简介：摘要： Internet蓬勃发展到今天，计算机系统已经从独立的主机发展到复杂、互连的开放式系统，这给人们在信息利用和资源共享上带来了很大的便利。由 Internet来传递和处理各种生活信息，早已成为人们重要的沟通方式之一，随之而来的各种攻击事件与入侵手法更是层出不穷，引发了一系列安全问题。本文从专利文献的视角对入侵检测技术的发展进行了全面的分析与研究，总结了与入侵检测技术相关的专利申请基本情况，介绍了入侵检测技术分支及其发展路线。

简介：摘要：Internet蓬勃发展到今天，计算机系统已经从独立的主机发展到复杂、互连的开放式系统，这给人们在信息利用和资源共享上带来了很大的便利。由Internet来传递和处理各种生活信息，早已成为人们重要的沟通方式之一，随之而来的各种攻击事件与入侵手法更是层出不穷，引发了一系列安全问题。本文从专利文献的视角对入侵检测技术的发展进行了全面的分析与研究，总结了与入侵检测技术相关的专利申请基本情况，介绍了入侵检测技术分支及其发展路线。

简介：摘要：网络入侵检测（NID）是指通过分析网络流量特征来区分正常和异常的网络行为。入侵检测系统会通过分析对比收集到的网络数据和资料，寻找系统中的危险，检测系统中的入侵行为。网络入侵检测对信息产业的健康发展和人民群众的生产生活至关重要。近年来，随着网络数据的不断增长和攻击手段的不断升级，网络入侵呈现更加隐蔽、更加先进和更加频繁的新特点，对网络入侵检测提出了更高的要求。本文主要分析基于深度学习的网络入侵检测方法。

简介：摘要：随着互联网的普及和网络攻击手段的不断升级，网络安全问题日益严重。传统的入侵检测方法往往无法有效应对新型的网络攻击，因此迫切需要一种更加智能和高效的检测技术。基于深度学习的网络入侵检测技术应运而生，其借助深度学习算法在大量数据中发现规律和特征，能够更加准确地识别和阻止各类网络入侵行为。本文将深入探讨这一技术的原理、方法和实验结果，旨在为网络安全领域的研究和实践提供新的思路和方法。

简介：摘要：开展深度学习的工业物联网智能入侵检测研究，在明确深度学管理的意义的基础上，针对于工业物联网运行的不足提出相应的解决措施，希望可以全面提升工业物联网智能入侵检测水平，有效保障工业物联网的安全性。

简介：摘要：随着社会的不断进步，人类已经进入了信息化时代，日常生活中计算机得到了广泛使用，存储的信息也越来越多，但在实际操作中，防火墙、数据加密等不能有效保障计算机的安全，因此一些计算机数据库在一定程度上是公开的。而计算机数据库入侵检测技术恰好保护了企业和个人的隐私，保障了国家信息稳定和社会安全，计算机数据库入侵检测技术是一项创新的安全保障技术，它对计算机数据库起到了至关重要的作用，本文主要环绕计算机数据库入侵检测技术进行研究分析，来提高计算机数据库的系统稳定性。

简介：摘 要：随着物联网所产生的网络流量不断增加，各种新兴的攻击的方式不断出现。传统的物联网入侵检测模型通常存在较高的误报率和较低的准确率。本文提出一种基于深度学习的物联网入侵检测模型。通过实验分析，该模型具有较高的检测率和较低的误报率。

简介：摘要：针对计算机网络面临的威胁，必须采取有力的措施，来保证计算机网络的安全本文对网络安全及入侵防御技术进行初步的探讨。容忍入侵系统是高度可测的、可控的.能够承受各种恶意的入侵和攻击、环境变化以及软硬件故障是一个结合了容错及容忍入侵、并具有可生存性的系统。

简介：摘要：网络作为公共的服务平台，拥有大量的网络用户信息，如果不法分子利用网络盗取盗用，很容易给网络用户带来不良影响，网络的开放性为非法入侵提供了有利条件，传统网络信息安全技术并未完全发挥出其效果，导致网络信息存在安全隐患，而入侵检测技术作为新型网络安全防范技术，不仅能有效抵御非法入侵，还有助于营造绿色安全的网络环境。本文从入侵检测技术分析出发，简要概述入侵检测技术的应用流程，探讨入侵检测技术在网络维护中的优势与不足之处。

简介：摘要：由于行业中使用的互联网接入技术多种多样，难以维护，容易受到攻击。为了解决这一安全问题，必须建立适当的防御系统来识别入侵攻击。传统的入侵检测系统可以检测到较少的攻击。互联网产业的发展使得全社会的“工业互联网”一词成为电子、钢铁、矿业和能源等制造业的统称。工业互联网是将工业产品融入互联网，将工厂、车间和工厂融入工业系统。员工和客户利用互联网作为网络平台，推动行业的智能发展，实现行业联网，共享资源。

简介：摘 要：随着软件定义广域网（SDWAN）的迅猛发展，网络安全问题日益凸显。为了提高SDWAN网络的安全性，本文提出了一种基于卷积神经网络（CNN）和容器化分层架构的入侵检测系统。该系统采用深度学习技术，通过对SDWAN流量进行实时监测和分析，能够有效地识别网络中的潜在入侵行为。在系统架构方面，我们引入了容器化技术，将系统划分为多个独立的容器，实现了分层管理和灵活部署。每个容器负责特定的任务，如流量捕获、特征提取和模型训练等，通过容器之间的协同工作，实现了系统的高效运行和维护。在算法方面，我们采用了CNN作为入侵检测的核心模型。通过深度卷积神经网络对SDWAN流量的时空特征进行学习，系统能够自动学习并识别正常流量和潜在的入侵行为。与传统的规则或特征基础的入侵检测方法相比，基于CNN的方法具有更好的泛化能力和适应性。

简介：摘要：传统的对数据库入侵的检测方法略有不足，对此提出基于改进SVM算法的数据库入侵检测优化方法研究。首先对基于改进SVM算法的数据库入侵检测优化方法进行设计，其中包括数据库入侵信号采集及预处理，基于SUM算法构建数据库序列，数据库的归一化处理最后进行数据降维处理实现检测优化。为验证所设计的有效性，将基于改进SVM算法的数据库入侵检测优化方法与基础的计算机数据库入侵检测方法以及基于关联规则的数据库入侵检测优化方法进行对比，最后验证基于改进SVM算法的数据库入侵检测优化方法的有效性。

简介：摘要：网络安防工程中的入侵检测与防范技术是维护信息系统安全的重要组成部分。随着网络威胁的不断演变，入侵检测技术经历了从基于特征到异常行为再到机器学习的发展历程。现代入侵检测系统借助智能化技术，如机器学习和人工智能，提高了对新型攻击的识别能力。同时，防范技术包括签名检测、网络防火墙、加密与身份验证等手段，形成多层次的安全防线。未来的发展趋势包括智能化与自适应性、对抗性技术的研发、全球合作与信息共享，以及在安全性与隐私保护之间取得平衡。网络安防工程将继续面临挑战，但通过前瞻性的研究与合作，我们有望构建更为健壮、智能化的网络安全体系。

简介：摘要：入侵检测并非一项技术，而是一类技术的总称，是指通过对行为、安全日志、审计数据或其他网络上可以获得的信息进行分析、辨识等操作，检测到对系统的闯入或闯入的企图，并加以技术处理。软件和硬件结合后的入侵检测系统（Intrusion Detection System），是目前计算机系统防御入侵的主要屏障。我国以《中华人民共和国网络安全法》等规范计算机网络安全管理工作，也明确支持、鼓励入侵检测技术发展。

简介：摘要：随着校园中网络系统的不断建设，校园网络的安全对学校教学活动有序进行产生重大影响。防火墙和入侵检测系统对构建完善的校园网络十分有效，本文简要介绍防火墙和入侵检测系统，阐述二者在构建安全校园网络中的应用。

简介：摘要：在整个计算机系统所受到的威胁中,由于数据库是网络系统的关键,对整个计算机系统的正常运作起到着关键性的影响,所以整个数据库系统受到的威胁也是最为强烈的。文章重在探讨了计算机入侵检测常用技术以及存在问题,并给出了对数据库侵入检测技术的优化方法来维护网络安全。基于此，本文的研究具有一定的参考价值。

简介：摘要：随着当今我国社会、经济、科技的飞速发展，在电力企业中越来越广泛的开始应用电力信息网络系统。在实际电力信息管理工作的过程中，网络安全问题可以说面临着十分严峻的考验。当前电力信息安全问题是整体电力系统安全运行中的基础保障性因素，随着进入信息化的时代，电力监控系统也在随之发展，但电脑自带的防御措施无法全面防御外界的攻击，基于此，在电力监控系统的安全维护工作过程中，就需要将入侵检测技术应用其中。

简介：摘要：本论文探讨了人工智能在网络入侵检测与防御领域的应用研究。随着网络攻击日益复杂和频繁，传统的安全措施已经不再足够，因此引入人工智能技术成为一种重要的趋势。首先，文章介绍了网络入侵的不同类型和威胁，以及传统方法的局限性。然后，本文详细探讨了人工智能技术如深度学习、机器学习和自然语言处理在网络入侵检测和防御中的应用。最后，本文总结了人工智能技术的优势和挑战，以及未来研究的方向，以提高网络安全性。

简介：摘 要 本文提出一种集成贝叶斯分类器的数据流入侵检测模型，目的是在适应概念漂移的前提下，利用多个时间段的数据学习生成多个贝叶斯分类器，检测入侵行为。为了提高分类器的构建速度和准确率，可以使用卡方检验先对数据进行特征缩减等预处理，达到优化目的。

简介：摘要：工业控制系统（ICS）在现代社会中扮演着至关重要的角色，尤其是在能源领域，如火电机组的分布式控制系统（DCS）。这些系统负责监控、管理和调节关键的基础设施，包括电力生成和分配。随着信息技术的不断发展，ICS正逐渐与网络相互连接，为其提供了更高的效率和便利性。然而，这也带来了网络安全的严重挑战，尤其是在面临复杂而隐匿的网络入侵时。因此研究深度学习下的火电机组dcs工业控制系统网络入侵检测与响应就十分重要且有必要了。