简介:摘要:随着经济的发展,我国传统行业向 IT方向演进步伐也日新月异。对于计算机等设备的使用有效帮助我们将全国各地的信息进行整合,实现信息的快速交互与实时共享,它的利用帮助了我们跨越了地域的障碍,帮助我们享受到了信息公开。为长期维护这种局面,我们必须制定一套网络设备使用安全管理方法来确保网络使用的安全与流畅,同时要定期对网络设备进行维护检修。
简介:摘要:随着移动电话的普及,它已广泛深入人类的工作、学习、娱乐等各种日常生活,所产生的移动通信数据,在一定程度上体现了人类的活动规律。基于移动通信数据来探索人类活动规律,已引发业界关注,产生诸多研究热点。工作对移动通信流量模式进行了观察与分析。出于隐私保护的需要,汇聚网格区域中所有用户的通信数据,得到该网格区域的移动通信数据。我们对在地理空间上构成一个行政上 的 1978 网格的移动通信流量模式分别进行了空间和时间两个维度上的分析,得到以下两个结论。首先,移动通信流量模式更多体现的是人员在流动过程中产生的活动规律(我们称之为“动态”规律),却无法全面反映人类在特定空间中特定活动的固有规律,我们称为“静态”规律。其次,在特定的物理空间中,在工作日、周末和节假日三个不同的时间区间内,人类的活动规律不尽相同。
简介:摘要:在大数据背景下,通信广电行业的发展带来了数据增长的爆炸性问题,数据治理和安全问题显得尤为重要。本研究以通信广电行业为对象,探讨了大数据环境下的数据治理模式和数据安全问题的应对策略。文章首先概述了大数据下的通信广电行业的特点和面临的数据治理问题,之后探讨了基于大数据的数据治理模式,并提出了一种五层数据治理架构,包括数据源层、数据采集层、数据处理层、数据应用层和数据保护层,以适应大数据环境下的层次性、复杂性和不确定性。随后,文章从数据的合规性、安全性和私密性等方面讨论了在大数据环境下数据的安全问题,并提出了基于数据生命周期的安全战略,以便实现数据的全生命周期管理。研究发现,通过整合资源,优化流程,改进技术,结合法律法规,能够有效地解决通信广电行业在大数据环境下的数据治理和安全问题。这为通信广电行业的数据治理提供了策略参考,也为总体数据安全发展方向提供了研究框架。
简介:摘要:近些年来伴随着信息技术的高速发展,信息技术的成果也开始广泛应用于各行各业,包括电力行业。在这样的背景下,电力信息通信技术的重要性开始愈发重要。因此,在发展过程中,应保证大数据分析技术同电网安全自身的预警需求之间有机的结合,从而进一步保证电网调度的稳定,成为重中之重。正是在这样的情况下,研究与分析电网大数据的特点并详细了解我国预警系统的相关管理要求,成为促进我国电网预警技术不断发展的一条切实可行的路径。
简介:摘要:进入二十一世纪,随着科学技术的进步。阐述大数据技术获得丰富的商业资源信息,推动产业建设发展,维护、更新市场,提高运营能力的专业化、集约化。在保证质量的同时,节约运营成本、获得更多用户使用产品的数据。对已上架的线上产品进行严格检查,提高网络质量和稳定性,从而加强用户体验感。