简介：经典GM（1，1）模型要求处理的序列为非负，但实际应用中含负值序列比较常见，有必要建立适合含负值序歹l】的GM（1，1）模型．现有的处理方法是将原含负值序列X沿纵轴平移一个固定常数。C使原序列变为非负。然后按经典GM（1，1）建立模型，再对所得的模拟序列进行逆变换，从而得到原含负值序列的摸拟值和预测值．由于现有方法中所取C值是回定的，其模型精度不一定达到最高．本文提出在区间寻找一个最佳的平移值C，使得现有方法中所取平移值为本文取值范围的一个特例，从而推广了现有方法的结果且模型精度有所提高．模拟结果表明，在区间中选取最佳平移值比固定平移选取的C值提高了模型精度．
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