简介：介绍如何应用阀岛技术、现场总线技术实现生产线的自动化控制,阐述现场总线与PLC之间实现通讯的方法.

简介：简述了加工中心刀具的不同种类,对选择方法进行了详细的讨论,指出了加工中心刀具选择的基本思路和应注意的问题.

简介：针对水室封头数控加工存在成本高、效率低、加工难等问题，建立了以最小刀具寿命消耗和最大生产效率为优化目标的水室封头数控加工参数优化的数学模型。利用遗传算法（GA）求得最优组合切削参数，实验验证了优化结果的合理性，提高了生产效率。

简介：根据曲线的特点可以分为空间曲线和平面曲线.对于平面曲线上的点可以分为正常点和奇异点两大类,其判别方式分别有几何分析法和判断分析法.对于两立体相交形成的相贯线(本文以两相交圆柱为例)一般为空间曲线,把它投影到相应的视图上即为平面曲线,这样可以把平面曲线上点的判别方法应用到相贯线上,从而进一步研究相贯线的特性.

简介：本文从"机械制造工艺和设备"专业中的一门专业课出发,探讨教学改革的必要性以及改革的具体方法.课程是现代制造技术的主干课程,也是作为现代制造技术中完成加工不可缺少的手段.通过互动的理论教学和大量的实验、实训,使学生将该课程学好、学活是教学改革的最终目的.

简介：通过对高职高专课程教学改革前后的教学内容、教学方法、学生学习状况比较,研究分析教学改革在学生数控工艺编程能力和综合能力上取得的效果.

简介：

简介：为了有效评估数控加工工艺过程的碳排放量,分析了零件制造过程输入、输出关系,并考虑工艺单元资源消耗和碳排放影响,建立了基于输入-处理-输出关系的工艺过程碳足迹分析功能模型,对切削工艺过程的碳排放评估边界进行界定,确定了工艺过程的碳排放源;以此为基础,建立了数控切削过程中工艺要素的碳足迹计算模型,对碳足迹计算中工艺数据的采集方法进行了分析。研究结果为工艺过程碳排放评估和制造资源优化配置提供了支持。

简介：针对基于图像生成数控代码的准确性问题,采用了虚拟加工进行验证。由光度学理论推导出图像恢复表面形状的数学物理模型,通过变法进行求解,得到物体表面的相对高度。根据数控代码的编写原则以及加工相关参数自动生成数控代码,进行虚拟加工仿真。以VC＋＋为开发平台,实现了原型系统的开发。系统运行结果表明：该方法实用有效,为进一步研究做了准备。

简介：光刻机集光学机械、微电子、计算机、自动控制和精密测量等高新技术于一体,是集成电路制造的关键设备。为维持光刻机正常作业,以企业损失最小为优化目标,对于光刻机常见故障按照设备功能单元逐步缩小排查范围,提出合理的预防措施和故障修复方法。

简介：提出了一种利用单片机实现的红外遥控技术，即用某种编码芯片组成的发射电路发射编码，而将经红外预接收电路预处理后的编码信号直接送入单片机中进行解码处理，并给出了硬件实施方案和编、解码的软件设计流程。

简介：根据珩磨车床加工工艺原理和控制要求,利用可编程控制PLC技术,设计了珩磨车床控制系统。阐述了系统PLC主控制器系统硬件组成和I/O端口设计、控制参数设置及运行控制方式。

简介：摄像机标定是三维计算机视觉系统的基本任务之一。介绍单摄像机的标定系统,讨论在未知场景和未知摄像机运动下的基本矩阵的摄像机定标方法和算法。实验表明,该算法是一个较好的单摄像机标定方法。

简介：以“数控加工技术”课程中的数控加工实训为例，分析项目教学法在实训中的实施方法，通过实施过程中学生应掌握的数控工艺编程及操作能力分析，研究其教学效果。

简介：探索一种新的-X控制图的控制界限线确定的方法,通过理论推导和实践计算,此方法可以避免大量的数据采集,简单易行,并在实践中得到验证.

简介：在单片机教学中应用仿真软件可使教学更形象、更直观,为了提高教学效果,必须对教学过程、演示所用的程序、演示操作内容、学生课后仿真实验等方面进行策划设计.

简介：六西格玛（6σ）管理被视为公司管理流程重组、提高过程能力以及提高公司竞争力的有效途径。运用6σ管理方法,对产品A的测量系统及加工过程能力的数据进行分析,识别流程的改进空间,从DMAIC方法（定义、测量、分析、改进和控制）的5个阶段详细论述产品A加工过程能力的改进运作过程。

简介：TSC-51/98单片机实验开发系统是清华大学计算机工厂研制和开发的,它是单片机教学和科研的好助手,在全国得到了广泛的应用.但与其配套的实验指导书和配套实验软件有些地方出现错误,有些地方不够完善.笔者在实验时发现了几点,并提出了相应的对策.

简介：本文提出高等职教育遵循"在理论指导实践的过程中,以能力培养为本位,突出应用性原则"的观点,并从职业教育的特点入手从理论上论述了这种观点的正确性.进一步通过,课程的教学实践探讨了高职教育如课程改革的具体方法和步骤,总结出"光→像→稳→声;直→管→交→校框→极→路→点"十二字方针.训练学生观察,分析判断和处理实际问题的能力,进而开发学生的智能,培养学生的创新意识.

简介：通过对风机传动系统中齿轮故障进行模拟试验,构建结构风险最优的支持向量机（SVM）网络,对采集到的电磁速度信号进行快速傅里叶分解,选取高频段的频谱特性作为分量进行样本化学习,完成对齿轮故障样本的训练,使SVM具备分类功能.最后,采用SVM对齿轮箱试验台齿轮故障进行诊断分类识别,取得较好的效果,说明齿轮故障信号高频特性所包含故障信息在整个频谱中的有效性以及SVM作为一种故障诊断方法的实用性.