简介：很多行业都存在明显的有毒气体风险,所以作业人员必须遵守某些国家规定和作业流程,接受作业监督和定期培训,还要使用气体监测系统。但我们深入研究人的行为后却发现,上述措施并不能保证合规。我们要做更多才能创造出真正鼓励安全作业的环境。

简介：对驾驶行为的危险状态进行动态辨识并提前预警是防止交通事故发生的重要手段。提出一种基于Kohonen神经网络和支持向量机（SVM）的驾驶行为险态动态辨识方法。基于国内外相关研究,选取油门、方向盘转角、刹车、离合、X轴速度、Y轴速度、X轴加速度、Y轴加速度、发动机转速作为驾驶行为状态指标。应用Kohonen神经网络对9个指标组成的向量进行非监督聚类。用聚类结果组成的时间序列表示驾驶员行为指标的动态变化特征并以此作为输入,通过训练SVM实现驾驶行为险态辨识,解决了高维指标数据监督聚类困难和险态识别的静态性问题。最后,采用驾驶模拟器进行试验设计,对方法的有效性进行验证。以8个危险场景作为诱发驾驶行为险态出现的刺激,10个被试共产生8400组识别序列,选取600组标识为险态的时间序列进行验证。结果表明：该模型的驾驶行为险态识别正确率为82.22%。不同被试的正确率差异控制在6%以下,表明此模型具备一定的泛化能力。

简介：为了进一步明确我国实际道路交通条件下生态驾驶行为对车辆运行状态的综合影响,助力生态驾驶行为推广应用策略,结合驾驶模拟和实车驾驶试验,重点分析了生态驾驶行为对单个小汽车能耗、排放及运行效率的影响。结果表明：生态驾驶行为能有效降低机动车能耗和尾气排放;同时,相同条件下,生态驾驶行为降低车辆能耗的比例远大于车辆行驶时间增加的比例。因此,对单个小汽车而言,生态驾驶行为的节能效益大于其对车辆运行效率的影响。

简介：为了遏制中小企业在安全生产过程中与政府监管执行者产生的寻租行为,减少寻租问题所带来的中小企业安全生产隐患,在寻租行为监督过程中引入社会公众参与。通过分析中小企业、政府监管执行者和社会公众三方之间的行为关系,构建三方共同参与的寻租博弈模型,研究三方在监督过程中的利益诉求均衡点及行为策略选择的影响因素。结果表明：降低社会公众的监督成本,提高社会公众的监督能力,加大寻租活动参与双方的惩罚力度,能够有效遏制中小企业安全生产寻租行为;并且社会公众监督的重点在于其效率提升,而社会公众监督效率与社会公众监督能力、惩罚力度等因素相关。在此基础上,提出了相关的实施对策。