简介：

简介：基于斯蒂格利茨经济测度报告内容对福利测度的质疑和批判,主要从可行性和必要性两个视角对生活质量（即当下经济福利）测度中存在的经济测度逻辑问题进行了较为系统的剖析,提出在经济测度中处处＂做加法＂并不是唯一的出路,撇开GDP统计另起炉灶也未必是优选。可考虑采用＂常规统计＋专项调查＂的经济福利测度模式,调整SNA现有居民户收入和消费指标作为常规统计内容,而其他相关性强的福利信息则采用专项调查采集。

简介：通过分析沙滩足球的特点以及体育旅游的内涵,找出两者之间的有机联系。通过文献资料、专家访谈、数理统计、实地调查、问卷调查等研究方法,对秦皇岛市高校体育教学现状进行调查研究,了解基本情况,对开设滨海休闲体育课程做出具体分析。同时考虑主、客观的诸多因素,结合秦皇岛的实际情况,有针对性地提出有效的可行的操作方法,促进秦皇岛市体育旅游的发展,为兄弟省份沿海地区发展体育旅游提供参考。

简介：文章指出：中国政府统计体系的根本问题在于机构层层设置所导致的效率低下，而克服当前困境的根本出路在于减少机构层次。从长远看，由国家统计局和县级统计局构成的二级统计体系是中国政府统计体系改革的目标模式。

简介：

简介：无回答误差是非抽样误差的一个重要来源。本文对无回答的统计影响进行了具体分析，并揭示了目前统计调查中经常采用的控制无回答的传统方法的不可行性。

简介：为贯彻落实全国普查中心系统主任暨基本单位年报培训会议精神，11月16日下午，青海省经济普查办公室组织相关工作组召开协调会，具体安排部署全省第二次经济普查主要数据公报的草拟工作。会上，省经普办主任、省统计局副局长陈伟听取了大家的有关意见，对工作中存在的问题及时进行了协调解决，并要求各工作组做好以下几点：一是精心组织，加强协调。二是科学分工，责任到人。

简介：本文在综合分析了常见的统计分析方法类论文特点的基础上，提出了有效阅读、学习和应用该方面论文的建议。

简介：7月31日，宁夏回族自治区人民政府下发了《自治区人民政府关于做好第三次全国农业普查的通知》（宁政发[2015]61号）文件，标志着全区第三次全国农业普查工作正式启动。《通知》要求各级人民政府要设立相应的普查领导小组及其办公室，认真做好本地区农业普查的组织和实施工作。

简介：2016年12月15日-21日，自治区第三次全国农业普查领导小组办公室主任金国华一行，对银川市各县区的农业普查清查摸底工作进行现场检查指导，并参加农普宣传和清查摸底工作，慰问一线普查人员。

简介：在高温天气之下不仅要小心中“阳暑”,同时也要提防中“阴暑”，情绪中暑也不容忽视。

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简介：选择性集成算法是目前机器学习关注的热点之一。在对一海藻繁殖案例研究的基础上，提出了一种基于k—nleanS聚类技术的快速选择性BaggingTre咚集成算法；同时与传统统计方法和一些常用的机器学习方法相比较，发现该算法具有较小的模型推广误差和更高的预测精度的优点，而且其运行的效率也得到了较大的提高。

简介：4月15日，贵州省第二次经济普查领导小组召开成员单位会议，省委常委、常务副省长、贵州省第二次经济普查领导小组组长王晓东（中）出席会议并作重要讲话

简介：一位新农民，一个新农村，一方新农业。这是《大美青海》栏目编导拍摄三农普专题片《把脉三农惠及农家》的三个主题场景，跟随他们，在青海三农普宣传工作如火如荼的12月初，我们走进了青海东部农业大市-海东市。海东市作为丝绸之路经济带上的重要节点城市，其农业在全省的地位举足轻重。全市总人口145．43万人，其中，农业人口95．99万人，农作物播种面积307．44万亩。在不到600万人口的青海省，仅海东就有近百万农民。

简介：隐利者送进班房虚报者赶出官场李超在安徽省政府查出１０２家企业虚报、隐利事件后，安徽省省长回良玉要求各级政府严格把关，把那些华而不实、欺上瞒下、投机钻营者赶出官场，触犯法律的，应依法惩处。原省级先进企业合肥市自动化仪表厂近日被合肥市肥东县纪委、监察局查...

简介：对于一类变量非线性相关的面板数据,现有的基于线性算法的面板数据聚类方法并不能准确地度量样本间的相似性,且聚类结果的可解释性低。综合考虑变量非线性相关问题及聚类结果可解释性问题,提出一种非线性面板数据的聚类方法,通过非线性核主成分算法实现对样本相似性的测度,并基于混合高斯模型进行样本概率聚类,实证表明该方法的有效性及其对聚类结果的可解释性有所提高。

简介：为确保第二次经济普查工作的顺利开展，平安县经普办在经济普查工作进入清查摸底阶段后，进一步强化了宣传导向作用，开展了多渠道、多形式的广泛宣传。

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简介：全州经济普查工作进入登记填报阶段，为确保经济普查数据质量，海北州经济普查办公室提出了审核要求：一是强化普查报表数据质量审核评估工作。成立以统计局为核心的普查质量审核小组，实行四级审核制度，建立数据质量控制责任制和普查数据录入岗位责任制。对总量指标、均值指标、重点行业和敏感数据，