简介：据报道,中国电子科技大学警用装备研究联合实验室的一个团队，为警方开发了一款高科技车辆，它装备有人脸识别系统，可以在人群中识别出犯罪嫌疑人。这款车的车顶上装有360度全视角摄像头，可以自动扫描60米范围内的所有人脸。

简介：最临近支持向量机ProximalSVM（PSVM）是一种有效的、简单的和快速的近似支持向量机方法,识别效果和标准支持向量机相当,相比之下有较少处理时间．虽然有此优点,它的有效性仅仅是针对维数不高、大样本的数据集,而对于上千维甚至上万维的、小样本的人脸数据库情况没有人给出实验结果．文章把PSVM稍做改变,对四个公开的人脸库进行分类．同时采用几种典型的泛化线性鉴别分析（GLDA）方法,对人脸图像预处理．从识别率和所用的处理时间两方面以及用最近邻及最近特征线分类器进行对比,得出具有较好识别效果和处理时间的方法．

简介：摘要：大数据时代下，互联网、人工智能、数字化计算等技术迅速发展，人脸识别作为一个“优秀作品”，逐渐从理论走向实践，并应用于公共安全、教育、金融等领域。但在实际应用过程中，逐渐显现出了一些安全隐患。本文从人脸识别的特征、法律保护进行分析，并对人脸识别技术的实际应用提出规制建议。

简介：

简介：摘要：模式识别课程主要包括特征提取和分类器两大内容。本论文案例中，特征提取部分使用K-L变换，分类器部分使用支持向量机 (SVM)。通过教学案例，对模式识别整个过程有更深刻的理解，能够根据自己的设计对K-L算法和SVM算法有一个深刻地认识，从而培养学生创新性思维和动手能力。

简介：随着苹果公司推出新手机iphoneX,＂人脸识别＂再次成为不折不扣的热词。也许在不久的将来,这一新技术会催生新的＂猫鼠游戏＂。让我们来一看究竟吧!手机可以＂刷脸＂解锁啦早前的手机可以设置数字密码,后来随着技术发展,我们又可以设置指纹密码,只要用手指轻轻触碰,手机就迅速解锁。

简介：将基于主成分分析的特征脸人脸识别方法进行改进，以提高人脸识别率。首先利用主成分分析法提取人脸图像的特征脸，然后经图像重构得到二阶特征脸，最后将两种特征脸组合，构造组合特征，用三阶近邻法进行识别。在ORL人脸数据库上的试验结果表明．组合特征脸法用于人脸识别有较高的可行性和较好的稳定性，且在识别率上优于特征脸方法。准确率达到93．8％。

简介：摘要：课堂点名是教学管理的重要环节，但传统的人工点名方法耗时耗力，且容易出现误差和作弊现象。为了提高课堂点名的效率和准确性，本文提出了一种基于人脸识别的课堂点名系统。该系统利用摄像头采集课堂上学生的面部图像，通过人脸检测和人脸识别算法，自动识别出每个学生的身份，并与预先录入的学生信息进行匹配，从而完成课堂点名。该系统还可以记录每个学生的出勤情况，并生成相应的报告和统计数据，方便教师进行教学管理和评估。该文从理论上分析了该系统的设计思路和实现方法，并讨论了该系统的优点和局限性。

简介：直接邻域保护嵌入算法（DNPE）是一种以克服小样本问题而提出的NPE扩展算法,该算法通过同时对角化的方法求解邻域保护嵌入问题,避免矩阵的奇异性。在人脸数据库ORL上的测试结果表明,该算法的识别率比PCA,PCA＋LDA,NPE高。

简介：提出一种基于ASM几何特征和LBP局部特征的人脸识别新方法。该方法首先使用ASM算法对样本数据进行区域筛选,然后通过LBP特征与ASM特征构建融合特征对人脸进行识别。本文使用JAFFE人脸数据库和CK＋数据库进行算法测试,实验结果表明本文提出的方法比单独使用ASM和LBP特征在人脸识别率上有较大的改善。

简介：提出利用多图像组信息构建二部学习框架进行人脸识别。首先，利用两种不同的多图像组信息源分别学习两个相应的度量空间模型；其次，将得到的模型合并为一个统一的判别距离度量空间；最后，对所构建的二部学习框架进行范化，使得框架中的多图像组信息能够用来进行子空间学习和距离度量学习。通过在多个标准通用数据集上得到实验结果验证了所提出方法的有效性。

简介：摘要：随着近年来深度学习的迅速发展，不同的深度学习算法在各个领域取得了重大突破，其中卷积神经网络的“权值共享”的概念，使得大规模的网络训练变得简单，所以在图像识别领域中应用的十分广泛。本文首先介绍人像采集和图像预处理，接着利用经典卷积神经网络模型为人脸识别建模，然后评估模型性能，最后利用训练好的模型，并设置人像概率阈值，识别结果。

简介：目前全国范围内出现的校园安全问题成为各个学校棘手解决的重大事件和学生家长关心的重要问题。为了营造一个安全、和谐、舒适的校园一直是学校建设的重中之重。随着社会不断发展,社会各界及学生本身的发展逐渐加快,给学校的安防工作带来许多新的挑战。传统的安全管理体系手段已经全面铺开,教师在其中有着重要的实际义务及责任。

简介：摘要：本文介绍了一个面向MES系统的人脸识别登录系统的设计方法、结构框架和实现技术，主要讨论了系统的设计方法和人脸识别模块的实现，包括人脸识别库的建立、算法准确度的训练、数据库管理模块、个人信息模块等。本次设计实现的MES系统人脸识别应用为智能工厂更好的构建提供思路。

简介：针对现有门禁系统中存在的技术缺陷、维护成本高等问题,本文设计了一套基于ARM＋Linux的人脸识别门禁系统。该系统采用S3C2410芯片为处理器、IP网络摄像头作为视频采集设备;采用PCA算法进行人脸图像识别,并以识别输出来控制电控锁模块,从而实现人脸识别门禁系统的智能控制。最后,在不同的环境下进行了人脸识别测试,测试结果表明,该系统能准确快速高效地识别人脸,平均识别率高达99%。

简介：摘要：近年来，随着科技进步，人脸识别技术得到了空前高度的发展，广泛应用于安防、金融领域等部门。人脸识别技术是指通过计算机分析人脸，根据生物特征区分个体，是一项生物特征识别技术，随着人工智能技术的深入研究，基于原创的人脸识别算法，准确率达到98.52%，首次超越人眼识别能力（97.53%），文章分析了基于OpenCv的人脸识别模型构建的原理与过程，具有广阔的发展性。

简介：

简介：随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。详细阐述了一种基于人脸识别的E-Learning系统的设计过程，该系统可弥补目前强制性在线学习系统中的身份认证安全的不足，能够有效解决学员登录时的“冒名顶替”和学习过程中的“开小差”等问题。

简介： 【摘要】如何培养学生的学科核心素养已成为当代重要的研究课题，信息科技作为学科的一大领域，将对学生以后的综合发展产生显著影响。目前人工智能应用广泛，信息科技新课标要求学的生了解人的工智能，知道常见人工智的能的实现方式，并对所涉及的技术基础有所了解。本文将介绍人脸定位基本原理，利用准备的图片或手动拍摄的照片让学生理解代码并进行实践体验，使学生了解人脸识别过程，让学的生认的识和感受到人的工智能技的术的魅的力，开阔学的生视的野，提升学生的计算思的维能力。

简介：摘要：信息时代校园教育的发展必须跟上时代进步的步伐和步伐校园领导要积极为管理者做好科学指导工作，指导他们合理利用人脸识别技术，加强所有工作环节的有效管理，为师生提供优质管理服务。人脸识别技术的本质是利用先进的计算机技术准确收集人脸特征信息，并将其与人脸数据库中的信息进行比较，从而实现了人脸对象的真实身份。通过将人脸识别技术应用于校园教育管理，可以快速确认测试对象的身份，确保校园师生管理。