简介:本文基于2011-2015年我国31个省域面板数据,借助探索性空间数据分析(ESDA)对农村贫困程度时空格局演变特征进行解析,在此基础上,通过空间计量模型揭示其驱动机理。结果表明:我国农村贫困程度空间相关性显著且具有跃迁性,但大多属于临近区域与本区域属性值均未发生改变的跃迁类型,其空间结构具有一定的路径依赖特征,并表现出从西部地区向中部和东部逐级递减的分布格局:经济增长具有显著的减贫效果,但其涓滴效应并非总是成立,经济增长与贫困程度存在“倒N”型的Kuznets曲线,目前几乎所有地区的GDP减贫效果均存在下降趋势,未来的减贫工作势必强调其他政策手段的重要性:我国农村贫困程度空间溢出效应显著,应充分发挥有利的“被扩散”的区位优势,制定具有区域联动特点的空间扶贫开发策略。
简介:从经历中学习是组织学习的重要方面。从科学、严谨的研究范式出发,结合东方传统的"阴阳"哲学思想,基于时间维度提出了包含学习主体、经历样本、成功失败经历集、学习主体特征、"知"和"行"等要素的组织从过去经历中学习的模型,并对相关问题进行了探究。具体包括:学习主体从经历中学习的认知特性;不同类型经历对应的不同学习方法,成功经历和失败经历对学习效果的差异性影响,经历集影响"知"和"行"的7种自动的和有意的学习方式;"知"与"行"相互转化及其触发机制;客观世界从时间和空间两个维度客观展开的观点等。该系统模型为未来研究提供了理论框架和实证检验方向。
简介:摘要:时间序列预测是对已有的时间序列数据进行分析,挖掘时间序列数据中蕴藏的信息,并对未来进行预测。时间序列预测具有极其重要的理论意义与现实意义,学者们为此做了大量的研究工作并取得了很好的成果。本文主要对时间序列预测的相关方法进行整理归纳,对时间序列预测相关研究进行述评。