简介：

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简介：摘要：供热行业安全风险管控是保障供热安全的重要任务。现阶段，供热行业存在着多种安全风险，如管道泄漏、火灾等问题。然而，在当前的安全风险管控中还存在一些问题，如人为疏忽、缺乏全面的监测手段等。因此，有效应对供热行业安全问题的需求变得迫切。AI视频识别技术在供热行业的应用可以解决许多安全风险问题。总之，AI视频识别技术在供热行业安全风险管控中具有重要的应用前景。通过解决相关挑战和问题，可以进一步提升供热行业的安全水平，确保供热活动的顺利进行。

简介：摘要：本论文针对选煤过程中的重要环节，即煤炭品质的鉴别与分类，以X射线识别技术为研究对象，探讨了该技术在选煤过程中的优化策略。首先介绍了选煤工艺流程以及X射线识别技术的原理和应用情况。随后详细分析了X射线识别技术在选煤过程中所面临的问题，并提出了相应的优化策略。包括优化X射线检测设备的参数设置、加强算法优化和数据处理技术、改进人机交互界面和操作系统、提高数据采集和管理效率等方面。最后，通过实验和案例分析，验证了这些优化策略的可行性和有效性。本研究对于煤炭行业的选煤技术改进和提升具有重要的理论和实际意义。

简介：摘要：本研究主要探讨了建筑工程检测中损伤识别与健康监测技术的应用。研究重点包括非破坏性评估方法和智能感知与数据处理技术在损伤识别领域的应用，以及建筑健康监测系统的开发和实施。在非破坏性评估方面，本文深入分析了超声波检测、地震波检测和电磁检测等技术的优势和局限性。对于智能感知与数据处理，本研究集中于传感器网络、物联网技术和大数据分析在损伤识别中的应用，强调了数据采集的准确性和处理算法的先进性。在建筑健康监测系统方面，本研究讨论了实时监控技术，如嵌入式传感器和远程监测系统，以及它们在捕捉结构变化和潜在损伤方面的作用。此外，文章还探讨了预测性维护和风险管理的重要性，包括风险评估模型和维护决策支持系统，旨在提高建筑物的安全性和延长其使用寿命。本研究为建筑工程检测领域提供了新的洞见，并对实践中的应用具有重要的指导意义。

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简介：摘要：电力资源是支撑人们生活生产的重要资源，因此对于人类的发展而言具有至关重要的作用。在电力调度系统运行过程中，需要进行大量数据信息的采集和应用，但是此工作较为烦琐，即使在自动化系统的加持下仍需每天处理大量的数据信息，造成电力系统运行压力过大的问题，在此种情况下运用智能化技术，能够有效进行数据的高效处理，从而满足当前电力调度系统运行要求。

简介：摘要：电厂风机是风能发电的重要设备，在其运行过程中常常会出现各种故障。这些故障包括电气故障、机械故障和系统故障等。及时排查并修复这些故障是确保风机正常运行的关键。本文将重点讨论电厂风机运行中常见的故障类型和应对措施。

简介：摘要:电力系统是现代社会的支柱，但其稳定性和可靠性仍然是我们最为关注的问题之一。电力系统中的隐患和风险可能导致停电，不仅对日常生活和工业生产造成影响，还可能危及人们的生命和财产安全。为了应对这些潜在威胁，电力稽查成为了至关重要的环节，其核心任务之一就是隐患的识别和风险的评估。电力稽查在维护电网安全中扮演着关键角色，然而，隐患的识别和风险评估是确保电力系统可靠运行的核心。本文探讨了电力稽查中的隐患识别和风险评估的重要性，以及相关策略和方法，旨在提高电网的安全性和可靠性。

简介：摘要：随着经济、技术的发展与创新，各行业均有了长足的发展，特别是在化学工业中，由于对安全生产的要求越来越高，对化工工艺的质量和安全程度也越来越高。在化学工艺设计中，由于原料物理性质的差异，若不能对其进行适当的控制，将可能导致产品发生事故。若不进行科学、风险因子的辨识，将对今后的生产造成极大的威胁。所以，相关的公司和人员都要对化工工艺进行细致的分析和研究，寻找出问题和缺陷，并对这些问题进行监控，提高产品的安全性和可靠性。

简介：摘要：本文将以陕煤电力运城有限公司电储能调峰调频项目为例，分析了新型电力系统特征及对储能技术的要求，同时分析了新型电力系统下储能技术在二次调频系统、光伏发电系统、风力发电系统等方面的应用。

简介：摘要：由于线路走廊非正常运行而引起的线路失效，已成为引起输电线路事故的重要因素，给社会带来了巨大的经济损失。但是，在传输线的边界端，由于设备的算力、电力和通信等资源的限制，仍然需要以50分钟为单位定时传送到数据中心，这就造成了数据中心负载过大，漏警率高，紧急情况下的处理能力严重不足。因此，本文拟以输电线通道为研究对象，研究一种基于边缘智能的输电线通道异常对象探测框架，在此基础上，采用改进的MobileNetv5网络对异常对象进行精细提取，并采用YOLOv5多尺度对象探测网络对高、低维度特征进行融合，提高其辨识准确率。在此基础上，本文拟采用贡献值敏感的信道裁剪方法，对网络中的节点进行轻量化压缩，从而形成轻量化的输电线异常对象探测模型。

简介：摘要：由于线路走廊非正常运行而引起的线路失效，已成为引起输电线路事故的重要因素，给社会带来了巨大的经济损失。但是，在传输线的边界端，由于设备的算力、电力和通信等资源的限制，仍然需要以50分钟为单位定时传送到数据中心，这就造成了数据中心负载过大，漏警率高，紧急情况下的处理能力严重不足。因此，本文拟以输电线通道为研究对象，研究一种基于边缘智能的输电线通道异常对象探测框架，在此基础上，采用改进的MobileNetv5网络对异常对象进行精细提取，并采用YOLOv5多尺度对象探测网络对高、低维度特征进行融合，提高其辨识准确率。在此基础上，本文拟采用贡献值敏感的信道裁剪方法，对网络中的节点进行轻量化压缩，从而形成轻量化的输电线异常对象探测模型。

简介：摘要：在图像档案管理阶段，人物信息作为核心关键部分，人物信息的抽取显得十分重要。通过人脸识别相关技术可以实现图像数据的高效管理和关键信息抽取。针对档案人物图像的特点，提出了一种基于MTCNN-facenet的人脸识别方法，通过结合MTCNN与facenet来进行人脸图像深层特征获取，并结合PDM皮尔逊相关算法来进行人脸相关系数计算，有效避免了外界环境及其光照等对人脸图像的影响。该方法的特征提取能力强，识别速度快，识别准确率高，为档案图像关键特征提取提供了技术支撑。

简介：摘要：微生物处理技术在环境工程中的运用是一种持久性、高效、环保的方法。随着人类活动的扩大和工业化的加快，环境污染问题日益突出。而微生物处理技术以其独特的优势，在废水处理、固体废弃物处理、空气污染控制等方面发挥了重要作用。基于此，以下对微生物处理技术在环境工程中的运用策略进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：通过智能识别替代或辅助目视检查,大幅提高监测效率和频率,提前发现隐患,降低事故风险。智能识别不受光照影响,识别能力更强,监测质量比人工更加稳定可靠。能发现人眼难以察觉的微小缺陷。自动监测替代部分人工检查,大大节约人力成本。同时,预防性维修比事后维修成本低得多。智能识别可以对线路进行全面覆盖监测,不限于地面一段,实现“零死角”监测。人工难以实现的高空、隐蔽部位也能监测。

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简介：摘要：随着建筑工程规模的不断扩大和复杂性的增加，建筑施工过程中的风险管理变得尤为重要。本文基于大数据技术，探讨了如何利用大数据在建筑施工过程中进行风险识别与管理。通过收集、分析和挖掘大量的建筑数据，能够更全面地了解潜在的施工风险，并采取相应的措施来降低事故发生的概率。本研究将从大数据的角度出发，系统地分析建筑施工过程中的各类风险，并提出相应的管理策略，以促进建筑工程的顺利进行。

简介：摘要：近年来，随着社会建设的不断发展，我国电力行业大容量、高参数机组的不断应用与发展，热电厂锅炉补给水对来水处理手段的环保性和处理水质的精度要求越来越高。传统的化学水处理离子交换法难以满足供水要求，同时大量酸碱再生废液的排放，给环境带来严重且不可逆的污染。“超滤+反渗透+电去离子装置（EDI）”集成膜分离技术是一种全膜法绿色水处理技术，具有安全稳定连续化制水、良好的产水水质和经济效益等优势。通过对某电厂锅炉补给水工程项目分析研究，结果表明集成膜分离技术在电厂水处理中具有可靠性和实用性。

简介：摘要：微生物对食品安全的影响较大，食品中存在致病菌会对人体健康造成危害，因此需要加强食品安全检测，及时发现其中存在的致病菌，避免造成严重的食品安全事故。本文主要论述食品安全检测的重要性，介绍几种对人体健康危害较大的微生物，并介绍几种常见的食品微生物检测技术，希望为相关人员提供参考意见。