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7 个结果
  • 简介:针对光伏发电短期预测准确性问题,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和改进粒子群优化算法(IPSO)的支持向量机(SVM)预测模型。该模型选择与预测日具有相同天气类型的历史光伏小时出力数据及相关气象因素作为输入变量,采用EEMD方法将历史光伏小时出力数据分解为一系列相对比较平稳的分量序列,针对不同特征子序列,建立选用不同核函数的SVM模型分别进行短期预测,并采用IPSO对不同SVM模型的参数进行优化。通过建立不同预测模型进行比较分析,验证了本文提出的组合预测模型具有较高的预测精度,对大规模光伏并网电力系统的决策优化调度具有一定的意义和参考价值。

  • 标签: 光伏发电短期预测 集合经验模态分解 改进粒子群优化算法 支持向量机
  • 简介:采用线圈倾斜方法,设计了一种无铁心双次级永磁同步直线电机,实现对推力波动的抑制。首先,分析了由于线圈倾斜带来的负面影响及应对策略,设计了线圈倾斜结构;其次,根据电机的几何模型,建立了3D有限元模型,仿真计算了电机的瞬时推力,并进行了谐波分析;最后,以谐波畸变率为参考指标,对比分析了线圈一端倾斜距离由0mm变为23mm的一组电机模型,证明了倾斜距离为19mm(极距)时,电机的推力波动最小,验证了此种方法的有效性。

  • 标签: 永磁同步直线电机 线圈倾斜 推力波动 谐波 3D有限元
  • 简介:为了提高风电功率预测精度,针对支持向量机(SVM)模型在风电功率预测中存在的参数选取问题,提出用人工鱼群算法(AFSA)寻找SVM模型的最优核函数参数和错误惩罚因子的优化方法。建立AFSA—SVM模型,结合聚类分析后的数值天气预报(NWP)数据对风电功率进行预测。经仿真实验并与BP、粒子群优化的支持向量机模型对比,AFSA-SVM优化模型在短期风电功率预测中有更好的预测效果。

  • 标签: 人工鱼群算法 支持向量机 聚类分析 风电功率预测
  • 简介:为了优化工业机器人用36槽8极永磁同步电动机(PMSM),提出了定子齿冠偏心内凹结构。该结构基于不等气隙的思想,利用有限元分析软件ANSYSMaxwell对采用该结构的PMSM进行建模仿真,研究了不同偏心距下电机的气隙磁场总谐波畸变率、反电动势总谐波畸变率以及转矩波动系数,并分析了偏心内凹结构对于齿槽转矩的影响。仿真实验结果表明,采用定子齿冠偏心内凹结构可以改善气隙磁通密度波形,有效抑制输出转矩的波动,并且降低了齿槽转矩的幅值。

  • 标签: 有限元仿真 齿冠偏心 总谐波畸变率 转矩波动 齿槽转矩
  • 简介:双层气隙圆筒型永磁直线发电机采用双层定子结构,与传统单层结构相比,结构更加紧凑,具有更高的功率密度和空间利用率。但同时双定子结构导致其推力波动较大,内层结构的散热受限导致其内部温升过高。对此本文基于电磁温度场耦合的有限元分析方法,对内层结构和内外层电流配置比例进行了改进,并在此基础上,针对该电机的双定子结构,提出了移相式定子铁心长度改变法和内外结构错位法优化电机的推力波动。研究结果表明,新的优化结构在保持发电机功率密度的基础上,有效降低了电机的温升和推力波动

  • 标签: 双层气隙圆筒型直线发电机 电磁温度耦合场 推力波动
  • 简介:防爆电动机的故障查找与处理对制造厂来说非常重要,笔者通过多年在车间处理电机故障及售后服务经验,总结了一些常见电动机故障(主要是电动机本身问题)。

  • 标签: 制造工艺 材料性能 故障原因