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4 个结果
  • 简介:通常人们易对时间拟人化,知觉时间为一个类似于人类的实体。以此为视角,考察个体知觉时间为人类实体时,自我建构水平对跨期选择的影响。通过两个研究,研究1采用问卷调查的方式,考察人们对时间拟人化时,自我建构水平对跨期选择的影响,研究2采用实验方式,启动被试的自我建构水平和时间拟人化。两个研究的结果发现,高时间拟人化的依存型个体感知到的时间风险高于低时间拟人化的依存型个体,选择即刻选项的意愿更强烈,而独立型个体,是否对时间进行拟人化并不会影响跨期选择。

  • 标签: 自我建构 时间拟人化 跨期选择
  • 简介:伴随着小企业所面临的压力不断加大,面临的竞争日益激烈,越来越多的小企业通过采用人力资源外包来强化核心竞争能力以适应变革、参与挑战。本文对小企业采用人力资源外包进行了SWOT矩阵分析,从外包前准备阶段、外包执行阶段、外包退出阶段讨论了小企业人力资源外包决策流程中存在的风险,并进一步构建人力资源外包风险的防范机制。

  • 标签: 小企业 人力资源外包 外包商 决策风险
  • 简介:文章从MOOCs用户体验角度,以协作学习理论为研究视角,提出了MOOCs协作学习效果评价指标体系,并应用该指标体系于实践,采用逼近理想点法(TOPSIS)多属性决策方法对齐鲁师范学院6个MOOCs网络班级的协作学习效果进行了评价。该指标体系以发展性评价理论和群体协作学习理论为基础,采用过程性评价与总结性评价、定性评价与定量评价相结合的评价方案,着重评价协作学习过程中的群体情感表现,不仅丰富了MOOCs评价的理论基础,也提供了一整套的群体协作学习评价方案及实施步骤;同时,还拓展了TOPSIS方法的应用领域,把TOPSIS方法引入MOOCs学习效果评价研究中,尝试为解决MOOCs高辍学率问题提供新的方向。

  • 标签: MOOCs 评价指标体系 协作学习 TOPSIS多属性决策
  • 简介:针对多属性决策中信息的不确定性,不完全性和不一致性,考虑到不同数据类型的可能度问题,文章提出了基于区间中智数的ELECTRE方法。首先介绍了区间中智集和可能度,然后针对传统的以实数表示评价信息的ELECTRE方法的不足,将ELECTRE方法与区间中智数相结合提出一个扩展的ELECTRE方法,在方案属性值用区间中智数表示的基础上,计算每个方案相对于其他方案的相对优先度和相对劣势度,并根据净优势度对方案进行排序。最后用一个实例验证该方法的可行性和有效性。

  • 标签: 区间中智数 ELECTRE方法 多属性决策