简介：对降秩自适应滤波算法进行了系统的总结和分析,推导了其相互关系.分析表明,GSC(GeneralizedSidelobeCanceller)框架降秩变换自适应滤波是各种降秩自适应滤波算法的统一模型.在此基础上导出了线性约束正交投影算法.降秩多级维纳滤波器在相关意义上进行截断降秩,其降秩性能优于基于特征子空间截断的降秩方法.酉多级维纳滤波器与共轭梯度法等效,均是基于Krylov子空间截断降秩的方法,降秩性能更优.最后通过计算机仿真试验比较了各种降秩处理算法的性能.

简介：超宽带合成孔径雷达(UWBSAR)具有叶簇穿透能力,但树干等强散射点在图像中形成了大量的脉冲杂波和针状杂波,使检测UWBSAR图像中的目标变得十分困难.本文运用自适应非线性滤波方法对图像进行预处理,滤除了图像中的脉冲杂波和针状杂波,使在恒虚警率(CFAR)目标检测中虚警率明显减少.实际UWBSAR的目标检测结果验证了这种预处理方法的有效性.

简介：图模型具有广泛的应用,它为许多问题提供了一种新的表达方式和研究思路。因子图作为一类重要的图模型,尤其适用于多变量的复杂统计模型。因子图的引入可以使复杂的多变量问题得到简化。因子图理论在系统建模以及信号检测和估计算法中有着重要的应用。国内外不少学者将因子图理论应用于复杂的通信信号处理,但目前很少见到将因子图理论应用在雷达信号处理中。为了将因子图理论作为一种有效的工具应用于雷达信号处理,提出了用因子图理论实现雷达信号处理中的自适应波束形成技术（ADBF）的方法,这为用图模型研究雷达信号处理提供了一个很好的思路。

简介：对于机动目标跟踪问题，在当前统计（CS）模型的基础上，提出了一种新的机动目标自适应跟踪算法。通过引入强跟踪滤波器（STF）的渐消因子，增强了模型对目标突发机动的自适应跟踪能力，同时针对模型对目标加速度极限值的依赖性这一缺点，引入一种利用位置估计值与加速度的函数关系自适应调整加速度方差的方法，提高了对弱机动和非机动目标的跟踪能力。仿真结果表明，该算法与标准的当前统计模型滤波算法相比具有较高的跟踪精度。

简介：主要是为了说明机载雷达环境下,空时自适应处理（STAP）对于不同任务（或雷达功能）的作用与影响,包括用于地面动目标探测的空对地任务或用于探测空中目标空对空任务。特别关注的是距离多普勒域内的杂波定位,它将为STAP需求提供基准,且也用于解释特定应用间的关键差别。由真实信号获取的典型结果用于说明预期优势。

简介：阐述了重构相位的高阶差分和基16FFT实时脉内特征分析算法原理，提出利用多次相位高阶差分方法识别脉内调频和相位编码两种调制类型，提出分段进行4096点基16FET频谱分析的设计思想，保证了线性调频信号脉内特征分析的实时性和精度要求。利用相位高阶差分包络板值检测方法提取信号的突变信息，达到实时提取相位编码信号的脉内调制信息的目的，理论分析了算法的实现过程并给出了脉内分析的流程图。通过仿真和在某大型电子对抗系统上的成功应用，证明了该方法在低信噪比环境下的有效性。

简介：为了同时对抗有源干扰和无源杂波,需要联合采用自适应副瓣对消（ASLC）和动目标检测（MTD）两种技术。在工程应用中,通常先采用ASLC抑制有源干扰,然后采用MTD对消无源杂波并提取目标回波。但是,回波数据在进行ASLC处理过程中产生了权值噪声,导致MTD处理杂波出现较大剩余,MTD性能受到了一定的影响。针对此问题,提出了3种方法,较好地解决了ASLC和MTD联合使用兼容性问题,可以实现对有源干扰和无源杂波的同时抑制,从而提取出目标回波信号。

简介：提出了一种基于线性约束最小方差波束形成（LCMV）的自适应方向图控制方法。该方法通过在原有线性约束基础上构造新的线性约束,然后根据新组成的线性约束进行LCMV自适应波束形成,所得到的自适应方向图在固定零点方向和干扰方向形成零陷的同时保留了期望静态方向图的副瓣电平特性,从而能够减小快变干扰的影响,并且计算十分简便。计算机仿真证明了本文方法的有效性。

简介：针对经典脉冲压缩匹配滤波器距离旁瓣高、不利于检测邻近距离小目标的局限性，文献[2]和[3]提出了自适应脉冲压缩方法，在高斯背景下对P3取得了良好的压缩效果。但其多普勒容限性能差，且杂波环境简单。在此基础上，该文采用相位编码脉内线性调频信号，分析了海杂波背景下自适应脉冲压缩方法的性能，进行了仿真。仿真结果表明，在海杂波背景下，该方法具有距离旁瓣低、多普勒容限大、能检测多目标等优点。

简介：美国康讯公司2007年7N在美国凤凰城宣布，其DM24JDxR调制器将全面采用AutoEQTM自适应均衡技术。目前，AutoEQ^TM自适应均衡技术可以作为技术升级方式出售给已有DM240XR型调制器的用户。

简介：提出了一种＂广义多相滤波＂的概念,将多相滤波推广至多相分解的阶数与抽取比不一致的情形,从而使得传统多相滤波成为其一个特例。＂广义多相滤波＂使得设计者在构建宽带数字接收机时可以按照实际情况进行速度与面积的平衡。从频域对广义多相滤波进行了推导,并给出了其具体实施步骤。在广义多相滤波的基础上,构建了一个宽带数字接收机,详述了该算法在其中的应用。还使用测试信号对该宽带数字接收机的功能进行了仿真,并给出了广义多相滤波在实际硬件中所使用的资源。结果表明,该算法对宽带数字接收机的研制有一定的实际意义。

简介：面对日益复杂的空间电磁环境,合成孔径雷达（SyntheticApertureRadar,SAR）容易受到射频干扰（RadioFrequencyInterference,RFI）的影响,从而严重影响图像的判读和解译。尤其是低波段（例如P波段）SAR系统,由于频段内存在大量的电视广播信号,更容易受到RFI的影响。在建立了射频干扰信号模型的基础上,根据RFI信号的高功率、窄频带特点,提出了一种基于联合滤波的RFI抑制方法。该方法结合了传统的陷波法和子空间投影法在SAR射频干扰抑制方面的优点。其基本思想是：首先利用子空间投影法,将回波投影到目标信号子空间,获得参考信号,根据该参考信号,利用3δ准则判别出回波中存在的干扰信号,进行陷波、赋值处理。这样既降低了子空间投影法在抑制干扰过程中由于信号子空间判断误差而引入的虚警,又为陷波处理提供更准确的判别门限和更优的权值,可有效提升干扰抑制效果。仿真结果验证了该方法的干扰抑制效果优于子空间投影法及传统频域陷波法。

简介：交替脉冲技术是多普勒天气雷达解速度模糊的一种方法，但是对于交替脉冲技术中的非均匀时间序列，由于没有行之有效的地杂波滤波器，因而阻碍了这种方法在多普勒天气雷达中的实际应用。该文研究了新的谱处理地物滤波器，它从频域滤除地杂波的谱分量，并利用幅度反卷积和幅度谱校正重建天气回波的频谱，然后从重建的频谱进行多普勒参数的估计。与时域地物滤波器相比，它不仅解决了滤波器频率响应中出现错误对消区的问题，而且还可以在地杂波存在时，在扩展的不模糊速度范围内更准确地估计出多普勒参数，使交替重复周期解速度模糊技术更有实用价值。

简介：给出了利用ADS线性仿真器和EM全波仿真器(HFSS)设计线性相位滤波器的方法,利用该方法设计了6级线性相位滤波器.实验结果和理论结果具有较好的一致性,证明了这种设计的有效性.

简介：介绍了一种小型化的P波段腔体滤波器,通过对滤波器中谐振器的优化设计,减小了腔体滤波器的物理尺寸,满足了四次以上谐波要求。同时通过对谐振器的变形设计大大减小同轴腔体的电容加载尺寸,使滤波器耐功率能力和自身散热能力得到极大提高。在P波段实现了滤波器小损耗、高抑制、大功率,很好地满足了工程上的苛刻指标要求。并介绍了设计方法及其设计原理,对其特性进行了理论分析,给出了设计结果。大批量流水线生产,无需太多调试,按首件调试后的尺寸重复装配指标一致性好、可靠性高。

简介：合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声滤波技术分成三类:多视处理、统计滤波和变换域滤波.本文总结了空间域统计滤波方法的数学基础和性能评价指标,并选择真实SAR图像作了对比试验,得出了一些有益的结论.

简介：针对机载GMTI雷达地面机动慢速多目标跟踪难题，提出了一种新颖的高精度机载GMTI雷达数据滤波跟踪方法。针对机载GMTI相控阵雷达的特点，引入一种新的机载GMTI雷达量测模型，采用Doppler伪量测形式减弱Doppler量测与目标状态之间的强非线性关系，并进行了量测误差转换；通过论述发现，采用运算速度较快的UKF滤波器进行非线性滤波估计，可以有效地降低由机体坐标系到地面站惯性坐标系的复杂变换引起的估计误差放大。实验证明，该方法可以有效地提高地面机动多目标的跟踪精度，满足实际雷达跟踪系统要求。

简介：脊波导漏壁式滤波器在雷达和微波通信等领域得到广泛的应用。但是脊波导漏壁式滤波器解析计算困难,近似分析误差较大,直接使用商业软件HFSS仿真很耗时。基于传输线理论和波导裂缝有源阻抗提取方法,提出了一种脊波导漏壁式滤波器的简化算法。根据这种简化算法研制了一个脊波导漏壁式滤波器的样件,计算结果与试验结果具有较好的一致性,证明了该方法的有效性。

简介：MIM0雷达是一种全新体制的雷达技术，在其接收端利用发射端全向发射正交信号的原理，通过匹配滤波技术恢复每个发射信号分量，确保信号之间保持良好的正交性是MIMO雷达实现的关键。首先给出了相参MIM0雷达的信号模型；然后分析了正交频分线性调频信号的互模糊函数，并对互相关峰值电平出现的位置和幅度进行了分析，推导出了MIM0雷达相邻发射信号之间频率间隔所需满足的条件和相参MIM0雷达匹配滤波技术的数学模型；最后通过仿真实验证明了理论分析的正确性，而且仿真实验还表明：在正确设计MIM0雷达发射信号的条件下，噪声电平对匹配滤波技术的影响远大于自相关旁瓣电平和互相关峰值。

简介：针对三维弹道目标,给出了一种有效的基于粒子滤波的跟踪算法。这种算法以标准的粒子滤波算法为基础,根据贝叶斯原理利用局部线性化技术获得最佳近似的重要性密度函数以避免粒子退化现象,并且利用Metropolis-Hastings（MH）采样构造的马尔科夫链得到更加符合目标分布的样本,从而最小化重采样后的粒子枯竭问题。此外,这里采用Kullback-Leibler距离（KLD）指标对不同粒子滤波算法的性能进行评估。仿真结果表明,该三维弹道目标跟踪算法粒子群与参考粒子群（近似真实目标概率分布的粒子群）之间的KLD比标准粒子滤波与参考粒子群之间的KLD更小,因此,能获得比标准粒子滤波算法更好的跟踪效果。