简介:认知诊断模型中,项目参数的方差-协方差矩阵具有很重要的作用。作为一种非参数化的方差-协方差矩阵估计方法,Bootstrap法的一个主要优势在于它不需要解析推导。比较认知诊断模型中基于解析法的经验交叉相乘信息矩阵、观察信息矩阵和三明治协方差矩阵法,与Bootstrap法在估计项目参数标准误时的表现,模拟结果显示,认知诊断模型及Q矩阵正确设定或是模型中错误设定较少时,解析法的表现优于Bootstrap法,只有在样本量N=5000的条件下,Bootstrap法的表现才基本与解析法接近;当模型中错误设定较多时,Bootstrap法也没有表现出明显的稳健性。因此,在认知诊断模型中,推荐使用基于解析法的方差-协方差矩阵估计方法,尤其是三明治协方差矩阵法;当没有现成的基于解析法的方差-协方差矩阵估计方法可用时,Bootstrap法可以作为一种粗略的估计方法使用,尤其是在样本量较小的情况下。
简介:摘要:采用Bootstrap框架开发响应式网站,适合日常工作、生活中各种设备的浏览需求。文章围绕高职院校软件技术专业开设的《Bootstrap应用开发》课程的实训部分,考虑到网页适配各种终端设备,从网站的需求分析、开发设计、技术实现的全过程,完成响应式网站建设
简介:等值标准误是描述等值随机误差的一个非常有效的指标。本文从等值标准误的角度,结合实测数据,使用Bootstrap方法对预光滑等百分位等值、后光滑等百分位等值以及未光滑等百分位等值三种方法的随机误差进行了实证研究,以探究在不同光滑方法下随机误差的变化。
简介:图象法是处理实验数据常用的一种方法.用图象法处理实验数据时,先作出相关物理量的图象,然后按图象斜率及截距的物理意义求得测量值.图象法具有两个主要优点:一是用图线表示相关物理量之间的关系,具有简明、直观、便于比较的特点,特别对探索物理规律是很有用的方法;二是利用实验中的有限数据作出图线后,可以从中得到无法通过实验测得的数据,还可以求出相关的其它物理量,并可结合图线对所涉及的问题进行讨论.本文举例谈谈中学物理中用图象法处理实验数据的几种情况.一、某物理量与另一物理量之间的关系式为一次函数例1 在“测定金属的电阻率”实验中,首先分别测出不同长度L1、L2、L3、L4……的导线的电阻R1、R2、R3、R4……,然后,以R为纵坐标,以L为横坐标建立直角坐标系,作出L-R图象,图线为一条直线.由R=ρS·L可知,该直线的斜率k=ρS,因此,由图线测出斜率k,再用螺旋测微器测出导线的直径,计算出导线的横截面积S,就可以求出导线的电阻率ρ=k·S.实验结果示例:被测导体为康铜线,测得其直径d=2.81×10-4m,则S=π4d2=...
简介:本文介绍了有限元求解后的数据类型,详细阐释了有限单元法节点解与单元解之间的关系,并结合实例分析比较。为有限元法应用于机械结构分析中合理而准确地读取计算结果提供参考和建议。
简介:平面二次包络环面蜗杆传动是一种重要机械传动方式,具有精度高,噪音低,应用广泛。本文针对平面二次包络环面蜗杆提出了虚拟测量概念,基于UG软件,利用MATLAB工具仿真进行平面二次包络环面蜗杆虚拟测量误差计算,在UG软件实现二次开发,开发出测量模块,建立测头模型在空间确立与加工曲面位置关系,提出范成法对平面二次包络环面蜗杆加工精度廓面误差进行测量,为智能测量提出技术支撑。