简介：为使毛细管色谱“指纹”特征应用于污染事故的鉴定，采用分辨效能高的毛细管色谱柱及原油指纹识别技术，对江苏油田9个不同地区和来源的原油进行了分析考察，测定了油品中正构烷烃及姥鲛烷、植烷的含量。实验进一步论证了：以正构烷烃轮廓特征和姥鲛烷、植烷特征峰面积比值相结合的原油鉴别方法不受进样和色谱条件的影响，具有一定的准确性和可靠性。

简介：摘要：人工智能计算机视觉技术在大棚监测系统中的应用前景广阔，其展望主要包括高度自动化和智能化、多模态数据综合利用、基于云平台的远程监控和管理以及智慧农业与大数据的融合。通过进一步改进图像识别算法和传感器技术，大棚监测系统将实现更高度的自动化和智能化，使得系统能够自动检测、识别和分类各类植物病虫害，并实施精确施策。人工智能计算机视觉技术在大棚监测系统中的应用前景非常广阔，有望为现代农业的发展带来更多机遇和潜力。

简介：摘要：党的十八大以来，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，公司党委坚持稳中求进工作总基调，坚定不移推进全面从严治党、党风廉政建设和反腐败斗争，着力打造高素质专业化纪检干部队伍，以“零容忍”态度惩治腐败，一体推进不敢腐、不能腐、不想腐，为公司高质量发展提供了坚强保证。

简介：摘要：随着工业自动化和智能制造的快速发展，机器视觉技术已成为工业机器人实现精确抓取的关键技术之一。本文深入探讨了基于深度学习的机器视觉在工业机器人抓取中的应用。首先概述了机器视觉与深度学习的基本概念及其在工业自动化领域的重要性。接着，详细分析了深度学习算法（如卷积神经网络CNN）在物体识别、定位和抓取规划中的具体应用。此外，还讨论了双目视觉系统如何通过深度学习算法获取深度信息，进而提升工业机器人的抓取精度和效率。最后，总结了深度学习在机器视觉中的优势及挑战，并对相关技术的进一步发展提出了建议。

简介：近年来，随着非技术风险（NTR）带来的后果日益严重，国内外油气勘探开发企业在油气田开发过程中对NTR的控制已逐渐成为其发展的战略重点。针对油气田行业开发过程中NTR的性质、内容和现状进行阐述，并提出主要的管理和控制手段，如开展社会经济影响研究，开发NTR预测模型，使利益相关方充分参与，预先进行调查和评价，建立健全安全、健康和环境管理系统（SHEMS）等，可以为油气田开发NTR的识别、控制及提出缓解措施提供一定参考。

简介：摘要：环境影响评价是指规划和建设项目实施后可能造成的环境影响进行分析、预测和评估，提出预防或者减轻不良环境影响的对策和措施，进行跟踪监测的方法与制度。电镀作为一种金属表面处理工艺，在生产制造中有着广泛的应用。然而在电镀过程中大量使用有有毒有害原辅材料，包括盐酸、硫酸、硝酸等酸碱类物质、氢氰酸等剧毒类物质，三氧化铬、硫酸镍、氯化镍等重金属物质。其在生产过程中产生复杂的气态污染物和废水，如果不进行有效的收集和采用适当的环保设施进行处理，直接排放到周围环境中，会导致有害气体的超标排放和污染环境水体，危害人民的生命健康。因此必须做好电镀项目的污染防治工作。环评工作作为建设项目的前置条件，在项目实施之前，根据不同项目的工程分析，确定其排放染污物的种类、源强，提出合理的污染治理措施以及竣工验收方案，对于保护生态环境有着非常重要的意义。

简介：通过现场调查、工程分析，对油气田管道工程施工主要工艺环节、施工期间生产环境和劳动过程中存在的职业病危害因素进行识别，并从工程技术、职业卫生管理、个人防护和应急救援方面提出相应的防护措施，对保护管道施工期间劳动者健康具有重要意义。

简介：保山市永昌小学在高黎贡山山麓,毗邻三馆文化园,是云南省现代教育示范学校。学校办学条件先进,环境优美、布局合理,具备一流的硬件设施、完善的多媒体校园网络系统,是一所现代气息浓郁的园林式小学。学校在＂和美教育＂这一品牌的引领下,把环保教育作为学校的特色教育,以＂生态、环保、创新＂为主线,在校内强化绿色环保实践活动,彰显和美特色,构建和美文化,实现内涵发展。