简介:随着信息技术的发展,数字化学习已成为当今时代被广泛接受的学习方式,数字化学习也成为了各国研究的重点,很多国家将数字化教学应用到企业职工培训、社区教育、教职工培训、高校教育信息化和中小学教育等领域并取得了良好的效果。然而在数字化学习的发展过程中出现了很多问题,比如数字化学习资源质量低、重复率高、共享程度低,数字化学习软件和系统不稳定,用户体验感差,用户持续使用的难度高,这些问题严重影响数字化学习的效果。本文以Fishbein&Ajzen提出的理性行为模型为理论基础,综合数字化学习效果的相关性因素,提出成人数字化学习效果影响因素研究模型及假设。设计调查问卷,以江苏省宿迁市马陵中学全体教师为研究对象,采用SPSS24.0和Amos24.0统计软件对数据进行分析,验证假设,确认数字化学习效果的影响因素。在已有的研究基础上,综合相关因素,提出促进成人数字化学习效果的策略建议,旨在促进成人数字化学习效果的提升。
简介:感知是对某种事实的认知,是了解周围环境的开始,是指导个体行为的重要指标。群体感知是对群体活动过程各方面的了解,是保障协作学习效率和协作学习质量的重要因素。由于群体感知信息的隐藏性,学习者往往需要耗费大量时间和精力来获取相关信息,由此引发消极参与、游离于任务之外等现象。学习分析工具能够将感知信息显性化,减轻感知负荷。但是以往关于群体感知的研究,为学习者提供的感知信息类型较为分散,设计的学习分析工具大多只针对某一方面的感知信息。有效的协作学习需要具备三种类型的群体感知:认知感知、行为感知和社会感知。基于群体感知,在真实的教学情境中,探究利用学习分析工具多维度提供感知信息对协作学习的影响,有助于改善协作学习过程,促进教育与技术的融合。准实验研究结果表明,学习分析工具对小组交互的网络密度有显著性影响,可以明显提升小组参与协作学习的积极性,但在小组成绩上,影响并不明显,还需进一步深入研究。
简介:政治性不仅是思想政治教育的根本属性,还是高校思想政治理论课的本质内容。强化思想政治教育的政治性是回应高校大学生政治意识薄弱的必然要求,关系高校思想政治教育“培养什么样的人、如何培养人以及为谁培养人这个根本问题”。然而,高校思想政治教育在一定程度上存在对政治性理解“概念化”“模糊化”“片面化”的问题,并在政治性的实践层面上出现表面强化、实质弱化和内容模糊化的现象。强化新时代思想政治教育的政治性,应当明确思想政治教育的社会主义性质,准确地厘清“政治”的含义;应当以社会主义意识形态为主体内容,坚定政治原则,不断丰富思想政治教育的内容;应当“沿用好办法、改进老办法、探索新办法”,积极完善思想政治教育的育人方式。