简介：随着互联网经济浪潮席卷神州大地,加之十九大中央精准扶贫的号召,“互联网+现代农业”已逐渐成为当前农村脱贫致富的有效途径。互联网大数据和物联网智能终端的快速发展为现代农业兴起提供了有力支撑,使得传统农业面临的资源整合问题得以有效解决,也为高校青年返乡创业提供了机遇。通过对当前农村电商发展的梳理,探讨农村电商创业精准扶贫过程中存在的问题,并以此提供相应的解决策略,以期能够扶持农村青年创业促进农村电商的健康发展出谋划策。

简介：设立自贸区是我国在新世纪针对经济转型而做出的战略举措,培养自贸区跨境电商应用型人才是高校服务社会和经济发展的职能之一.针对跨境电商人才培养中师资力量不足、课程设置不合理及培养模式单一等问题,提出加大师资培养和专业整合力度、倡导校企共同编写教材、采取“订单式”联合培养模式、政府加大扶持力度等措施,以期为自贸区跨境电商人才培养提供一定的借鉴作用.

简介：针对传统应用于CIFIR-10数据集的基于tensor-flow神经网络算法需要对数据集进行人为预处理、容易过拟合和准确率低等缺点,改变特征维度和加入卷积层CNN以提升迭代速率,通过dropout、权重衰减和L2正则化方法改善过拟合问题,并使用梯度下降法对神经网络模型进行优化,得到了收敛速率局部波动,但准确率、迭代效率都有较好的结果,为神经网络的设计提供了理论参考。

简介：以占空比、脉冲频率、电流密度、镀液温度为优化工艺参数,以镀层表面硬度、结合强度、磨损量、腐蚀速率为综合优化工艺目标,运用改进的TOPSIS法对脉冲电沉积Ni-P-W合金工艺参数进行优化。优化结果为：占空比30%、脉冲频率250Hz、电流密8A/dm2、镀液温度60℃。采用优化工艺参数进行脉冲电沉积Ni-P-W合金与最优试验设计组相比,表面硬度提高了8.14%,结合强度提高了5.32%,磨损量减小了4.26%,腐蚀速率减小了6.25%。

简介：非线性灰色伯努利模型广泛运用于非线性系统的预测,其预测精度很大程度上取决于参数的选择。试以线性规划的方法通过求解其最优参数并针对非线性灰色伯努利模型预测残差以人工神经网络的方法进行修正。最后通过实际算例与GM(1,1)和灰色Fer-模型相比较证明本文所提供方法具有较好的实用性和有效性。

简介：感知器神经网络有着广泛的应用前景,是人工神经网络的重要组成部分。同时感知器神经网络对与现代计算机新的硬件设计也有重要研究意义。感知器神经网络的线性可分判断是感知器领域一个重要的研究内容。文章对满足性问题进行研究,把满足性算法应用于感知器神经网络的线性可分判断,提出布尔函数线性可分性判断的逻辑满足性算法。

简介：控制系统中最广泛使用的是PID控制算法,但传统PID控制算法不能有效处理系统中的干扰、丢包和时延等问题,为此本文引入了基于BP神经网络的PID控制算法。该算法具有学习功能,可以自动调整PID参数,减小干扰节点引起的资源争夺与系统延时等方面的影响,优化系统指标。另外,为了模拟真实的网络环境,对系统的性能和设计方案进行评估,本文利用TrueTime工具箱搭建了网络控制系统仿真平台。仿真结果表明,BP神经网络算法的性能明显优越于传统PID控制算法。

简介：由硬度塞测法和ANSYS有限元软件建立双燃料发动机活塞的温度场模型,得到不同工况下活塞最高温度。采用Elman神经网络建立活塞最高温度与双燃料发动机转速、扭矩、替代率、喷油提前角以及NOx浓度参数关系模型。结果表明:该模型变量物理意义明确、形式简单便于实现,计算得到的拟合值与实测值的最大相对误差不超过2.17%,对双燃料发动机活塞最高温度的预测效果好,所建模型为保护发动机的活塞提供一个方法。

简介：福建自贸区的设立为跨境电商的发展带来新的机遇,电商企业对跨境电商人才要求不断提高、需求更加迫切。而国内高校目前尚未设立跨境电子商务专业,只在部分专业中开设跨境电商专业方向。针对福建省高校跨境电商应用型人才培养现状,剖析人才培养模式中存在专业课程关联性差、师资及权威教材缺乏、校企融合度不够等问题,提出加强校企合作、整合专业教学资源、开展订单式培养等一系列的人才培养模式的解决策略,以期为福建自贸区培养跨境电商人才提供一定的借鉴。