简介:针对传统AODV路由协议中周期性Hello消息广播机制会造成协议效率低下的问题,提出了一种利用无线链路有效性预测来降低Hello控制报文的新策略.首先给出了适用于视距无线传输环境下新的链路有效性预测模型,根据此模型所预测的无线链路生命周期来动态更新AODV路由协议中的HelloInterval配置参数,从而实现在不同链路稳定性下以不同频率广播Hello消息的目的.仿真结果表明,相比于采用周期性Hello消息广播机制的原协议而言,改进协议有效减少了不必要的报文开销,并在平均端到端时延和协议效率这2个性能指标上都获得了明显改善.
简介:二战以来的美国本科院校招生,通常实施以招生考试成绩为主的综合评价录取政策。20世纪90年代,270多所美国高校招生实施了新的综合评价政策——非强制性考试入学政策,学生的招生考试成绩成为高校招生录取的非必要条件。2008年以后,该政策的实施进入迅猛发展阶段,实施该政策的高校达一千余所。其迅猛发展的主要原因在于:高校致力于降低招生考试的负效;部分州取消《平权法案》加速了高校改善招生公平;满足高校招收个性学生的竞争需要;适应高中课程变革的要求。美国高校实施非强制性考试入学政策,一直伴随着很大的争论,其核心是招生考试的科学性与公平性。这对于我们深入反思招生考试的功能以及如何更好地利用招生考试成绩录取学生提供了很好的案例与启示。
简介:设A:D(A)X→X是Banach空间X上的线性稠定的闭算子,它是X上的强连续有界线性算子半群S(t)的无穷小生成元.对于Banach空间X中的含非局部初值条件u(0)=u0+g(u)的半线性Cauchy问题:u’(f)=Au(t)+Bx(t)+f(t,u(t)),在A生成的线性算子半群S(t)是非紧,映射,和g满足一定的紧性条件,控制算子B是有界线性算子时,证明了该问题是非局部可控的.并分别在半群是紧或强连续的条件下,证明了在控制算子B和W不是有界情形时上面的非局部Cauchy问题是非局部可控的.同时给出了在偏微分方程中的可控性问题的一个应用.
简介:应用广义α-凹算子的不动点理论,得到了保证方程正解的存在和唯一性的标准,同时研究了方程解对参数的依赖性,研究了一类分数阶微分方程非局部边值问题正解的存在唯一性.
简介:为消除Bayes动态模型中噪声的正态性假定对模型的实用性的限制,在Bayes整体风险最小的准则下,建立了非正态Bayes动态模型状态参数向量纳向前m步Bayes最优线性预洲及其风险矩阵的循环递推方程,使正态Bayes动态模型的相关结果成为其特例。该方法可以在较大程度上拓宽Bayes动态模型及其Bayes预测的适用范围,有一定纳理论意义和实用价值。