简介:BP神经网络是故障诊断领域运用最为广泛的一种方法。针对BP神经网络隐含层单元数难以确定的问题,对现有以经验公式确定隐层单元数的方法进行对比分析,提出一种在经验公式基础上改进的方法,并通过风力发电机齿轮箱故障诊断实例验证。结果表明,该方法能有效地加快寻找最优隐层单元数的速度。
简介:风力发电机组所处的复杂环境,使得监控数据的实时传输显得至关重要。通过无线传感器网络(WSN)对风力发电机组的运行情况进行实时监测。利用WSN采集相关数据,以MCU作为核心组件进行数据的分析处理,辅以全球移动通信系统(GSM)模块、ZigBee模块进行数据的无线传输,以达到实时监测的目的。
BP神经网络隐层单元数确定方法
基于无线传感器网络的风力发电系统实时监测