简介：摘要：工程造价大数据是指通过收集、整理和分析与工程项目相关的大量数据，以提供准确、全面和实时的信息和分析支持工程项目的造价管理。基于大数据和BIM的工程造价管理可以提高工程项目的成本控制、风险管理和决策效率。这种技术可以为项目团队提供更全面、准确和实时的信息和分析支持，使其能够更好地管理工程项目的成本。基于此，文章探究大数据和BIM的工程造价管理措施。

简介：摘要：随着我国整体经济建设的快速发展，我国加大对于城镇建设的发展力度，使得我国各行业有了更大的发展空间。在我国建筑领域工程造价中，合理使用BIM技术能有效减轻人员工作负担，提升造价工作准确性和有效性。需要注意的是，在大数据的环境下，工程造价方面存在着一些问题，造成相关信息不能共享。针对这样的情况，合理应用BIM技术可以为工程造价管理信息系统打下坚实基础，发挥BIM技术最大价值，提升建筑行业工程造价的整体水平。

简介：摘要：物联网技术是基于互联网技术、信息识别技术、定位系统等技术实现物与物、物与人之间无所不在的连接，以形成对对象的识别和管理为操作的技术，这种技术可以在物理对象之间建立连接。与互联网技术相比，这种技术更加私人化。在应用电子信息技术的过程中，既能体现电子信息与物联网系统的结合，又能加强信息的安全防护，促进物联网系统的健康发展。因此，文章重点就电子信息技术与物联网以及大数据技术的交互融合应用展开分析。

简介：摘要：电子信息技术、物联网和大数据技术是当前信息社会中的三大热门领域。电子信息技术是指利用电子设备和信息技术手段进行信息处理、存储、传输和显示的技术。物联网是指通过无线传感器网络连接和交互的物理设备和虚拟资源的网络。大数据技术是指处理和分析规模庞大、复杂多变的数据集的技术。这三者之间的交互融合应用对于提高社会生产力、改善生活质量具有重要意义。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：【摘要】大数据技术是伴随着社会经济的发展和科技的进步而产生的。当前，大数据技术已被充分运用于各个行业，并被用于数据治理。当前，国内有许多的企业和机构都在积极地运用大数据技术，例如，云计算技术来治理和处理各类数据。与传统的数据处理方式相比，在大数据技术下，数据治理和处理的效率更高，准确度也更好。以此为基础，本文着重对大数据数据治理展开了详细的分析，并对大数据数据处理技术展开了讨论，对当前大数据数据处理的实际状况进行了分析，并提出了自己的见解，希望可以更好地使用大数据技术来对数据进行治理和处理。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：

简介：摘要：基于大数据时代背景下，各种数据呈现出爆炸式增长的态势，这也对数据科学发展提出了更为严苛的要求，同时也给数据科学家的工作带来了不小的挑战。如何科学地处理数据，强化数据驱动，是推进企业运行效率的重要保证，同时是强化企业经营效益、促进企业健康发展的软措施和硬道理。文章从多个视角出发，对基于大数据时代的数据科学与数据驱动决策展开系统性研究和分析，以供参考。

简介：摘要：当前智能化产品逐渐融入到了人们的日常生活中，这也使得人工智能和产品设计的联系变得更加紧密。而伴随着我国人口老龄化的加剧，未来老年人的生活逐渐离不开智能产品。基于此，本文就基于人性化以及同理心设计角度，针对老年人心理需求、行为以及特征方面进行分析，提出更加适合老年人的智能化养老产品特征，有助于未来智能化产品能够更好地服务于老年人的日常生活，使老年人能够幸福美满的安度晚年。

简介：摘要：随着科学技术的不断发展，遥感技术已然成功的应用到社会生产领域中，并且获得了显著的应用成效。众所周知，采用遥感技术从搜集信息作业时，不但可以降低外界环境的干扰，还能够提升信息数据的多样性、准确性和价值，然后通过对获取的大数据，采取自动分析和数据挖掘，筛选出有利信息和数据。本文就遥感大数据自动分析与数据挖掘，展开了相关分析和研究。

简介：【摘要】 随着大数据技术的不断发展以及对大数据价值的深入挖掘，大数据作为一种资源受到人们越来越多的关注，数据呈现出战略化、资产化、社会化等特征。而数据开放和数据共享成为大数据利用过程的关键因素 .开放数据 (Open Data)是指一种经过挑选与许可的数据，这些数据不受限制，可以被任何人自由免费的使用获取 .

简介：摘要：随着互联网技术的发展、信息技术的进步，我们进入了大数据时代。信息技术在这个时代被广泛地应用于社会生产、生活的方方面面，成为加快经济发展和提高社会效益的重要助力，但同时也带来了数据信息的安全问题。本文在明确大数据概念及特点的基础上，归纳了大数据时代数据安全的保护策略，并展望了大数据时代数据安全的发展趋势。

简介：摘要：随着社会经济水平的不断提高和信息时代的不断发展，数据挖掘在社会的各个领域中得到广泛的应用和普及，给人们的生活方式、学习方式和工作方式带来方便的同时，却引发了一系列的网络安全问题。基于此，本文针对大数据和大数据时代的概念进行了概述，分析了数据挖掘应用的分析方法，在此基础上探讨了大数据时代数据的挖掘与应用。

简介：摘要：在本文中，我们探讨了大数据物联网数据网关技术的根本原理、发展现状以及未来的发展方向。首先，对于大数据和物联网的概念，进行了简要而深入的探讨。其次，介绍了基于云计算平台的大数据物联网数据网关系统架构及关键技术。最终，建议在数据网关技术的安全性、可靠性和性能等多个方面进行进一步的优化和升级。

简介：摘要：随着经济的高速发展，科学技术日益进步，大数据时代已经到来。在大数据时代进行档案的保密工作，是十分重要且困难的一件事情，由于大数据时代独特的特点，档案保密工作面临着许多挑战，面对这些挑战，相关工作人员应该直面它所出现的问题，并对这些问题提出相应的解决措施，以此使保密工作更加安全的进行下去。因此，本文首先比较了大数据时代档案管理与传统档案保密管理的不同，随后分析了目前大数据保密管理中所出现的问题，最后对这些问题提出了缜密的解决措施，相信这篇文章会对保密管理工作的发展有一定的积极影响。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，对于存储和处理大规模数据的需求不断增加。传统的关系型数据库在面对大型数据集和复杂的数据结构时存在一些限制和挑战。而MongoDB作为一种非关系型数据库管理系统，具有其独特的优势和适用性。论文首先介绍了MongoDB的基本特点和优势，包括灵活的数据模型、高性能的查询和索引功能、可靠的复制和容错性，以及良好的可扩展性。然后分析了MongoDB在大规模数据存储、实时分析和日志记录等场景下的应用。最后，论文对MongoDB的进一步优化和发展方向进行了展望。

简介：摘要：随着大数据技术的迅猛发展和广泛应用，数据信息的价值得到了深度挖掘和充分利用。然而，大数据应用在带来巨大经济效益和社会效益的同时，也伴随着一系列潜在的风险，如数据隐私泄露、数据篡改、算法偏见等。本文旨在探讨大数据应用风险评估的方法与步骤，以期为企业和组织提供有效的风险管理决策支持。

简介：摘要：目前我国经济和科技水平发展十分快速，信息及发展也十分快速。信息技术的高速发展，使得大数据得到了更为广泛的应用。大数据时代的到来，为企业管理创造了新的发展机遇，同时也给企业管理带来更多的挑战。企业管理会计作为企业管理工作的重要组成，对企业正常运转发挥的作用不容小觑。大数据时代，利用云计算的技术手段，对财务数据进行细致的分析，从中挖掘出可用的信息资源，结合管理会计相关知识，为企业的财务工作提出更有效的改进措施，为企业领导提供更科学的决策依据，进而提高企业的综合实力。

简介：摘要：大数据时代下，人们每天都会面临海量的数据资源，数据泄露已经成为一种常态。社会各行各业数据信息安全意识逐渐提高，越来越关注数据库安全防护问题。在业务管理方面，各行各业都在利用网络存储有价值的信息，对管理人员的技术要求越来越高。在数据库安全保障方面，多数企业都已经安装了最新防护系统、杀毒软件等，通过先进技术防备病毒或黑客入侵等。因为国内企业在数据库安全保障方面仍然处于研究阶段，所以众多企业以预防为主，通过各种安全保障措施促进数据库安全管理体系完善。