学科分类
/ 1
12 个结果
  • 简介:摘要:本次设计一种电缆端部连接装置,包括主体组件,包括电缆、导线、紧固套、固定套以及绝缘套,所述导线设置于所述电缆内,所述紧固套位于所述导线表面,所述固定套设置于所述紧固套表面,所述绝缘套设置于所述导线表面。本设计有益效果为:通过设置夹持件用于对连接金具本体以及电缆连接头进行固定,通过设置伸缩件在连接金具本体以及电缆连接头之间松动时,对连接金具本体以及电缆连接头进行紧固,解决了电缆终端出线金具和电缆连接接头处因螺栓长期运行接触不良导致发热,致使电缆终端和电缆密封圈、绝缘胶带、密封绝缘管等长期受热影响其绝缘性能,最终被高压击穿烧坏发生故障的问题。

  • 标签: 输电线路 电缆端部 连接装置
  • 简介:摘要电力资源作为当前能源领域的可再生二次能源,并且在使用过程中不会对环境造成污染,已经逐渐成为了当前社会上使用量最广泛的能源之一。当前社会的发展已经离不开电力的支持,电力已经逐渐和人们的生产生活变得密不可分,因此电力资源的快速输送工作已经成为了保障电力资源的供应,促进社会稳定高效发展的重要一环。目前超高压直流输电线路为我国社会居民的日常生活,各个工厂的生产提供了极大的保障。但是目前我国在进行超高压直流输电过程中受到雷电天气的影响较大,很多时候都会因为雷电天气而影响整个高压直流输电线路的工作,直接影响了正常供电工作的进行,并且会造成极大的经济损失。当前我过绝大部分电力系统的故障都是由于雷击造成的,并且很多地区这类事故发生的十分频繁。当前我国电路部门的工作人员当前的首要任务就是研究各个高压直流输电线路出现故障的主要原因,做好输电线路相应的防雷措施,此项工作对于我国电力行业的发展具有身份重要的意义。

  • 标签: 超高压 输电线路 复合绝缘 雷击故障 原因讨论
  • 简介:介绍一种供现场测量方向阻抗继电器记忆回路诸参数的方法。只要用高内阻电压表测量记忆回路各元件上的电压,通过简单计算就可求出极化电压的稳态初相角a、固有振荡频率f。、相位谐振频率f。时间常数Tj、暂态初相角θ、暂态辐值Uchm,并通过一实例说明测量方法。

  • 标签: 阻抗继电器 暂态 内阻 电压表 回路 测量
  • 简介:【摘要】在游乐场设施中,销轴类组件和焊接接头是金属接头的主要接头,需要承担比较大的载荷,直接影响到游客的安全。游乐设备检验时,应对游乐设备的销轴和焊头进行20%以上的无损检测。但传统的无损检测程序侧重于发现已经存在的故障,很难发现隐藏在其中的故障。

  • 标签: 磁记忆检测技术 游乐设施 运用
  • 简介:摘要本文介绍了电气接头发热产生的原因以及形状记忆合金智能金属垫片在电容器母排的应用。应用表明,形状记忆合金智能金属垫片具有独特的自加压功能,优良的耐腐蚀性能,能显著减低电气接头发热现象,节约电能,并提高电网运行安全性。

  • 标签:
  • 简介:摘要记忆电路设计过程中发现电路上电波形异常问题,本文通过对IIC通讯的概述、竞争冒险现象的简介以及记忆电路上电时序的详细分析,为电路设计提供可借鉴的改善建议,提早进行设计规避。

  • 标签: IIC通讯 竞争冒险 记忆电路
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:摘要随着社会经济的发展,能源和环境问题越来越收到国家和人民的重视,其中煤炭资源的的不合理使用导致了严重的资源紧张和环境污染问题。传统的给煤量预测技术预测效果一般,且不具备长时间预测能力,没有足够的调度时间余量。本文提出基于长短时记忆神经网络(LSTM)的给煤量预测方法,采集火电机组实测数据,进行研究分析,实验结果表明LSTM可以有效可靠的进行给煤量预测,具有良好的工程应用前景。

  • 标签: 给煤量预测 深度学习 长短时记忆
  • 简介:摘要随着社会经济的发展,能源和环境问题越来越收到国家和人民的重视,其中煤炭资源的的不合理使用导致了严重的资源紧张和环境污染问题。传统的给煤量预测技术预测效果一般,且不具备长时间预测能力,没有足够的调度时间余量。本文提出基于长短时记忆神经网络(LSTM)的给煤量预测方法,采集火电机组实测数据,进行研究分析,实验结果表明LSTM可以有效可靠的进行给煤量预测,具有良好的工程应用前景。

  • 标签: 给煤量预测 深度学习 长短时记忆
  • 简介:摘要随着社会经济的发展,能源和环境问题越来越收到国家和人民的重视,其中煤炭资源的的不合理使用导致了严重的资源紧张和环境污染问题。传统的给煤量预测技术预测效果一般,且不具备长时间预测能力,没有足够的调度时间余量。本文提出基于长短时记忆神经网络(LSTM)的给煤量预测方法,采集火电机组实测数据,进行研究分析,实验结果表明LSTM可以有效可靠的进行给煤量预测,具有良好的工程应用前景。

  • 标签: 给煤量预测 深度学习 长短时记忆
  • 简介:摘要随着社会经济的发展,能源和环境问题越来越收到国家和人民的重视,其中煤炭资源的的不合理使用导致了严重的资源紧张和环境污染问题。传统的给煤量预测技术预测效果一般,且不具备长时间预测能力,没有足够的调度时间余量。本文提出基于长短时记忆神经网络(LSTM)的给煤量预测方法,采集火电机组实测数据,进行研究分析,实验结果表明LSTM可以有效可靠的进行给煤量预测,具有良好的工程应用前景。

  • 标签: 给煤量预测 深度学习 长短时记忆
  • 简介:摘要本文主要介绍碗米坡水电厂发电机复压记忆过流保护的逻辑,对记忆过流保护存在误动的情况进行了详细的分析与试验,提出了改进的方案。

  • 标签: 自并励 记忆过流 启动失灵