简介:核主分量分析是一种输入输出特征非线性变换技术。选择最优或接近最优的非线性变换核函数参数,使类的可分性测度最大,是KPCA应用于特征提取的关键。本文采用高斯变异遗传算法作优化技术,实现了KPCA和GA的集成,适合核函数参数的优化选择。仿真表明,该技术可行、有效。
简介:摘 要:本文对遗传算法在数据挖掘中的应用进行了广泛的研究,阐明了数据挖掘的定义和常用技术,对遗传算法在数据挖掘领域中实现的原理和目前应用进行了详细阐述,并讨论了遗传算法在数据挖掘中所面临的问题。
简介:作物在其生长发育过程中,除了水分、空气、光照和温度以外,还需要吸收多种营养元素来维持正常的生命活动及生长发育.如果有些营养元素缺乏就会影响作物正常的生长发育和产量,并表现出缺素症.造成作物营养元素缺乏的主要原因,其一是土壤中向量元素含量偏低,这与土壤类型及酸碱性有关.北方中性及偏碱性土壤,普遍缺乏锌、锰、铝、硼、铁、铜等向量元素.在南方的酸性土壤上使用过量石灰也易造成缺硼、锰、钼、锌等.其二是农作物的复种指数与产量水平.随着农作物复种指数提高,土壤中有效利用微量元素消耗较大,致使产量降低.随着农作物亩产量水平提高,作物生长发育过程中需要更多的向量元素,其供需不平衡易造成缺素症.其三是氮、磷、钾化肥施用水平和有机肥施用量过高.化肥施用水平愈高,农作物生长愈旺盛,土壤中微量元素就相对缺乏.有机肥中含有多种微量元素,但近年来有机肥施用量减少,微量元素就不能得到归还和及时补充,易形成营养元素亏损循环的状况,此时表现为作物缺素症.其四是不同作物种类对不同的营养元素,尤其是不同微量元素需求量及敏感性存在较大差异,从而表现缺素症.