简介:摘要:近年来随着油田开发程度的不断深入,油田处于开发中后期,目前我厂产出液综合含水已达到94.3%,需求更多的层间或井网的调整。其中部分油藏埋深浅,物性好,胶结疏松导致地层易出砂,如胡5块S3上4中1、胡7-94块等;现有防砂技术无法保障开发井的正常生产,但还存在开发潜力。出砂层的暂闭封堵,成为避免储量损失的有效手段。本文主要通过对酸溶性堵剂的研究与优化实验,研制出一种高强度酸溶性堵剂体系,同时创新完善解堵配套工艺,形成了一种油水井酸溶性封堵体系封堵工艺技术,实现了油水井有效封堵及封堵层二次利用。
简介:摘要:孔低渗储层流体性质识别一直是低渗透油气藏勘探中的一大难题。传统的气测录井判识方法如PIXLER、三角图版法等具有区域局限性,加之环境因素对气测值的影响,给流体识别与解释评价造成一定困难。基于此,本文在分析了影响气测录井因素基础上通过对研究区已钻井进行综合分析和研究,建立了基于低渗透油气藏的区域气体解释模板; 对影响气测录井的钻井工程参数进行校正,建立了全烃校正公式;引入判识地层流体含烃饱和度指标“单位岩石气体含量值”, 初步确立了不同流体性质的含气量门限值。该综合技术在鄂尔多斯盆地相关低渗透油气藏多口井的应用表明,解释符合率达92%,应用效果良好,可为现场快速评价油气层提供有效技术支撑。
简介:摘要:在ChatGPT引领的AI浪潮中,开源中文语言大模型的发展迎来了新的春天。为实现本地化中文LLaMA,将LLaMA开源模型通过扩展词表结合大规模中文语料库进行二次预训练,同时借助中文特定数据集对模型进行精准微调。在二次预训练中,针对算力受限的问题,本文对Transformer的Attention Module和Decoder进行结构优化研究,实现可在消费级显卡上进行高效训练。实验结果证明,通过进行结构优化可显著提升本模型在理解和生成中文内容方面的能力。