简介:选取我国体育用品制造业2003年至2011年企业利润总额、政府对体育设施投入额、社会的经济发达水平、从业人员数、企业数、企业税金总额等相关变量的月度时间序列数据,采用VAR模型,结合供给侧改革和全国体育市场现代化进程不断加速的现状,对我国体育用品制造业运营效率进行研究。结果表明:对体育用品制造业企业盈利能力影响最强的是企业数量、政府投入和税收,通过方差分解发现各自分别带来10.98%、9.89%和8.4%的贡献度;企业从业人员增加会对企业盈利带来正向冲击;经济发达水平贡献出1.83%左右的正向冲击,存在较大发展潜力。因此必须优化产业结构,去产能的同时建设人才梯队,并营造良好的外部经济环境。
简介:以2015年重庆市38个区县的债务数据作为研究样本,利用灰色关联方法(GM)与BP神经网络两种理论在非线性处理方面的优势,构建了基于GM-BP神经网络的地方政府债务风险预警系统,并运用该预警系统对重庆市各区县债务风险进行了实证分析。结果表明:2015年重庆市33个区县债务风险处于绿色可控区,4个区县(大渡口区、开县、南川区、潼南区)处于橙色预警区,1个区县(城口县)债务风险处于红色风险区,重庆市地方政府债务风险总体可控;并且,与未经约简的BP神经网络预警系统相比,GM-BP神经网络预警系统的训练时间更短,预警准确性更高,在结合预警地区的实际情况做出微调后,其更具有一定的普适性。