简介：摘 要 : 针对于当今监控系统大多只起拍摄作用而无智能监控手段的问题，提出了基于目标检测算法的智能监控系统。在运用目标检测算法与人脸检测算法的基础之上，利用这些算法实现了能够检测移动目标并进行图像之中人脸的检测与提取，从而当陌生人进入时系统能够精确识别。实现了智能化监控，极大提升了监控的准确性与安全性。 关键词：目标检测、人脸检测、 智能监控 引言 智能视频监控系统无需监控人员持续地盯着屏幕，减轻了工作人员的负担，并具有主动性和实时性的优势。智能视频监控系统的主要职责是利用计算机视觉技术从视频图像中检测、跟踪、识别人脸，并对该主体的行为进行理解。 一、系统设计原理 该系统在原视频系统的监控功能基础上，还增加了以下功能： 包括固定传感器布控预警、华为云平台 Atlas200DK智能摄像头、数据处理系统、可视化一体平台。其中可视化一体平台包括人员属性检测采集系统和视频结构化回溯系统实现人脸信息采集的智能化分析及预警。 （ 1）视频监控系统具有人脸识别能力。要求系统能够自动捕捉出入监控范围的人员脸部图像与数据库信息进行比对 , 并自动识别判断是否为可疑人员上传至数据库处理系统。数据处理系统通过算法模型进行人脸识别并与云数据库中的信息比对，若信息不匹配，则智能启动无人机，无人机将进行目标追踪。 （ 2）系统会将收集到的信息上传至可视化一体平台。固定摄像头拍摄图像信息上传到数据处理系统，数据处理系统通过数据处理算法和可视化数据分析上传至可视化一体平台。无人机拍摄可疑人员后自行处理并上传至可视化一体平台呈现给用户。 二、算法分析 2.1目标检测算法（ YOLO v3） YOLO v3采用帧间差分法进行图像提取，且采用多个 scale融合的方式做预测。原来的 YOLO v2有一个层叫： passthrough layer，假设最后提取的 feature map的 size是 13*13，那么这个层的作用就是将前面一层的 26*26的 feature map和本层的 13*13的 feature map进行连接，有点像 ResNet。当时这么操作也是为了加强 YOLO算法对小目标检测的精确度。这个思想在 YOLO v3中得到了进一步加强，在 YOLO v3中采用类似 FPN的 upsample和融合做法（最后融合了 3个 scale，其他两个 scale的大小分别是 26*26和 52*52），在多个 scale的 feature map上做检测，对于小目标的检测效果提升还是比较明显的。 YOLO v3中对前面两层得到的 feature map进行上采样 2倍，将更之前得到的 feature map与经过上采样得到的 feature map进行连接，这种方法可以让我们获得上采样层的语义信息以及更之前层的细粒度信息，将合并得到的 feature map经过几个卷积层处理最终得到一个之前层两倍大小的张量。 图 1 帧间差分法算法流程图

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简介：摘要：本文介绍了一款基于传感器检测、物联网通讯、大数据分析和可视化等技术研发的一套智能头盔与可视化平台相结合的安全监管系统。头盔采用人体红外线传感器检测佩戴情况，利用加速度传感器检测到瞬间加速度大于 80m/s2时自动报警，运用 GPS进行精准定位、 NB模块传输信息上传至可视化平台。该系统解决外卖骑手骑行过程中频繁操作手机，发生事故时无法及时救助的问题，具有广阔的应用前景。

简介：摘要摩托车的生产随着社会生活质量的不断提升，对于其生产技术也提出了更高的要求，其不仅要能够满足市场的需求和社会民众的需求，更要在生产环节的先进性、智能化方面进行提升，以此保障摩托车行业在市场当中的竞争力和优势，并不断的提升经济效益。与此同时，在面临技术性挑战的同时，摩托车生产面临着自主研发能力弱、技术共享性较差、人才流失与开发能力降低等问题。所以，注重对于智能设计平台的设计和集成化研究，将在很大程度上提升摩托车行业的生产效率和生产质量，也从而能够推动摩托车行业的技术进步和发展。

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简介：摘 要：住房保障问题关系着人民的实际利益，尽管现阶段我国在 保障性住房方面取得了较大的进展，但是随着社会经济的发展以及网络的普及，产生了许多新的业务，传统的保障性住房信息管理系统已经不能满足各种业务需求。面对海量的数据以及各种繁琐的业务，政府想要做好保障性住房工作，就需要利用大数据、云计算、互联网 +等新兴信息技术来建立一个基于政务大数据的保障性住房管理平台。本文就对国内目前的保障性住房管理系统进行了分析，并提出了保障性住房管理平台的设计思想，希望能够帮助有关部门更好地进行工作，切实维护人们的利益。

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简介：摘要：在大数据时代下，人工智能对优化网络技术具有很重要的影响。现阶段大数据逐渐充斥到人们生活中的各个角落，促使相关技术人员充分认识到人工智能对于优化网络技术的重要性，进而通过良好的应用，使得网络安全技术、数据的挖掘和融合、网络系统评价技术等都具有极大的进步，为计算机网络系统良好运行奠定良好的基础。由此，应该加强对人工智能的运用，为网络技术智能化发展奠定基础。

简介：摘 要：聊天机器人是目前人工智能和大数据应用领域 一个研究热点， 很多大型互联网公司投入重金研发相关技术，并陆续推出了很多 相关产品。本文主要介绍了 目前聊天机器人领域的主要类型 ，结合人工智能和 大数据平台框架，探究基于 深度学习和大数据分析的智能 聊天机器人。

简介：丁福保、周云清编写的《四部总录·算法编》出版于1956年，它的结构是除了自己编撰的正文之外，又将梅文鼎、刘铎等人的书挑选后列入书目中，称为“补遗”，还将一些散见的书目收集起来作为“拾补”，从而使古算书目趋于完善。它的内容的最大特点是标明了所列书的存佚状况，并将一些书目按现代分类法进行了分类。

简介：摘要：医疗废物是一种具有感染性和毒性等特性的危险废物，在《国家危险废物名录》中位列第一，废物类别 HW01。因其携带大量细菌、病毒或毒性物质，具有很强的传染性、生物毒性和腐蚀性，若处置不当，将对环境造成极大的污染。鉴于此，本文结合笔者长期的工作经验，对工业固体医疗废物热解处理技术及设备研究提出了几点建议，仅供参考。

简介：摘要：根据对现实问题的分析，提出了具有载重和体积约束的车辆路径问题的数学模型，通过对节约算法的总结分析，指出原算法的不足，然后提出一种新的改进节约算法，并用改进算法来解决具有载重和体积约束的车辆路径问题，取得了良好的效果。

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简介：摘要电气安全检测是医疗设备安全检修的重要组成内容，通过定期开展电气检测活动，不仅能够防范电击伤人等医疗事故，而且能够及时发现设备存在的电气故障隐患，为医院医疗服务活动的开展提供有力支撑。本文就医疗设备电气安全检测工作进行了简要分析。

简介：“术语”的通常释义是“某门学科中的专门用语”。这就是说，任何一门学科都有该学科的专用术语，无论是在自然科学领域还是在社会科学领域都是如此。“术语”是知识的桥梁和纽带，正所谓“没有术语就没有知识”，这是颠扑不破的真理。我们从事科学研究，需要使用术语，科学研究的发现与创新需要创造新的术语，这些术语统称为“科技术语”。

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