简介：摘要贫困生作为高等院校的特殊群体，普遍存在自卑等心理问题。在本文中，首先在查阅大量文献资料的基础上，采用问卷调查的方法，通过系统分析目前和田地区部分高等院校贫困生心理状况，运用积极心理学，让学生从正确认识自我、创造积极的校园氛围和改善心理健康教育工作三个层面，提出了改善高等院校贫困生心理健康状况的途径。

简介：摘要大学生心理健康教育是高校教学工作中的重点和难点，只要保障大学生的心理健康，才能保障学生的成长成才。所以，高校要从多个方面，如课程设置、机构设置、校园环境等方面加强对大学生的心理干预、预防、发现以及纠正，从而保障大学生的身心健康发展，保障大学生的成长成才。本文主要对大学生心理健康与心理安全教育进行了分析研究。

简介：摘要目的对心理护理对妇科肿瘤术后患者心理状态所产生的影响进行一定的分析。方法从我院诊治的妇科肿瘤术治疗患者中抽取66例作为研究对象，随机将其分为研究组和对照组，各33例，研究组患者给予心理护理，对照组患者给予常规护理，对比两组患者术后的心理状态。结果研究组患者的焦虑、抑郁评分均低于对照组，组间对比，差异有统计学意义（P<0.05）。结论心理护理能够改善妇科肿瘤术后患者的心理状态，缓解焦虑、抑郁等不良情绪，提升临床康复效果，值得推广和应用。

简介：摘要混凝土抗压强度是保证混凝土工程质量最重要的检验指标，然而混凝土抗压强度的检验评定通常是在浇筑后28d进行的，即使试验结果不能满足规定强度，混凝土强度也不能提高。因此混凝土抗压强度早期预测具有重要研究意义。本文应用神经网络技术建立了混凝土强度预测模型，并将预测结果与实验室测试结果进行对比较。研究表明神经网络在预测混凝土的抗压强度方面有较高的精确度，将该技术应用于混凝土配合比设计，有助于保证混凝土工程质量。

简介：摘要本文提出了一种基于局部自动搜索和光谱匹配技术的训练样本纯化的BP网络分类方法。利用影像的空间信息在图像局部范围内自动搜索和选择最佳样区位置，再用光谱匹配对寻找到的最佳样区在光谱空间上进一步纯化。从空间和光谱两个角度对样区进行了纯化，使得训练样本更适合遥感图像分类的要求，最后利用BP网络对遥感图像进行分类。实验结果证明，原始遥感图像经过样区纯化算法处理后，目视判读效果和数值分析都表明提高了分类精度。

简介：摘要所谓人为的失误就是指在预定时间和预定的条件下，人们没有完成应该实现的任务。这当然与其心理因素有关。同时人为失误的出现还与其他人性格特征如易冲突，有表现欲等有关。在工作实践中，操作者一旦有不规范的行为就会发生人为的失误。导致正常的工作活动中断或发生事故。本文主要就人为的失误心理进行分析探讨，以供参考。

简介：摘要机械制造的安全心理教育重要性，进行针对性的分析研究。

简介：摘要建筑企业借助神经网络系统，利用数学函数和相关模型，将外部情况纳入企业经济管理范畴，有利于提高建筑企业生产的安全性，强化工程质量控制，确保工程利润顺利实现。本文介绍了审经网络特性和信息处理特征，对神经网络在建筑经济管理中的具体应用和存在的不足进行了探究。

简介：摘要随着企业员工的竞争和压力增加，加之企业、单位的改制，员工心理承受能力已到了极限，心理健康问题越来越突出。本文着重分析目前员工的心理状态，指出有效的员工心理管理的意义并提出了具体的员工心理管理措施。

简介：摘要在企业的生存发展过程中，员工才是企业的基石。在新的发展形势下，员工要在企业中发挥作用，心理健康不可或缺。本文将通过分析企业员工心理问题产生的原因，从维护员工心理健康的高度，积极探索保持员工心理健康的方法对策，从而进一步推进企业的稳定、安全生产和员工身心健康。

简介：摘要随着国家不断进步，教育事业的不断改革，大学生心理健康备受人们的关注，对于大学生而言，他们的心理是比较脆弱的，很容易产生一些负面心理，不仅不利于其自身的发展，同时还会危及到社会的稳定。因此，加强大学生心理健康教育至关重要。但是，就当前大学生心理健康教育工作来看，过分关注于学生的消极心理，主要是从负面心理角度来引导学生树立正确的心理价值观，而忽略了积极心理的作用。积极心理学作为心理健康教育体系的一部分，从积极心理学的角度来开展心理健康教育，可以更好地激励学生，引导学生健康发展。

简介：摘要：根据朴素贝叶斯算法，本文构建了老年人心理健康影响因素分析模型。利用调查问卷确定各项数据权值，建立三级模糊综合评价体系，加入老年人常见心理特征根据数据模型的统计分析和专业心理分析师的理论指导，给出了更为合理的综合心理评估模型。

简介：

简介：摘要人工神经网络（简称神经网络）是20世纪80年代发展起来的一种模仿生物脑结构和功能的信息处理系统，是近年来国际学术界的研究热点之一。神经网络由相互间部分或完全联系的微处理单元（即神经元）组成，具有并行分布处理、非线性映射、通过训练自学等特别能力，能够完成各种涉及非线性结构的工作。随着人们对人工神经网络研究的深入，它在各个学科中的应用也越来越广泛。本文就人工神经网络在印刷工程领域的应用进行探讨。

简介：摘要当前高速公路的交通量呈明显的递增趋势，并且我国的自然环境条件十分复杂，在高强荷载和复杂环境的作用下，高速公路的病害特别是路面病害日益增多，因此我国通过建立路面管理系统为高速公路网的养护管理提供一个核心的平台。但是由于我国的路面管理系统建立时间很短，对于经验的总结和设备的先进程度仍然处在低水平线上。所以提高路面管理的现代化、科学化及智能化称为当下十分重要的科研努力方向。本文基于MATLAB的BP神经网路预测模型的分析，以加强路面管理数据分析的行为能力为目的，采用科学的管理理论及模糊数学的分析方法，为路面管理人员提供准确的路面使用性能的评测，尤其是本文提出一种自主学习且容错率较高的数学分析方法，这对于路面管理系统的数据采集、分析、评估，甚至对于整个高速公路网及社会经济的长期稳定发展具有很重要的理论和现实意义。

简介：摘要遥感影像在很多领域都发挥着不容忽视的作用，科学技术的发展不仅使得遥感影像的分辨率越来越高，对于影像分类也提出了更高的要求。在这种情况下，以往高分遥感影像分类算法的计算精度逐渐无法满足分类要求，需要对算法进行改进和创新。基于此，本文提出了卷积神经网络分类算法，能够有效减少图像分类处理过程中比例缩放、平移等变形所引发的误差问题，提升分类精度。

简介：摘要为了解清水河水质变化趋势和水环境变化系统的规律，建立水质神经网络模型。选取PH值、高锰酸盐指数、溶解氧、生化需氧量、氨氮和总磷六项指标为学习样本参数，运用L-M优化算法对神经网络优化计算，对清水河2014-2015年监测断面水质指标进行训练。结果表明神经网络具有很强的非线性映射能力和柔性网络结构，实际监测值与预测值误差较小，有良好的可行性和有效性。

简介：摘要通过数学回归分析法制定的数学模型是很难解决桩基工程当中存在的问题。因为以智能决策与知识发现基础上形成的人工神经网络系统有着能够处理大量不确定信息的能力，且具有很强的学习性能与非线性映射以及预测的能力，可以很好解决难以构建数学模型但可以收集训练样本的问题。本文立足于人工神经网络方法，对其在桩基检测中的应用进行了简要的探讨，希望对建筑工程发展有所帮助。

简介：摘要人工神经网络具有智能化的特点，可以解决传统信息在处理上无法解决的问题，在自动化、信息等领域应用广泛。近些年来，它在遥感图像处理中也发挥着重要的作用，对于图像的分类、压缩、复原和重建等都有着较大的帮助。本文以BP人工神经网络为例，探究了它在图像压缩中的具体应用。

简介：摘要随着我国电力行业逐步推进智能电网建设，电网管理问题变得愈发重要，电网管理的主要内容就是负荷预测。通过分析电力负荷预测的重要性，分析电力负荷预测中人工神经网络的应用。