简介:机器学习方法在领导干部日常考核指标体系设置中被广泛运用。层次结构模型(AHP&FAHP)的基本思路是将复杂问题分解为若干层次和若干要素,通过简单比较、判断和计算,获得不同要素的权重,最后通过加权求和做出最优选择。而SVM作为一种新兴的机器学习方法,也逐渐被引入到领导干部日常考核的指标设计之中。SVM的原则是结构风险最小化,在样本分类误差尽可能小的前提下,充分提高分类器的泛化推广能力,这有助于解决小样本、非线性以及高维模式识别问题;文章总结和比较了AHP、FAHP、SVM三种模型的理论基础和基本方法,试图为领导干部日常考核提供理论依据。
简介:我国从20世纪90年代开始,在借鉴国际上公共部门绩效评估理论和方法的基础上,结合中国的实际,探索建立并实行了地方党政领导班子和领导干部综合考核评价办法。2014年12月中共中央组织部、国务院扶贫办联合印发了《关于改进贫困县党政领导班子和领导干部经济社会发展实绩考核工作的意见》,对贫困县党政领导班子和领导干部经济社会发展实绩考核工作的目标、内容和组织领导等,提出了原则性的要求。本文拟运用公共管理学中绩效评估的理论和方法,分析改革贫困县考核机制的意义,讨论贫困县考核机制改革面临的挑战。并提出完善贫困县考核机制改革的建议。