简介：摘要:本论文探讨了信息技术在商业应用中的数据挖掘与智能决策支持的重要性和应用。数据挖掘技术被广泛用于分析大规模数据集，从中提取有价值的信息和趋势，帮助企业更好地理解市场和客户需求。智能决策支持系统则基于数据挖掘的结果，提供实时的决策建议，协助管理者制定战略决策。本文介绍了数据挖掘方法、工具和技术，并详细阐述了智能决策支持系统的设计和实施。研究发现，有效的数据挖掘和智能决策支持可以显著提高企业的竞争力和效率，从而在不断变化的市场环境中取得成功。
信息技术在商业应用中的数据挖掘与智能决策支持
