简介：摘要：对于我国的发电方式而言，依然采用传统的火力发电和水利发电为主要内容，但是根据生态环保方面的理念，在资源约束的情况下，传统火力发电方式规模已经在逐渐地进行降低。但是在不断扩大的城市规模背景下，使其出现了相对比较大的电力缺口问题，虽然我国在风力发电行业中已经投入了相对比较大的资金，但由于风力发电趋于地广人稀方面的原因，在控制系统中依然存在较多的问题。如果可以将其智能化技术合理地应用到控制系统中，那么必然会取得更加显著的成效，同时也能在一定程度上促进我国风力发电事业持续稳定的发展，因此在实际风力发电的过程中，工作人员要引起足够的关注，通过采取合理的措施对智能化的技术进行应用，这样做的目的能够保证风力发电的全面进行，进一步为我国电力事业快速发展奠定出相应的基础。

简介：摘要：为有效解决风电功率波动的问题，提出了一种基于自适应滑动平均算法与遗传算法－变分模态分解（GA-VMD）的混合储能系统风电并网控制策略。首先，根据风电并网波动标准采用自适应滑动平均算法得到混合储能功率。其次，运用遗传算法，以VMD模态分量的样本熵值为适应度函数，确定模态个数及惩罚因子的最优组合。最后，根据希尔伯特边际谱确定分界频率，低频功率与高频功率分别交由锂电池与超级电容进行平抑。算例分析表明，所提方法不仅能够合理对风电功率进行分解，而且能够实现混合储能功率最优分配，具有自适应性。

简介：摘要：本文在分析风电波动特性的基础上，针对风电波动划分出风电波动过程并依据波动量和持续时间通过聚类算法分类出三种不同容量的风电波动，提出一种针对风电波动特性的源荷优化调度策略，即上层优化模型以系统运行成本最优，针对不同风电波动程度安排可连续、可离散调节的高载能负荷消纳，形成日前调度计划；下层优化模型以风电消纳量最大，通过可连续调节的高载能负荷和调节常规机组追踪风电波动来消纳风电。最后通过改进粒子群算法求解验证了所提优化调度策略的有效性。

简介：摘要风电高度依赖于风速，由于风速变化很大，因此会给电力系统带来严重的稳定性问题。为减小ESS的成本和风电功率波动，提出了一种浆距角与ESS协调控制的方法，根据转速的大小，进行浆距角控制和ESS控制，在减小电网测风电波动的同时，能降低ESS的容量。在Matlab环境下，搭建了风电系统模型，仿真结果表明，与传统ESS控制相比，功率波动下降了5.6%，ESS容量降低了50%，证明了该控制策略在降低功率波动方面的有效性。