简介:摘要电力系统分为发电、输电、变电、配电四个部分,电力系统运行过程中的实时性与动态性使其必然会产生大量数据,积极利用好这些数据可以给电力企业发展带来极大的便利,能够有效提升电力管理效率,增加电力企业经营效益。电力运营监控中心的总目标是电力企业的整体效率及效益,即基于五位一体的管理要素,通过关键流程环节的电力数据监测,及时发现跨业务、跨部门流程中的衔接短板,有效优化业务流程,增强部门协同性,促进电力企业综合管理体系高效运转。因而,电力企业要积极培训相关电力运营监测员,要求其积极展开对电力运营监测系统平台的学习,促进电力企业对数据的利用,从而为供电部门的供电服务工作提供支持。
简介:摘要电力企业应提升海量数据存储、分布式计算、数据挖掘、统计分析、数据可视化等技术,是公司云数据分析战略的需求。为实践云数据分析战略,应做好数据收集和治理工作。如果数据错误、过时或者片面,分析结果将是不正确的;而如果数据冗余、混乱,则会增加获取数据有效信息的难度,并使数据处理效率低下。因此,确保数据高质量、规范化、格式统一是云数据分析应用的基础。提高相关技术能力。有了优质的数据后还需要足够的数据存储、分析和处理能力,才能充分有效地应用数据。开展数据治理、专业共享,建立电力数据管控体制,定义完整的电力数据管控流程和电力数据责任体系,对内加强协同管理、实现运营决策;对外为地区经济发展提供经济指导、从云数据分析中获取价值等方面开展论述。对电力数据进行从数据获取到数据加工、数据分发再到数据使用的数据全生命周期管理。在提升电力数据管控能力的基础上,开展数据治理和数据质量评估工作,有效提升电力数据的及时性、准确性和完整性,并以各专业数据的标准化融合为目标,以云数据分析标准化为前提,
简介:摘要随着智能电网的发展,以及电网设施的改造,基于计算机技术的各类信息管理系统的应用,使得电力企业积累了海量的数据。对此,在这些海量数据面前,如何加强对这些数据的分析,从而通过分析结果为电力部门服务,是当前思考的重点。当前我国电力企业在运营数据方面大致可以分为三类一类是电网运行和设备监测数据,即电力企业生产数据;一类是电力企业营销数据,如交易电价、售电量、用电客户等方面的数据;最后则是电力企业管理数据,如ERP、一体化平台、协同办公等方面的数据。这些数据中都包含着电力部门日常运营的情况,如果能够及时对这些数据进行挖掘,将给当前的电力部门的服务带来较大的提升,并有利于电力企业的运营管理。而大数据分析作为专门针对海量数据的一种技术,其在电力数据分析中的应用,势必给电网建设和云西红带来有益的参考。
简介:摘要信息技术的持续发展,为数据管理提供了重要的电子化、数字化管理方式,大大地提高了生活与生产各个领域的数据管理效率。当前无论是日常生活,还是企业生产经营管理,都已离不开数据管理工具,要求人们持续提升自身的数据管理能力。计算机科学技术的出现与持续发展,受到各个领域人士的普遍重视,并被大范围深入应用于数据管理工作中。因而,深入探讨如何应用计算机科学技术确保数据的安全可靠性,如何提升数据管理的效率具有重要的意义。关键词计算机科学技术;数据管理;安全保密
简介:摘要介绍了一种基于STM32单片机的低功耗、高性能的电力数据采集系统,阐述了系统的工作原理及其软硬件设计。STM32单片机内部包含丰富的功能模块,无需外扩芯片,系统即可利用STM32自带的ADC对输入信号进行多通道同步模数转换,利用灵活的静态存储器控制器FSMC扩展NANDFLASH存储数据,并利用STM32单片机先进的标准通信接口实现基于MODBUS协议的RS485远程通信,克服了传统电力数据采集器受限于有限的存储空间和通信接口、精度不高、实时性差等缺点。实际运行表明,此系统采集电力数据的实时性和可靠性大为提高,并且系统具有成本低、体积小的特点。