简介：P2P网络借贷（PeertoPeerLending）是近年来从国外引进的小额借贷创新业务.从2006年开始,P2P网络借贷市场在中国得到了很快的发展,然而其一直面临着借贷成功率较低的问题.论文采用人人贷平台的3148条交易数据对个人信息对借贷成功率的影响进行实证分析.实证结果表明,借款人的基本信息对借贷成交结果有着显著的影响,可在一定程度上提高借款人的借贷成功率.
简介：文章针对剩余收益模型存在长期收益难以预测、无法准确取得数据，评估时可能会出现随意进行预测和操纵评估结果这一问题，提出了基于价格／收益（P／E）乘数的剩余收益改进模型，并且采用因子分析和聚类分析技术进行可比公司的选择，将相似度大的可比公司分为一组，算出组内平均P／E作为改进模型中的P／E值。最后，选取中国联通的财务数据，用改进后的剩余收益模型对其价值进行评估，验证改进后模型的可行性和准确性。
P2P网络借贷中个人信息对借贷成功率影响的实证研究——以人人贷为例
基于P/E乘数的剩余收益改进模型及实证分析
