简介：现代术语学的创始人欧根·维斯特（EugenWaster）的《普通术语学和术语词典编纂学导论》（EinfǔrungindieallgemeineTerminologieundterminologischeLexikographie）的德文版第三版（1991年在波恩出版）①中，讨论了术语学中的主题与分类的问题。笔者根据该书中“3.5，3.6，3.7”的内容，写成了这篇读书札记。

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简介：摘要：随着社会经济的快速发展，林业的发展也十分迅速。森林资源是推动城市现代化建设和社会经济发展的重要资源之一，重视加强森林培育研究工作，对林业的健康、可持续发展有着重要意义。将森林经营分类理念运用于森林资源开发过程中，不仅有助于减少对森林资源的破坏，还可以提升森林的社会效益和经济效益。

简介：大气颗粒物（particulatemater）是指大气中固态或液态的悬浮性物质。其来源有自然源和人为源两个方面，前者主要来自地面扬尘、海水溅沫蒸发而成的盐粒、火山喷发的散落物、森林火灾产生的烟尘，以及生物释放的花粉、菌类孢子和微生物等；后者主要来自燃料燃烧、冶炼、粉碎、筛分、

简介：摘要：本文主要对人脸识别技术进行介绍，旨在讨论一种更安全更方便的AFC系统在地铁的应用，以进一步创新实现多元化支付，推进智慧车站的设施，进一步加强车站客运管理。

简介：摘要：本文从检验检测机构风险识别、风险控制两个方面进行分析与描述，并提出相应措施，提高检验检测机构风险预知及控制能力，进而发展壮大检验检测机构。

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简介：摘要：很长一段时间以来，我国对 自然资源没有科学地进行界定，自然资源规划管理交叉重复履行职能问题一直不能得到很好解决，各部门权力 相对较为分散，不能很好地进行沟通衔接，这就造成责权利不统一、 政出多门，一定程度上影响了自然资源的 管理质量。本文结合自然资源的概念，针对现行条件下自然资源的类别划分情况，对国土空间规划前提下如何科学合理地保证自然资源的有效分类，进行了简要的分析阐述。

简介：随着人们对手机屏占比的追求,屏下指纹识别技术应运而生。文章介绍了屏下指纹识别技术的概念、光学屏下指纹技术和超声波屏下指纹技术及其实现原理,并指出了两种方式的优缺点。

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简介：摘要： 近年来，社会经济的发展推动了化工行业的进步，作为化学实验，在化工工艺设计中需要注意规范操作，避免发生危险事故。基于此，本文以安全管理的危险识别作为研究对象，结合化工工艺设计的内容与特征，对物料、工艺路线、管道设计、生产装置中的危险因素加以识别，并采取有效的措施优化化工工艺设计流程。

简介：摘要：肌肉浸润性膀胱癌（ MIBC）是一种分子多样性疾病，临床结果不一。目前已经提出了几种分子分类，但是它们的亚型集的多样性阻碍了它们的临床应用。现在 MIBC分子亚型上已达成国际共识，以调和发布分类方案。我们使用了来自 16个已公开数据集和另外两个队列的 1750个 MIBC 转录组谱，并且对六个独立的 MIBC分类系统进行了基于网络的分析，以识别出一系列共有的分子类别与生存关联评估使用的多变量 Cox模型。我们报告了在 MIBC分子亚型上达成共识的国际努力的结果。我们确定了一组共有的六个分子类别：管腔乳头（ 24％），管腔未指定（ 8％），管腔不稳定（ 15％），基质丰富（ 15％），鳞状（ 35％）和神经内分泌像（ 3％）。这些共识类别在潜在的致癌机制，免疫和基质细胞的浸润以及组织学和临床特征方面有所不同。我们提供了一个单样本分类器，该分类器为肿瘤样本的转录组分配了共识类别标签。这项工作的局限性是回顾性临床数据收集以及缺乏有关患者治疗的完整信息。

简介：摘要岩体工程分类是岩体力学中的一个重要研究课题，它既是工程岩体稳定性分析的基础，也是岩体工程地质条件定量化的一个重要途径。当前常用的岩体分类方法有很多，本文结合笔者的实习经历，主要阐述了其中岩体地质力学分类法（RMR分类法），巴顿岩体质量分类法（Q指标分类法）以及HC水电分类法及其具体操作方法，同时分析了它们之间的联系和存在的问题，具有良好的实际指导意义和理论发展意义。

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简介：摘要：视觉和红外相机具有互补的属性，将它们一起使用可以提高人脸识别的性能。这项研究提出了一种新的有效人脸识别方法，融合了来自两个领域的互补信息。第一步，通过基于区域分割和 PCNN的新图像融合方法获得融合图像。第二步，根据熵的贡献，通过 ECA和 2DECA提取融合图像的特征。该方法已在 OTCBVS数据库上进行了测试，实验结果的比较表明，该方法在人脸识别中表现良好。

简介：以航空英语为例，采用信息检索领域常用的准确率、召回率等指标对四种常用的专业技术词汇识别方法（使用专业词典、借助语境线索、分类排除法和主题词分析法）的识别有效性进行评估。结果显示，上述几种方法的平均识别率均不高，完全依靠某一种方法来识别专业技术词汇不可避免地存在不足或缺陷，建议开展多方法相结合的综合研究。

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简介：摘 要：随着我国科学技术的不断发展，各行各业都在逐渐加深对大数据技术的应用，人们的生活也变得越来越智能化。在这样的时代潮流下，社会治安也变得愈加不稳定，需要进行新一轮的警务改革，而智能化的方向正是当今社会的发展趋势，所以大数据技术能够很好地成为“智慧公安”建设的基础，而在其建设过程中，警情分类系统的建设成为了首先需要解决的问题。