简介:前面是窗,左面是门,右面是墙,我在第四面。我看不到我。我可能是一扇窗,也可能是一扇门,更有可能是一面墙。一扇窗的开或是关,全在我自己。从前,我的那扇窗是开着的,我喜欢站在自己的窗前看外面的世界和风景。外面的世界,一条绵延细长的道路,被两排碧绿的浓阴夹在当间,一些鸟儿,它们无声地栖在树叶间,它们轻轻地飞,你到我的这一片叶子上,我到你的那一片,它们用飞翔说话,飞翔是不言不语。
简介:因犯罪区域差异、主客体博弈、人为和外界、定性定量混杂、影响因素多杂、模型不适应、数据规模小等诸多原因导致犯罪趋势研究非常困难,经实验研究用大数据AI介入犯罪趋势研究是有效解决方案:可从宏观、中观以及微观三个层面研究犯罪趋势彩响因素,宏观上人、自然及社会三方面,中微观上要特别关注社会心理。对数据量小、种类少、结构化数据多、存在模糊和灰色情况下釆用模糊灰色小数据预测模型;而对大范围实证研究,半结构化与非结构化数据多,经算法比较研究采用三维卷积神经网络深度学习算法比较适合大数据动态实时跟踪犯罪趋势预测。
简介:中国特色社会主义是当代中国的时代主题,是改革开放以来中国共产党全部理论和实践的主题。抓住中国特色社会主义这一主题,就抓住了解决中国一切问题的根本。综观十八大以来中国共产党的理论和实践,主题就是围绕"什么是中国特色社会主义、如何建设中国特色社会主义"展开的。围绕这一主题,中国共产党在建设中国特色社会主义实践中获得了一系列新的认识,提出了一系列新的理论观点,把对中国特色社会主义的认识提高到了一个新的水平,中国特色社会主义进入了一个新的发展阶段。要深入研究中国特色社会主义进入新阶段的标志、特点、发展前景及其与社会主义初级阶段的关系,需要从总结实践经验入手,深化中国特色社会主义理论研究。要进一步解放思想,勇于探索,与时俱进,推进实践基础上的理论创新。要深入研究,系统总结中国特色社会主义建设的实践经验,并将其上升到理论高度,揭示中国特色社会主义现代化建设的客观规律,获得规律性认识,构建中国特色社会主义的理论形态,把中国特色社会主义理论提高到一个新的水平。
简介:本研究的目的是在两组中国青少年中检验赫胥(Hirsehi)重构的自我控制理论的效力。该研究还结合了格拉斯米克(Grasmick)等人完善的态度量表,来检验在比较组中两种自我控制量表之间的解释能力是否存在差异(N=2048)。应用结构方程模型来研究自我控制构成的基本理论结构以及不同样本间量表的稳健性。我们的研究结果证明了格拉斯米克的态度量表比赫胥修正后的量表具有更强的解释力,可以预测中国青少年犯罪。与学生样本相比,这两种量表在罪犯样本中具有很好的模型拟舍度。与赫胥的修正量表相比,我们的实证检验为格拉斯米克的态度量表作为一个中国青少年犯罪的预测指标提供了比较确凿的证据。