简介：为了评价某煤矿矿井通风系统的优劣，就必须要建立一套合理的、符合该矿井实际情况的评价体系。我们借助BP神经网络的工具对该矿井的通风系统进行评判，通过广泛的资料收集，确定了通风系统安全指标评价体系；运用Matlab2014软件进行训练，建立矿井通风系统综合评价模型；对矿井通风系统安全进行总体的评价。确定其安全等级为1级合理。
简介：研究煤体瓦斯渗透率可以为煤矿企业安全生产提供更好地保障。本文通过分析有效应力、瓦斯压力、温度和抗压强度四个影响因素对煤体瓦斯渗透率的影响,利用SOM神经网络对22组影响因素样本进行分类训练,建立煤体瓦斯渗透率分类预测模型。并运用模型对8组样本进行预测,结果表明：预测结果正确率为87.5%。可见,基于SOM神经网络建立的煤体瓦斯渗透率分类预测模型是有效的。
基于BP神经网络的矿井安全性评价
基于SOM神经网络的煤体瓦斯渗透率的分类预测
