简介：摘要：在我国经济发展持续进步的趋势下，人民币在国际市场中的地位持续上涨，其汇率也随之出现巨大变化。为避免汇率变化对我国发展造成不良影响，应在众多预测因子中进行科学选择，通过预测因子针对人民币汇率展开有效预测。基于此，本文以人民币汇率影响因素为基础，深入探究人民币汇率的可预测性，继而以ARIMA模型为核心，指明人民币汇率预测因子的科学选择，以供参考。

简介：摘要：自Fama and French（1993）和Carhart（1997）以来，规模、价值、动量成为定价模型中最重要的因子。然而到底什么是高质量，高质量获得更高预期收益背后的驱动是什么？哪些会计报表变量最适合被拿来构造质量因子？本文将选取ROE、销售利润率、ROE增长率、杠杆率、收益波动率、总盈利能力、应计比率和投资作为主要的质量因子，根据是否能够预测未来盈利增长分为EP和ENP类，并以中国A股市场为样本分析国内市场质量因子的特征，根据EP类质量因子排序分组，观察是否存在超额收益，检验EP质量因子的合理性和有效性。

简介：摘要：本文首先对 10 支股票的当天成交量，最新成交价格进行周期性，平稳性，随机性等时间序列基本性质作出判断，使用 EXPMA 方法以及五日均线、振幅等趋势指标来衡量时间序列及截面价格与交易量的变化趋势。最后，结合数据可视化以及 MK检测，得出时间序列以及截面数据价格与交易量的变化趋势。并且以 pandas_prof iling报告为辅助，分析价格与其他特征因子的相关性以及各个特征因子之间相互影响的程度。探究得出时间序列在价格这一维度上 9 支股票呈下降趋势，在交易量这一维度上 8 支股票呈下降趋势。截面在价格这一维度上，10 支股票变化复杂，具有周期性。我们认定为股票的价格为非平稳非线性序列[1]。