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10 个结果
  • 简介:阐述电靴与接触轨的结构改进、运行现状和标准建设,以及电靴、接触轨和靴轨接口的测试与仿真技术,并展望电靴与接触轨电系统的发展方向。现有电靴种类较多,尚未形成通用的力学模型,需进一步构建电靴动态性能试验台获取其关键力学参数。电靴与接触轨的动态测量装置尚需进一步标定,以确保测试数据的准确性。电靴与接触轨的动态仿真尚需实际测量数据验证其有效性。电靴与接触轨系统接口的标准尚需进一步完善。

  • 标签: 轨道交通 集电靴 接触轨 结构 仿真 测试
  • 简介:随着铁路建设的快速发展,所建高速铁路的桥梁占比逐渐增大,引起混凝土用量的大大增加。为节省所用砂石料的运输费用,施工中需合理制定砂石料运输和供应计划。为此,此文以新建镇江至宣城铁路为例,对所需砂石料的运输距离的2种计算方法进行分析对比,提出适合本工程实际的运,以此布设混凝土搅拌站和预制梁场。

  • 标签: 铁路建设 砂石料 运距 确定方法
  • 简介:在我国大力发展城市群背景下,利用铁路开行市列车是解决都市圈内部交通的经济可行的办法,但市列车与干线列车共线运行存在一系列不可持续的问题。结合成都和重庆市列车开行方案的编制,在分析市列车运输组织特征的基础上,从保持合理的市列车服务水平的角度,对利用铁路开行市列车实现可持续发展的途径进行研究。通过重庆市利用铁路开行市列车的案例,说明该思路是可行的,期望能对其他类似都市圈开行市列车提供借鉴和参考。

  • 标签: 都市圈 利用铁路开行市域列车 可持续运营
  • 简介:铁路是城市中心城区与周边城镇组团及其城镇组团之间的通勤化、快速度、大运量的轨道交通系统,是城市综合交通体系的重要组成部分。通过比较近年来在建的市铁路,其造价呈上升趋势,如何有效控制市铁路工程投资成为建设各方关注的热点,也是制约市铁路可持续发展的关键。此文根据市铁路工程技术特点,对其各部分工程投资构成进行分析,找出影响投资的关键因素,并提出控制投资的有效措施。

  • 标签: 市域铁路 工程投资 构成 控制措施
  • 简介:为保证浙江省G60杭金衢高速公路改扩建项目中“五里立交枢纽—樊村隧道”段设计成果满足运行安全要求,通过对4种常见的既有隧道改扩建方案进行分析,并建立计算模型对隧道出口至分流点的明适应距离、等待间隙距离、变距离、确认距离4个阶段进行净值计算分析,获得满足运行安全要求的最小净值,得出采用方案4(在既有隧道两侧新建单洞隧道)能有效缩短安全净的结论,同时提出适宜的交通优化措施以缩短净进而提升交通运行安全。该研究结果对“隧道—互通”连接段高速公路改扩建项目有重要参考意义。

  • 标签: 高速公路 改扩建 互通立交 隧道 最小净距
  • 简介:本文以上海市铁路嘉闵线为例,在确定时间目标值的基础上,研究不同速度目标值的工程投资、与时间目标值的适应性、与车站分布的适应性等,进而提出嘉闵线合理的速度目标值.

  • 标签: 市域铁路 时间目标值 速度目标值 快慢车
  • 简介:铁路营业线维修是运输组织的重要组成部分.通过介绍南宁铁路局管内高普并()线地段现行维修天窗安排情况,对不同维修天窗安排模式的天窗时间及利弊分析,找出高普并()线地段天窗修组织“5+2并2+5”模式理想方案;并根据各高普并()地段的不同运能与施工特点,提出对应实施方案建议.

  • 标签: 高普并线 维修天窗 统筹兼顾
  • 简介:针对轨道电路故障信息存在大量重复样本和冗余属性,提出一种基于粗糙和C4.5决策树算法相融合的轨道电路故障诊断方法。轨道电路故障特征数据多为连续量,需要根据模糊理论对故障样本进行模糊化,形成离散决策表。利用粗糙处理不完备决策表的能力,去除离散决策表的冗余属性得到约简表,结合决策树c4.5算法对约简决策表进行快速训练提取诊断规则,产生的诊断规则清晰、可解释性强,能够直接运用于轨道电路故障诊断中。最后利用模拟数据仿真验证该方法的有效性,与ID5算法和BP神经网络法进行对比,仿真测试表明该方法具有更高的诊断效率和准确率,对实现轨道电路快速鲁棒故障诊断具有一定意义。

  • 标签: 轨道电路 故障诊断 粗糙集 C4.5决策树 规则提取
  • 简介:闸管理系统软件实现闸上升/下降控制等功能,,软件安全性对于车辆财产甚至人身安全具有重要影响.本文针对“自动闸控制功能”和“人工闸控制功能”,阐述闸管理系统软件工作原理.基于此,借助故障树技术,针对典型事故“车辆或行人穿越闸时,闸意外下降”建立故障树分析模型,自上而下识别导致事故发生的原因事件,进行软件设计改进,为预防此类事故发生提出建议.

  • 标签: 软件安全性 故障树 道闸管理系统 安全性分析
  • 简介:提出了一个全新的动态公交客流预测模型,使用智能卡数据和网络爬取的常州市兴趣(POI)数据、天气记录数据,建立一种特征融合的长短期记忆递归神经网络(Feature-fusionLSTMRNN)模型,并应用于常州市地面公交客流集散的智慧卡(SmartCard)刷卡客流预测.将以上模型用于刷卡客流预测实验,结果表明经过良好数据训练后的特征融合的长短期记忆递归神经网络可以在刷卡客流预测中保持较高的稳定性、准确性和泛化能力.

  • 标签: 刷卡客流预测 地面公交客流集散点 智慧卡数据 兴趣点数据 长短期记忆递归神经网络