简介：摘要：本文对网络切片在核心网中的关键技术进行了深入研究，包括网络功能虚拟化（NFV）、软件定义网络（SDN）以及资源管理与分配策略。其中，NFV和SDN为核心网提供了更为灵活的配置和管理手段；而资源管理策略则确保了有效的资源使用和切片间的公平性。探讨了网络切片在核心网的三个关键应用场景：低时延通信，大流量数据传输以及机器间通信，它们反映了当代通信技术在各个领域中的应用趋势和挑战。

简介：摘要:本文主要探讨5G核心网中网络切片的实现方案。网络切片是5G核心网的重要特征之一,可以为不同的业务提供定制化的网络服务。本文首先介绍了网络切片的概念、特征和实现原理,然后重点分析了5G核心网中网络切片的实现方案,包括切片管理、切片选择、切片Isolation等方面。最后,对网络切片的关键技术如SDN/NFV、云化平台进行了讨论,并展望了网络切片技术的发展趋势。

简介：摘要：对基于软件定义网络（SDN）为基础的5G核心网切片技术进行了简单的探讨，其自身提供了更大的灵活性和可定制性，以满足不断增长的通信需求。本文旨在探讨这一技术的背景和原理，以及其在实际应用中的潜力和挑战。我们将研究切片的定义、SDN的关键概念，以及它们如何相互关联以推动5G通信网络的发展。通过此研究，我们可以更好地理解5G核心网切片技术的重要性和影响，以及它如何塑造未来的通信领域。

简介：摘要：核心网作为通信网络的“大脑”，掌握着数据传输、处理和管理的关键环节。本文首先阐述了核心网在通信领域的核心地位及其不可替代的重要性。随后，详细探讨了核心网的主要发展趋势，包括5G及其后续技术的进步、逐步转向云原生的架构变革、网络切片技术的引入以及开放接口与模块化设计的持续推进。这些趋势不仅揭示了核心网技术的最新动态，还为通信产业提供了明确的发展方向。

简介：

简介：摘要：本文探讨了虚拟化技术在核心网中的应用。对网络功能虚拟化 (NFV)、软件定义网络 (SDN)、虚拟核心网元、云原生网络功能以及资源共享与隔离进行了阐述。这些技术与策略均反映了现代核心网的发展方向和技术应用趋势。深入探索了核心网中应用虚拟化技术的策略，包括统一资源管理、按需分配与弹性扩展以及多层次的安全隔离。这些策略确保了核心网的稳定性、灵活性和安全性，同时也提供了对未来技术应用的方向性指导。

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简介：摘要：随着通信业的高速发展，通信网络规模的大幅度扩张，各个网元及配套的机房基站、动力系统、温湿度控制系统等成倍增长，能耗也随之越来越巨大。作为通信网络中极其重要的组成部分，核心网由于集中了全网所有用户业务的控制、接续和管理，中心机房需要配套大容量交直流供电系统、大空间冷却散热系统，不可避免地成为通信网络中能源消耗的主要部分。因此，如何通过优化核心网机房电源、空调系统等配套基础设施，降低核心网的能源高消耗，成为通信行业节能减排“战役”中必须要面对的一场“攻坚战”。

简介：摘要：随着5G技术的广泛应用，核心网的性能监控和异常检测变得至关重要。本文首先介绍了5G核心网的关键性能指标（KPI），然后详细阐述了异常检测的方法，包括基于阈值的检测、基于统计模型的检测以及基于机器学习的检测。最后，本文总结了各种方法的优缺点，并对未来的研究方向进行了展望。

简介：摘要：5G移动通信网络能够通过连接一切来改变我们的生活。6G有望实现比5G更高速、可靠、全面以及智能的服务。面对这样的发展，机遇与挑战相伴而来。如今基于人工智能的无线资源管理已经成为研究热点，但对于不同场景下资源管理算法的选取、评估以及优化亟待进一步的研究。

简介：摘要：在当今信息时代，核心网作为通信网络的心脏，承担着语音、数据、视频等多种业务的传输任务。随着网络规模的不断扩大和业务种类的日益丰富，核心网面临着信令风暴的巨大挑战。信令风暴是指在核心网中，由于某些原因导致信令消息急剧增加，从而引发网络性能下降、业务质量受损等问题。为了提高核心网的抗信令风暴防护能力，将对相关策略进行深入研究。

简介：摘要： 随着光通信网络的迅猛发展，提高网络性能和效率的需求日益迫切。本文提出了一种基于深度强化学习（DRL）的智能光路优化方案，旨在通过学习网络拓扑和光信号路径的性能，实现在光通信网络中动态调整光路以维持足够的光功率。首先，定义了包括网络拓扑、光信号传输路径和设备状态在内的状态空间，并设计了相应的动作空间。通过建立深度强化学习模型，智能选择动作，以优化光信号传输。训练过程中采用奖励函数来评估每个动作的效果，以最大化累积奖励。该方案在网络中检测到光功率过低时，能够迅速、自适应地重新规划光路，确保信号在网络中的传输过程中保持足够的功率。所提方案为光通信网络的性能提升提供了一种创新的解决方案，为未来智能光通信系统的发展奠定了基础。

简介：摘要：在5G正式商用后，运营商纷纷开展5G建设核心网部署工作，采用NSA架构转SA架构的组网方式，NSA组网在部署中发挥桥梁过渡作用。基于此，文章从5G建设NSA组网部署原则与要点入手，论述NSA组网特点，提出EPC+的NSA组网核心网改造方案，提高5G建设核心网部署水平。

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简介：摘要：交通信号控制分为定时控制，感应控制和自适应控制，而定时控制和感应控制效率较低，灵活性不强。随着车联网和人工智能技术的发展，自适应交通控制逐渐成为了研究热点。

简介：摘要：随着移动互联网和物联网的快速发展，网络通信技术正面临新的挑战和机遇。边缘计算作为一种新型的计算模式，逐渐成为各种网络环境中的关键技术，其特点是在网络边缘提供计算、存储和服务，有效减轻了数据中心压力，降低了数据传输延迟，提高了服务质量，促进了智能化应用和实时数据处理的发展。

简介：摘要：本文研究了5G移动通信核心网自动巡检系统的相关问题。首先，介绍了5G移动通信系统的架构和组成，以及5G核心网的功能和特点。接着，详细阐述了自动巡检技术实现细节，包括5G网络信息采集技术、网络性能监测与分析技术、数据存储与处理技术以及自动化报警与响应机制。此外，本文还分析了实际应用场景与案例。最后，总结了研究成果，并指出了系统的局限性及未来研究方向。

简介：摘 要：城市道路交通拥挤问题在全球都是一个非常常见的问题，而智能交通信号控制技术则是其中的关键技术，现有的基于模式的自适应交通信号调控方法存在着对多种假定及经验公式的依赖，很难很好地适应目前复杂变化的交通环境。在信息技术进步、数据处理技术日新月异、人工智能技术日臻完善的今天，将深度学习与深度学习相融合的交通信号灯控制技术已逐步成为一个重要的研究方向。由于其本身的复杂性和不确定性，使得常规的求解方法很难得到满意的结果，深度学习在处理非线性、时序性等复杂数据方面具有较强的优势，在此基础上，建立了一套以深度学习为基础的信号自动识别方法。

简介：摘要:本文探讨了5G核心网中应用AI技术实现智能化网络管理的方法。5G网络架构更加复杂,需要更高智能化的管理。AI技术为实现自动化、智能化的5G网络管理提供了可能。本文通过分析5G网络架构、AI在通信网络中的应用情况,提出了在5G核心网多个层面应用AI技术实现智能化网络优化和故障检测与定位等方法,以提高5G网络的可靠性、灵活性和效率。