简介：摘要 ：售电量预测是指在正确的理论指导下，通过调查研究掌握大量的资料，运用可靠的方法和手段对公司售电量的发展趋势做出科学合理的推断。售电量预测工作是根据负荷的历史数据，通过预测模型得出其发展规律，从而预测售电量在以后某一时间范围内的变化，因此数据采集和数学模型选择是工作中最重要的两部分。而本文提出的利用计算线损率的数学模型对于供电所的月度售电量可以进行很好的预测，并且利用石鼓供电所的相关数据进行理论实际验证，最终验证本文提出的数学模型在供电所月度售电量预测中是可行的。

简介：摘要：电力行业已经为我国的基础民生建设做出了重要的贡献，同时它也为其他行业的发展奠定了基础保障，而且电力行业的增长水平可以侧面反应我国的经济发展态势。主动配电网规划中的负荷预测和发电预测的过程是一项十分繁琐的过程，需要对于数据进行合适的处理，然后选择最佳的数学模型来保障最终结果的可靠性。因此本文在此基础上重点探索了负荷和发电预测的过程以及如何选择最佳的算法等问题，从而更好促进我国电力企业的发展。

简介：摘要：随着我国能源革命的不断开展，智能用电的重要性越来越突出。当前，大部分居民由于长期以来传统用电习惯的养成，对智能用电的程度较低。为了更好地推行智能用电，需要还未养成用电习惯及意识形成过程中的未来社区组成者进行行为引导。而当前的青年一代，将会是未来社区居民的组成者。因此通过对年轻人的智能用电倾向性进行分析，能够对智能用电的前景进行有效的预测分析。其中，大学生群体做为重要的组成部分，具备较完整的知识体系并且数据信息接受能力较强，因此是青年一代智能用电行为引导成功率较高的重要群体。因此本文以大学生作为青年一代的代表进行调查研究，并采用 SPSS、熵权法等进行数据分析，建立回归模型，根据消费者行为理论对消费者行为进行分析，并提出建设性意见。

简介：摘要：风能相较于传统能源拥有着巨大的优势，但风电场投建初期数据不足的问题往往为研究人员所忽略。本文在研究 BP 神经网络的基础上，针对训练量不足的问题，提出了运用插值法对预测结果进行修正的方法，使得不同阶段的预测精度相较于传统神经网络有不同程度的提高，表明了本文方法的价值与意义。

简介：摘要：在事件不断变化的过程中电力负荷也会产生一定程度的变化，我们将这种情况下的某一个周期内的电网或者区域出现的一些最小或者最大负荷值称为这一统计期的最小负荷或者最大负荷。根据统计周期的不同可以将最大负荷分为年周期、月周期、日周期的最大负荷，而最小负荷也是分为面周期、月周期、日周期的最小负荷。而在电力负荷中平均负荷的概念指的就是某个周期之内负荷的平均值。在正常情况下我们对时间不断变化过程中电力负荷的波动规律用负荷曲线来进行表示，负荷曲线的主要功能是描某一个时间段内负荷在时间变化过程中的波动，曲线之中的横轴一般用来表示时间，而纵轴方向表示的一般为负荷的绝对值。在对负荷进行预测的过程中的准确性常常会受到很多因素的影响，而对这些影响因素进行有效的分析是保证电力负荷预测准确性的关键。

简介：电力负荷预测作为电网规划的基础工作，准确与否将直接影响到电网规划质量好坏，负荷预测工作就要求有着较强的科学性，尽管说负荷预测方法比较多，但是因为所需的数据难以得到，使得未来数据存在着一定不确定性。所以在实际负荷预测的时候，负荷预测通常是不够准确的，对于配电线路的规划，电力负荷的诸多预测方法中，专家预测方法、类比法，可以给予规划人员准确的负荷发展方向，进而落实好配网规划的工作。本文主要基于作者实际工作经验，简要的分析配网规划中的电力负荷预测，希望对相关从业人员有所帮助。

简介：摘要：在需要数控机床不停运转时，突发的停机事件是不可忍受的。例如在数控大赛过程中，突发的停机事件给工作过程增加了阻力。基于此，科研人员正在努力采取新的方法，来避免设备故障造成的各类损失和材料浪费。预测性维护 (PredictiveMaintenance，简称 PM)是“工业 4.0”提出的关键创新点之一。基于连续的测量和分析，预测性维护能够预测诸如机器零件剩余使用寿命等机关指标。关键的运行参数数据可以辅助决策，判断机器的运行状态，优化机器的维护时机。基于此，本文对数控机床的预测性维护进行研究，作出以下讨论仅供参考。 关键词：数控机床； 预测性维护；措施 引言

简介：摘要：电力需求侧管理是电力企业在对用电客户服务过程中不可或缺的重要条件，在如今的电力企业情况下，为了保证用电客户对电力的安全使用以及接节能，电力企业应该提高自身对客户的服务水平，并培养用电客户节约能源的意识，从而实现资源可利用以及保护环境的作用。电力需求侧管理在客户服务中发挥了无可替代的作用 ,是新的发展方向。基于此，本文主要探讨了电力需求预测的实用方法。

简介：摘要在目前制造业与新型信息技术的紧密结合下，产业变革速度逐渐提升。在新的生产方式和工艺推动下，整体的市场商业模式，随着制造业的改革变更而逐渐趋于智能化。以往的制造技术和模式已跟不上新型时代的发展步伐，在此背景下，我国站积极将智能制造技术引入制造业之中。就拿汽车制造来讲，目前生产总线环节多以自动化智能系统为基础，进行一系列的装配和生产工作。本文主要结合汽车总装线的配置优化模型进行探讨分析，并对于其供应仿真进行进一步的探讨，以供参考。

简介：摘要：随着社会的发展和经济的进步，我国电力系统得到了迅速发展，市场经济体制的健全，使不同供电企业之间的竞争越发激烈。为了在市场竞争中赢得胜利，需要提高供电企业的管理水平，也就需要应用线损分析预测技术，来降低电力系统的线损。本文简要的分析了线损分析预测技术在供电企业管理中的应用与发展。 　　关键词：线损；分析预测；供电管理；降低线损 　　

简介：摘要：在信息技术快速发展的背景下，各行各业也都已步入 到大数据时代。对于电力行业来说，通过大数据分析来规避营销环节中的风险，是时代带来的机遇与挑战。本文通过大数据挖掘和电力风险预测二者之间的关系进行了分析，提出了一些解决的措施，希望电力行业的营销工作具有参考价值。

简介：【摘要】随着电力行业突飞猛进的发展，在大数据背景下，对电力负荷预测也提出了更为严格的要求，电力负荷预测能够在很大程度上为电力系统的安全稳定运行提供保障。因此，还需要电力系统转变传统人工操作方式，促进电力系统科学化、自动化发展。基于此，本文将对大数据环境下的电力负荷预测进行研究。

简介：摘要随着经济和信息技术的快速发展，在大数据环境下，电力营销的不确定因素有很多种，营销风险就是其中产生率最高的一种风险，预测电力营销风险不仅能够保障企业能够顺利平稳运行，同时还可以对企业的市场地位进行巩固，提高企业的市场竞争力，推动电力企业获得更好的发展，在一定程度上增加更多的经济效益。另一方面，预测电力营销风险，能够合理配置人才资源，提高利用率，为企业建立创造和谐的发展空间，电力营销风险包括两方面的定义，在管理中必须结合实际情况谨慎管理。

简介：摘要：大数据信息技术为电力供需预测提供了强大的智能决策平台和计算工具。正视供需矛盾的出现促进电力工业发展的客观规律 ,探索在未来的发展进程中如何进一步减少电力供需矛盾 ,以实现电力供应安全对经济发展保障作用的目标。本文分析了大数据时代的新型电力供需预测方法探究。

简介：临汾调控中心 山西 临汾 041000 摘要： 在一些传统的火力发电场，只通过火力来进行发电，只进行能量的利用而浪费了大量的物质，同时造成了较为严重的污染。因此我国目前开始推行煤改电政策，供暖尽量采用电而不使用煤，这样的节能技术就能使得能源的利用率提升，但是这对于处理技术也有了较高的要求。企业通过煤改电技术，可以极大的提升能源的利用效率，利用较为先进的工艺来减少能源的浪费，全面的从源头上来控制能源的利用，同时这样就可以使得企业的经济效益和社会效益都能够提升，因此这是我国工业发展的一个重要趋势。通过物料热量的高速交换，可以有效的节约能源，因此我们应当大力推广这个技术，以此来降低燃料的浪费。

简介：本文从以下三个部分进行阐述:首先,对CAPM进行简要的介绍;其次,分析CAPM的三个主要缺点,CAPM不是一个精确的模型,存在不现实假设以及无法检验;最后,研究套利定价理论及其与资本资产定价模型的关系。在某些条件下,APT一些概念、假设甚至模型等同于CAPM,但是CAPM并不包含APT的一些假设,它们有不同的影响因子,并建立在不同的理论基础之上。

简介：摘要：随着人们生活质量的提高，对电力的要求越来越高，基本上生活中的衣食住行已经离不 . 开电力，因此对相应电压的要求也越来越高。我们要积极应对目前的局面，高度完成对当前变电第一设备的问题解决工作。鉴于此，本文对变电一次设备故障预测及检修方法进行分析，以供参考。

简介：摘要 :随着经济和科技水平的快速发展，作为影响变电站的重要因素，变电一次设备对变电站的工作有着实际影响，特别是对变电站的供电质量有着不可小觑的作用。变电一次设备的运行效果与变电站的实际工作有着密不可分的联系，基于此，我国的变电站负责人员应当对变电一次设备引起高度重视，避免变电站的经济负担，从而保障变电站的运行效率，保障居民用电安全，从而促进社会的又好又快发展。

简介：摘要：一个变电站是由很多部分所组成尤其是变电一次设备就是其中十分重要的组成部分特别是变电站的供电质量它是受到变电一次设备具体运行的效率直接影响的，所以在变电一次设备受到很多因素影响的时候不但会对工作的效率去进行降低同时还会出现相应的设备故障并对变电站的经济上来到一定程度的负担。所以在现阶段怎么去提高变电一次设备故障维修以及检测的方法就成为了各方研究的重点。

简介：摘要：水力发电机组是常见的工业机组之一，也是一个庞大的设备，因此运行功率并不小。由于其内部结构的复杂性，要想操作水力发电机组，需要相对高超的技术能力。随着科技的不断发展，大多数工业机械在使用的时候会因为内部或者外部的因素，发生这样那样的故障，水力发电机组也不可避免。导致水力发电机组故障的原因很多，故障带来的麻烦也各不相同，其中，由于供水不足以及震动产生的危害会直接影响机组设备的正常运作，严重的时候，还会减少水力发电机组的使用年限。所以相关工作人员应该针对故障找出相应的问题，从而对症下药，清除故障。本文主要针对水力发电机组冷却水供应不足以及其他相关问题进行分析，并提出了一系列解决措施。 关键词：水力发电机 ;常见故障 ;防范措施