简介:摘要随着互联网的快速发展和计算机应用的不断增加,大量的图数据特别是社会网络数据不断生成。多维信息网络已经成为了表示这些图数据的通用方式。但是在多维信息网络中,节点的类型多种多样,节点的属性也不尽相同。如何对于多维信息网络数据进行多角度多粒度的分析,挖掘其中的隐藏信息,成为了我们关注的焦点。图联机分析处理技术(GraphOLAP)可以对图数据进行快速的联机分析以及查询操作。借助于GraphOLAP的现有成果,针对多维信息网络的特点,我们提出了新的数据立方体框架引入主节点的概念来指导元路径的生成,通过元路径指导网络的上卷下钻,提出属性转化和同质转化来丰富OLAP操作,讨论了优化的物化策略。最后我们使用了并行计算框架Spark来实现算法,通过多个数据集验证了框架的有效性和高效性。
简介:摘要:大规模天线( Massive MIMO)是 5G中提高系统容量和频谱利用率的关键技术,本文将针对该领域的重点技术分支申请量和重要申请人在各个重点技术中的专利布局进行梳理,并对国内企业专利布局提出建议。
简介:摘要近年来,随着我国科技的快速发展,电子通信越来越受到关注。而大规模电子通信信息存储效率的管理,可以有效降低电子通信信息存储开销。对通信信息存储效率进行优化管理,需要对通信信息数据时间序列进行相空间重构,对提取的信息关联特征进行聚类,完成信息存储效率的管理。传统方法将通信信息分散存储至所有节点,形成相应的存储数据包,但忽略了对电子通信信息关联特征的提取,导致管理精度偏低。提出基于模糊C均值聚类理论的大规模电子通信信息存储效率管理方法。建立电子通信信息多用户规则调度集模型,进行电子通信信息存储的规则集属性分类,对通信信息存储空间冗余数据特征进行压缩,进而对信息数据时间序列进行相空间重构,对提取的电子通信信息关联特征进行聚类,实现电子通信信息存储效率管理模型优化。实验结果表明,所提方法进行电子通信信息存储,存储空间的分布密度较高,总体通信能耗较小。
简介:摘要:建设大型风电基地,远距离集中送出是中国风电开发的主要模式之一。以汇入同一中枢节点的风电场群为分区,采用整体协调大规模建设风电地区无功电压的控制策略是中国特有风电开发模式的必然需求