简介：文章在介绍小波神经网络优点的基础上,提出了将小波神经网络优异的逼近能力应用于非线性系统预测控制的方案,并建立了预测控制系统的数学模型,通过仿真实验比较小波神经网络和同等规模BP神经网络的性能,对于非线性系统的预测控制具有一定的参考价值。

简介：文章着重阐述了C语言中变量的概念、定义方式,从计算机硬件层次上分析了变量的分类、作用域、存储类型及存储方式,并对C语言中变量的特性作出了较全面的总结.

简介：我们看宏观经济,今明两年全球经济大致会有3%左右的增长,但受美国关税及货币政策等的影响,全球贸易的不稳定因素增加,不过需求还在增长.目前来看,我国生产需求较平稳,就业物价相对稳定,转型升级步伐不停步,深化改革持续推进,市场预期保持景气.

简介：浮式生产储卸油系统（FPSO）是一种经济有效的浮式平台方案，特别是在缺乏足够的输油管道系统的深海领域．大多数FPSO是永久系泊的，即整个系统能够抵抗工作海域内的各种极值环境条件．目前，能够将FPSO与其系泊及立管系统快速解脱的装置已经设计并发展了．可解脱式FPSO的主要特点是可解脱性，并能避免一定的环境条件，如冰山，美国摩西哥湾的飓风，中国南海的台风．本文将针对深水海域可解脱式FPSO，提出其主要技术和工程分析与设计思路，评估可解脱式FPSO与永久式FPSO的优缺点，等等．可见可解脱式FPSO与永久式FPSO都是十分有效的浮式系统，并根据平台设计的安全性、技术、成本和运行要求，来决定选择何种系泊方式．

简介：提出了一种基于最小参数RBF（径向基）神经网络的船舶航向滑模控制算法.针对船舶运动控制中系统函数非线性不确定性和外界干扰项未知问题,利用RBF神经网络进行逼近.考虑到RBF神经网络权值难以快速调整,采用神经网络最小参数学习法设计设计单个参数的估计代替神经网络权值的调整;最后,借助李雅普诺夫稳定性理论设计出船舶航向RBF神经网络直接跟踪控制律.通过与神经网络控制算法和普通自适应控制算法的仿真比较可知,上述控制算法加快了自适应律的求解速度,控制器结构简单,控制参数少,易于工程设计与实现.

简介：作为石油天然气行业技术顾问，DNVGL近期发布了题为《敏于当下，蓄势长远》的最新研究报告。这是DNVGL连续第七年发布的油气行业展望研究报告。基于对全球油气行业723位资深人士的调研，以及与行业专家的深度访谈，该报告展现了对未来—年的行业告心、优先事项和关注焦点。

简介：本文论述了交通人才预测方法及其预测模型的构建，并提出了交通人才预测模型的分析与说明

简介：基于多元线性回归理论对影响船舶交通流的主要因素进行了分析,利用SPSS软件拟合了交通流量分布函数,并以长江流域江阴段的船舶交通流量数据进行验证,实验结果表明船舶交通流量分布函数模型具有较高的可信度.

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简介：未来,中国和其他亚洲新兴市场国家的LNG需求仍将保持快速增长,但政治、替代能源、投资不确定和运力风险等因素,将加大LNG船建造市场的波动。

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简介：以研究船舶下沉量问题为出发点，讨论船舶下沉量的影响因素。总结出近年比较流行的计算船舶下沉量的经验公式方法，并给出各种计算方法的局限和适用情况；根据广州港航道参数，对船舶实测下沉量和某些经验公式计算值进行对比分析。最后，介绍计算船舶下沉量的前沿算法和进一步的研究方向。

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