简介：受季节性因素影响，短期内，大多数大宗商品的价格前景都不会太好。然而从长期来看，这个供给过剩、价格下跌的市场可能很快出现主要品种的供应短缺。

简介：降价不仅意味着放弃利润，还意味着要失去面子；降价让业内人士说你的楼盘“抗击打能力”差，又没跟老业主“交待”。所以，对于降价这个字眼，不到万不得已，开发商是不肯轻易说出口的。

简介：企业短期偿债能力是指企业偿还短期债务的现金保证程度。它既是反映企业财务状况和经营能力的重要指标，也是现代企业综合能力的重要组成部分，企业偿债能力低，不仅说明企业的财务状况不良，资金紧张，难以满足口常的经营支出需要，也说明氽业在经营活动中资金周转不灵，难以偿还到期应偿还的各种债务，甚至还可能面临破产。因而，重视并有效地提高企业偿债能力，既是维护企业债权人正当权益的重要保证，也是企业在瞬息万变的市场竞争中求得生存与持续发展的客观要求。

简介：二铵市场维稳推进，影响市场涨跌因素不足，冬储预收订单陆续执行中，西北、东北市场到货量逐渐增多。目前，国内市场上，东北地区64％二铵到站价2900--3050元／吨，甘肃、内蒙地区64％二铵到站价2950--3000元／吨，新疆地区到站价2950---3050元／吨。市场认为，目前国内二铵市场平稳有余，热情不足。

简介：

简介：了解农资产品市场价格变化规律，预测农资产品市场价格变化趋势，将有利于正确引导农资产品流通和农业生产，实现农资产品区域供求平衡，并为政府和农户提供结构调整的依据。针对农资产品价格这一重要问题，本文以全国尿素零售价格为例，构建非平稳时间序列ARIMA（p，d，q）模型，描述并预测化肥零售价格的动态变化。结果表明ARlMA（0，2，1）模型能很好地模拟并预测化肥零售价格趋势，为农资产品市场信息的准确预测提供重要方法。

简介：摘要：在事件不断变化的过程中电力负荷也会产生一定程度的变化，我们将这种情况下的某一个周期内的电网或者区域出现的一些最小或者最大负荷值称为这一统计期的最小负荷或者最大负荷。根据统计周期的不同可以将最大负荷分为年周期、月周期、日周期的最大负荷，而最小负荷也是分为面周期、月周期、日周期的最小负荷。而在电力负荷中平均负荷的概念指的就是某个周期之内负荷的平均值。在正常情况下我们对时间不断变化过程中电力负荷的波动规律用负荷曲线来进行表示，负荷曲线的主要功能是描某一个时间段内负荷在时间变化过程中的波动，曲线之中的横轴一般用来表示时间，而纵轴方向表示的一般为负荷的绝对值。在对负荷进行预测的过程中的准确性常常会受到很多因素的影响，而对这些影响因素进行有效的分析是保证电力负荷预测准确性的关键。

简介：

简介：任何伟大的公司,必有一个长期的战略,同时会极力反对短期主义,这也是我们农机行业应有的最基本的共识.但是笔者在这里要谈的,是除了长期的伟大战略,农机行业更需要一个短期的战略.

简介：当前，我国金融领域的改革面临新的挑战，同时也面临加快发展的重要机遇。在应对金融改革面临的新挑战中，既要整体推进，也要重点突破。从目前情况看，加快金融产品创新步伐，带动整个金融市场体系完善，促进金融市场发展，是金融体制改革的重要突破口之一。在金融产品创新中，企业短期融资券作为一个重要的突破口，具有其特有的优势。

简介：短期融资券是企业依照《短期融资券管理办法》规定的条件和程序在银行间债券市场发行和交易并约定在一定期限内还本付息的有价证券。短期融资券的发行人为符合《短期融资券管理办法》规定条件的企业法人；发行对象为全国银行间债券市场的机构投资人，主要包括商业银行、保险公司、基金管理公司和证券公司及其他非银行金融机构；发行价格以市场为基础，采用簿记建档、集中配售的方式确定，主要受到央行票据利率、

简介：

简介：目前，市场上对玉米的需求量越来越大，而玉米水分普遍很高，符合储藏的玉米资源很少。一些基层仓储企业（如粮所）的仓房不完全具备机械通风的条件．想收购高水分玉米又没有安全保障。针对这一问题，山东良友储备粮承储有限公司临邑直属库利用22号仓，开展了对高水分玉米短期储藏实验，主要研究高水分玉米储藏发热高温极限及安全储藏时间等，取得了一定的经验。

简介：摘要：社会经济水平日渐提高,居民用电需求相应增加,电力企业为满足电力资源调度需要,针对短期电力负荷准确预测,根据预测结果制定电网调度方案.电力大数据背景下探究常用预测方法,推动电力企业实现经济效益和社会效益双赢.希望理论研究者和从业者能够从中获取灵感,为电力负荷精准预测做出积极贡献。

简介：短期跳高训练要先进行各项素质练习,特别是加强力量和弹跳训练,后解决技术问题,并将素质训练与技术训练融为一体,通过克服心理障碍和表象训练等方法,加强心理素质练习.在训练中要了解学生,处理好合理安排运动负荷的环节.

简介：<正>11月9日,北京市价格学会召开1994、1995年物价形势分析研讨会。会上,原国务院发展研究中心顾问杨鲁、中国人民大学教授叶善蓬、北京商学院教授童宛生、北京经济学院副教授赵改书、北京市委党校教授齐洪及价格学会部分理事指出:严峻的市场物价形势短期内不会缓解,政府对市场物价的调控不能放松。

简介：

简介：摘要：由于采集电力数据所需成本的减少，以及互联网技术在电网中的大规模发展等，给电网带来了日益丰富的数据类型。京能高安屯燃气热电有限责任公司利用已实施的大数据平台技术，基于数据挖掘架构实现发电侧短期负荷预测，以提升经营生产的盈利能力。传统的集中预测法面对大规模的电力数据，只能简单的实现基本的生产任务分配，而各个电厂在进行检修计划及工况调整时，往往面临着无数据支撑的经验性判断计划安排。因此，本文对以往负荷预测法中的不足，以及负荷分析阶段引入大数据技术带来的优势进行了阐述，通过大数据技术的引入，在分析负荷的同时对各项影响因素进行样本分析，以此来削弱误差从而更加精准预测相关负荷，为电力系统的短期负荷预测提供参考。

简介：夸张可分为隐喻性夸张和非隐喻性夸张。夸张是一种独特而又普遍的语言现象,其字面含义与说话者的真实含义存在很大区别,真实含义的理解依赖于字面含义,但是夸大或缩小了字面含义。语境或认知框架的激活和意象的突显是理解夸张的关键,语义映射是夸张的本质属性。

简介：摘要：考虑到历史电力负荷数据、天气、时间等信息的影响，电力负荷预测用于预测未来的电力负荷。对于独立的系统运行，有许多电力负荷预测应用为调度员提供信息和市场运行，如发电调度和系统备用发电，因此准确的电力负荷预测模型是规划管理和运行的必要条件。本文主要分析了基于进化神经网络的短期电力负荷预测研究。