简介:摘要:风力发电机组的装机容量越来越大,其结构形式也变得更加复杂,给日常维修和故障诊断增加了难度。异常振动是风力发电机运行中常见的故障类型,根据振动产生原因不同,又可分为电磁振动、机械振动等型式。风力发电机故障种类繁多,又由于其复杂的非线性、非平稳性,这就造成故障发生时,难以判断故障发生的部位及故障原因。因而对于风力发电机的故障诊断变得尤为重要,并且风力发电机是大型的旋转机械设备,其理论同样适用于其他大型机械设备,对风力发电机故障诊断的研究有很深远的实践意义。
简介:摘要:风力发电机组的装机容量越来越大,其结构形式也变得更加复杂,给日常维修和故障诊断增加了难度。异常振动是风力发电机运行中常见的故障类型,根据振动产生原因不同,又可分为电磁振动、机械振动等型式。风力发电机故障种类繁多,又由于其复杂的非线性、非平稳性,这就造成故障发生时,难以判断故障发生的部位及故障原因。因而对于风力发电机的故障诊断变得尤为重要,并且风力发电机是大型的旋转机械设备,其理论同样适用于其他大型机械设备,对风力发电机故障诊断的研究有很深远的实践意义。
简介:摘要:随着信息时代的不发展,技术的不断进步,然而人们对新能源汽车的了解也越来越多。因此,创新性是新能源汽车的最大特点,在汽车行业也是一种新的制造手段,新能源汽车具备了时代的先进性和技术的复杂性,所以,以往的维修诊断方式已经不能满足当下新能源汽车的要求。在此领域要想时刻做到技术的开拓创新、方式的与时俱进,就要对现有的维修方法进行不断的变革,只有进行产业的升级,才能不断的满足当下需求。站在此角度来说,一方面,要让旧的维修技术保持在高水准,另一方面,还要不断的创新和发展新技术,实现产业和技术的双向升级,抓住科技的力量并以此为依托,对新能源汽车进行科学的维修和诊断。顾名思义,电子诊断技术是当下最为先进的技术方法,第一,其融合了微电子技术,其二可以将GPS与信息技术相互融合,对汽车的保养和维修有着重要的作用,同时也有利于保证汽车在行驶时的安全,为此领域增添更加科学和先进的技术。
简介:摘要:船舶设备故障诊断技术衍生于医疗领域,在船舶发展过程中起重要的作用。船舶设备故障诊断技术涵盖故障监测诊断、故障智能分析与故障处理三个部分,而当前阶段的故障诊断技术以电子技术、传感技术、人工智能技术为基础,结合船舶设备故障特征发展而来。故障诊断技术最早应用在军事、航天等先进工程领域,随着社会经济的快速发展,故障诊断技术开始向其他领域延伸。进入21世纪以来,故障诊断技术与船舶设备领域的融合更为密切,工程人员借助各类故障诊断设备,可对相关设备的运行状态进行监测,及时发现设备内部存在的安全隐患,并可有效分析故障及事故的具体根源,帮助从业人员制定更为合理的维护方案及设备保障措施,提升船舶设备运行的稳定性与可靠性。本文主要阐述船舶设备故障诊断技术及其应用。