一层的 26*26的 feature map和本层的 13*13的 feature map进行连接，有点像 ResNet。当时这么操作也是为了加强 YOLO算法对小目标检测的精确度。这个思想在 YOLO v3中得到了进一步加强，在 YOLO v3中采用类似 FPN的 upsample和融合做法（最后融合了 3个 scale，其他两个 scale的大小分别是 26*26和 52*52），在多个 scale的 feature map上做检测，对于小目标的检测效果提升还是比较明显的。 YOLO v3中对前面两层得到的 feature map进行上采样 2倍，将更之前得到的 feature map与经过上采样得到的 feature map进行连接，这种方法可以让我们获得上采样层的语义信息以及更之前层的细粒度信息，将合并得到的 feature map经过几个卷积层处理最终得到一个之前层两倍大小的张量。 图 1 帧间差分法算法流程图

简介：摘要：根据对现实问题的分析，提出了具有载重和体积约束的车辆路径问题的数学模型，通过对节约算法的总结分析，指出原算法的不足，然后提出一种新的改进节约算法，并用改进算法来解决具有载重和体积约束的车辆路径问题，取得了良好的效果。

简介：摘要：随着科学技术的不断发展，计算机网络发展越来越成熟，并且已经在人们的生活和工作中发挥了不可替代的重要作用，计算机网络的各项功能变得更加完善，以云计算技术为代表的计算机网络技术曾经在社会上引发了一场热潮。云计算技术的应用让我们对数据的存储和分析利用都上升到了一个新的层面。本文针对计算机网络中云计算技术的使用进行了详细的分析，希望为云计算技术的进一步发展提供相应的参考。

简介：摘 要：本文阐述了雷达跟踪系统中滤波器模型的建立方法，介绍了卡尔曼滤波器的工作原理，通过仿真方法，用卡尔曼滤波方法对单目标航迹进行预测，即搜索目标并记录目标的位置数据，对观测到的位置数据进行处理，自动生成航迹，并预测下一时刻目标的位置。基于此方法的仿真实验获得了较为满意的结果，可以应用于雷达目标跟踪定位。

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简介：摘要：本文重点讨论射影几何符号计算的两个基本问题：①投影几何特性应如何解析编写？用算法表示“射影几何属性”领域语言中的一阶公式，并转换为方括号（或不变式）解析几何语言中的受限类公式。这种特殊形式对应于合成射影几何中的陈述，并且该算法是转换几何的基本步骤。②解析几何定理如何证明？不变射影给出了解析射影几何定理。希尔伯特零点定理派生的理论在证明中起着核心作用。为证明关于所有字段或有序字段上“几何特性”的开放定理，一种算法会推导零点定理恒等式，从而在证明中提供最大的代数简单性和最大的信息。最后结果支持这样的建议，即应使用不变语言中的标识直接执行计算分析投影几何。

简介：摘要：计算机对于当代人们来说有着非比寻常的意义，其不但使生活和工作变得便利，也使得人们之间的交流越来越方便，在很多领域中也发挥了很大的作用，如我国不断在进行教育改革，如今将多媒体教学设施不断引入教学中，也是计算机众多应用中的一种，其使得我国传统教育得到了改善，无论是教学思想或是教学方式都更加符合现代社会的发展要求和趋势。社会在发展时代在进步，计算机的发展前景是十分可观的，相信在未来的日子里计算机势必会有更广阔的应用范围。

简介：摘要随着计算机技术的发展和互联网络的广泛应用，计算机已成为人们日常工作必不可缺少的工具。但日益严重的计算机病毒也在以几何数级的速度猛增。对计算机的安全构成了严重的威胁，一旦电脑感染病毒，经常会给用户造成严重后果，因此研究计算机病毒防治，对我们维护计算机的安全有着重要意义。

简介：云计算（cloudcomputing）,是一种基于互联网的计算新方式,通过互联网上异构、自治的服务为个人和企业用户提供按需取用的计算。由于资源是在互联网上,而在计算机流程图中,常用一个云状图案来表示网络,因此可以把网络形象地类比为云。同时,云也是对底层基础设施的一种抽象概念。

简介：摘要：针对传统的图像匹配算法存在误匹配率高，特征提取信息也比较少的问题。本文基于 BOW+SVM框架组合设计并实现了物品识别算法。对目标物体利用无监督学习的方法构造目标物体的识别模型，再与环境图像进行识别模型的特征点匹配，最后确定并且框选出目标物品。使用 SURF算法将目标物品的特征点提取出来，再结合 FLANN算法、特征点二次筛选算法与 RANSAC算法对目标物体进行识别与框选。

简介：摘要本文首先阐述计算机网络的定义以及计算机网络维护的内涵，其次描述对计算机网络进行维护的意义，此外还叙述了对计算机网络进行维护时所涉及的问题，最后有针对性的提出对计算机网络进行维护的策略，以期供计算机网络维护人员解决网络问题提出了理论参考。

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简介：首先探讨术语定义的基本要素，指出概念的定义必须足以判断某个事物属于或不属于该概念所指称的属类。然后针对“操作系统”这个计算机学科基本名词，详细分析了其概念内涵，指出了国内外常见教材中相关定义存在的问题，并提出了揭示概念本质特性的新定义。